Data Discovery, Proses Menyaring Insight yang Penting bagi Kemajuan Bisnis

Diperbarui 15 Des 2020 - Dibaca 9 mnt

Isi Artikel

    Sebelum menjalankan proses analisis data, data discovery adalah sebuah tahap yang akan dilewati tiap analis.

    Proses penemuan ini merupakan gerbang sebuah perusahaan untuk menemukan insight baru yang dapat meningkatkan kualitas bisnis mereka.

    Nah, apa sih sebenarnya definisi dari data discovery? Apa saja jenis pendekatannya? Yuk, simak selengkapnya mengenai data discovery dalam artikel Glints berikut ini.

    Baca Juga: Ketahui Pentingnya Data Storytelling untuk Kesuksesan Bisnis di Era Digital

    Definisi Data Discovery

    data discovery adalah

    © Freepik.com

    Menyadur Datapine, data discovery adalah sebuah istilah yang digunakan para analis untuk menggambarkan proses pengumpulan data dari berbagai sumber dengan mendeteksi berbagai pola yang ada.

    Proses penyaringan data ini dilakukan dengan bantuan alat analisis tingkat lanjut dan navigasi visual data, sehingga memudahkan seluruh proses konsolidasi informasi bisnis.

    Contohnya seperti ini, pemilik bisnis, analis, CIO, serta setiap staf yang bekerja di perusahaan membutuhkan cara untuk membaca, memahami, dan mengumpulkan nilai dari semua informasi yang masuk dalam bentuk data.

    Nah, data discovery adalah sebuah proses penemuan data yang akan menjadi awal dari semua kebutuhan tersebut.

    Memperoleh nilai dari data dalam lingkungan bisnis modern sifatnya sangat penting untuk kesuksesan perusahaan. 

    Kemampuan untuk menemukan serta menganalisis pola dan tren dalam kumpulan data memungkinkan bisnis untuk menyediakan rencana dan solusi yang dapat memberikan keunggulan kompetitif.

    Tak hanya itu, data discovery juga dapat membantu perusahaan untuk memastikan kesuksesan bisnis dengan cara dengan tetap relevan dalam persaingan di era digital.

    Maka dari itu, data discovery bukanlah sebuah alat atau platform penemuan data. Ia adalah sebuah konsep mengenai langkah-langkah yang dapat digunakan untuk menghasilkan keuntungan.

    Tingkat penemuan data telah dijelaskan dan dikategorikan menjadi tiga bagian, yakni data preparation, visual analysis, dan guided advance analysis.

    Dengan bantuan survei business intelligence, seluruh tahapan data discovery dapat menawarkan analisis mendalam tentang cara kerja tren di pasar.

    Selain itu, ia juga menawarkan penjelasan mengenai cara terbaik untuk memanfaatkannya.

    Jenis Pendekatan Data Discovery

    data discovery adalah

    © Unsplash.com

    Dalam proses eksekusinya, data discovery dikategorikan menjadi dua jenis pendekatan utama.

    Masing-masing pendekatan menjelaskan proses yang berbeda untuk memahami kumpulan data untuk integrasi bisnis dan analisis data.

    Langkah-langkah melaksanakannya juga harus menggabungkan pencarian teknis dari tools terbaik dengan keahlian materi para pakar dan analis.

    Melansir Data Diversity, dua jenis pendekatan utama dalam data discovery adalah seperti berikut ini.

    Baca Juga: Kenali DBMS, Sistem Penyimpanan Data yang Aman dan Mudah Diakses

    1. Manual data discovery

    Manual data discovery adalah jenis pendekatan pertama dalam proses penemuan data.

    Sederhananya, dalam pendekatan ini, para analis akan melihat jenis data apa yang tersedia, di mana data tersebut disimpan, dan apa yang perlu diberikan kepada pemangku kepentingan.

    Perusahaan akan memantau metadata dan penemuan data lineage untuk mempelajari kategorisasi dan aliran data. 

    Data stewards, atau pengurus data, adalah mereka yang bertanggung jawab untuk menangani aturan serta standar dokumen aset data yang memandu proses data discovery

    Selanjutnya, dalam pendekatan ini, para analis akan membuat konsep peta agar mereka dapat memahami semua data yang diperoleh suatu perusahaan.

    2. Smart data discovery

    Seiring berkembangnya bidang teknologi, definisi data discovery mencakup cara-cara otomatis untuk menyajikan data yang dapat mengungkapkan wawasan penting bagi perusahaan.

    Smart data discovery merupakan sebuah pendekatan baru, di mana proses analisis akan dibantu dengan proses machine learning dan teknologi lainnya.

    Analis akan memanfaatkan augmented intelligence untuk mempersiapkan, membuat konsep, mengintegrasikan, dan menyajikan data melalui visual,  pola dan wawasan yang tersembunyi.

    Pendekatan ini juga mendorong perusahaan untuk mempertimbangkan bahwa seluruh analisis dari kumpulan data berada di dalam sebuah mesin.

    Maka dari itu, perusahaan dan analisis akan memanfaatkan mesin untuk menerima pertanyaan, melakukan pemrosesan dalam black box, dan menghasilkan jawaban yang masuk akal.

    Mengapa Data Discovery Penting?

    data discovery adalah

    © Freepik.com

    Mungkin, kamu pernah mendengar pernyataan bahwa data science adalah sebuah bidang yang sedang berkembang.

    Nah, data discovery adalah sebuah tahap awal yang akan mendukung seluruh aktivitas di dalam data science.

    Tanpa data discovery, perusahaan tidak akan memiliki data yang bisa mereka proses.

    Melansir Zeenea, berikut adalah beberapa faktor penting yang menjadikan data discovery sebagai proses yang sangat penting bagi bisnis.

    • Pemahaman yang lebih baik tentang wawasan yang terdapat di dalam data perusahaan.
    • Memungkinkan adanya klasifikasi data otomatis berdasarkan konteks.
    • Menjadi dasar rencana untuk manajemen risiko dan kepatuhan peraturan.
    • Tampilan serta visibilitas data yang lengkap.
    • Perusahaan dapat mengidentifikasi dan melacak jenis data yang sensitif.
    • Perusahaan memiliki kemampuan untuk menerapkan kontrol perlindungan pada data berdasarkan kebijakan yang telah ditentukan.

    Baca Juga: ERP: Pengumpulan Data Terpusat yang Tingkatkan Efisiensi Manajemen Bisnis

    Itulah serba-serbi data discovery yang perlu kamu ketahui.

    Intinya, data discovery adalah sebuah tahap penemuan data yang sudah pasti tidak bisa dilewatkan oleh perusahaan.

    Tanpa melakukan proses data discovery yang baik, perusahaan tidak akan mendapatkan insight yang penting untuk kemajuan bisnis mereka.

    Untuk informasi menarik lainnya seputar bisnis dan teknologi, kamu bisa temukan dengan berlangganan di newsletter blog Glints.

    Setelah berlangganan, berita dan tips terbaru mengenai business, tech, dan karier akan langsung dikirim ke inbox emailmu.

    Jadi, tunggu apa lagi? Yuk, sign up di Glints sekarang. Gratis, lho!

    Seberapa bermanfaat artikel ini?

    Klik salah satu bintang untuk menilai.

    Nilai rata-rata 3 / 5. Jumlah vote: 2

    Belum ada penilaian, jadi yang pertama menilai artikel ini.

    We are sorry that this post was not useful for you!

    Let us improve this post!

    Tell us how we can improve this post?


    Comments are closed.

    Artikel Terkait