15 Pertanyaan Interview Business Intelligence

Diperbarui 14 Apr 2024 - Dibaca 16 mnt

Isi Artikel

    Apabila sedang mempersiapkan interview business intelligence (BI), kamu perlu mengetahui pertanyaan apa saja yang paling sering ditanyakan user.

    Biasanya, pertanyaan-pertanyaan tersebut bersifat lebih teknis daripada pertanyaan HRD atau rekruter.

    Oleh karena itu, kamu memerlukan pengetahuan di bidang business intelligence untuk dapat menjawab setiap pertanyaan dengan baik.

    Nah, dalam artikel ini, Glints sudah menyiapkan enam pertanyaan yang paling banyak muncul dalam interview business intelligence.

    Apa sajakah itu? Yuk, simak selengkapnya berikut ini!

    Pertanyaan Interview Business Intelligence

    pertanyaan interview business intelligence

    © Freepik.com

    1. Apa tanggung jawab utama seorang BI? / “What is the main responsibility of business intelligence?

    Pertanyaan ini biasanya diajukan pada awal interview business intelligence.

    Sejatinya, perusahaan ingin mengetahui seberapa jauh pemahamanmu tentang tanggung jawab yang akan kamu jalani.

    Selain itu, perusahan juga ingin mengetahui apakah standar pengetahuanmu tentang BI sejalan dengan apa yang mereka lakukan.

    Jadi, pastikan kamu benar-benar memahami apa yang akan kamu lakukan di perusahaan tersebut, ya. 

    Cari tahu hubungan antara job desc BI dengan tujuan perusahaan yang kamu lamar. Berikut contoh jawaban yang bisa kamu jadikan referensi.

    Bahasa Indonesia

    Seorang business intelligence memiliki tanggung jawab utama untuk membantu bisnis memanfaatkan data dan mengidentifikasi peluang berkembang, melihat tren, serta mengenali potensi masalah dan menawarkan solusi. Sehingga, business intelligence akan fokus meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan keuntungan bagi perusahaan.

    Bahasa Inggris

    The business intelligence is responsible to help businesses leverage data and identifing opportunities for development, spot trends, as well as recognising potential issues and offer solutions. Therefore, business intelligence aims to increase efficiency, productivity, and profits for businesses.

    2. Apa tujuan BI? / “What is the purpose of business intelligence?

    Pertanyaan lain yang akan kamu temukan adalah, “Apa tujuan dari BI?”

    Jangan salah, meski sederhana, ternyata pertanyaan ini hampir selalu muncul dalam interview business intelligence.

    Sebagai seorang BI, kamu diharapkan tahu tujuan dan tahap-tahap yang perlu kamu lakukan untuk mencapainya.

    Berikut adalah contoh jawaban untuk pertanyaan ini.

    Bahasa Indonesia

    Tujuan business intelligence adalah untuk membantu eksekutif perusahaan, manajer, dan pekerja lainnya untuk membuat keputusan bisnis yang lebih baik. Perusahaan juga menggunakan business intelligence untuk memotong biaya, mengidentifikasi peluang bisnis baru, dan mencari proses bisnis yang tidak efisien.

    Bahasa Inggris

    The purpose of business intelligence is to help corporate executives, managers, and other workers make better and more informed business decision. Companies also use business intelligence to cut cost, identify new business opportunities, and spot inefficient business processes.

    3. Bagaimana penerapan hasil BI ke perusahaan? / “How do you apply the results from business intelligence to the company?

    Dikutip dari upGrad, berikut beberapa langkah penerapan hasil BI ke perusahaan.

    • Mengekstrak data mentah dari database perusahaan. Data tersebut mungkin tersedia di berbagai database.
    • Data dibersihkan dan dimasukkan ke data warehouse dengan menghubungkan tabel dan membentuk data cubes.
    • Mengekstrak business insight, meminta laporan ad-hoc, menganalisis data, dan membuat keputusan.

    Sehingga, kamu bisa menjawab pertanyaannya seperti ini.

    Bahasa Indonesia

    Pertama, saya harus mengekstrak data mentah dari database perusahaan. Kemudian, saya bersihkan data tersebut dan masukkan ke data warehouse dengan menghubungkan tabel dan membentuk data cubes. Setelah itu, menggunakan sistem business intelligence saya bisa mengekstrak business insight, meminta laporan ad-hoc, menganalisis data, dan membuat keputusan.

    Bahasa Inggris

    First, I have to extract the raw data from the company’s database. Then, I clean the data and put them in the data warehouse by linking the table and forming the data cubes. After that, using a business intelligence system, I can extract business insights, request ad-hoc reports, analyze the data, and make a decision.

    4. Apa keuntungan terbesar jika menggunakan sistem BI? / “What is the biggest benefit of using business intelligence system?

    Ketika interview business intelligence, kamu juga akan menemukan pertanyaan, “Apa keuntungan terbesar dari penggunaan sistem BI?”

    Untuk menjawabnya, kamu bisa mengacu pada poin-poin eduCBA berikut ini.

    • Meningkatkan decision-making
    • Mempercepat pengambilan keputusan
    • Mengoptimalkan proses internal bisnis
    • Meningkatkan efisiensi dalam hal operasional
    • Mendorong adanya pendapatan baru
    • Bisa bersaing dengan kompetitor

    Berikut contoh jawaban dari pertanyaan ini.

    Bahasa Indonesia

    Ada beberapa manfaat yang bisa didapatkan perusahaan ketika menggunakan business intelligence, di antaranya seperti mempercepat pengambilan kepuusan, hingga meningkatkan efisiensi kegiatan operasional bisnis.

    Bahasa Inggris

    There are several benefits the company can get when using business intelligence, including speeding up decision making and improving the efficiency of  business operations.

    5. Tools apa yang pernah kamu gunakan dalam BI? / “What are the tools have you used in business intelligence?

    Tools business intelligence yang paling populer antara lain Microsoft BI, Cognos, MicroStrategy, Tableau, SAS, Business Objects, OBIEE, dan Hyperion.

    Pastikan setidaknya kamu pernah menggunakan salah satu di antaranya.

    Jika belum, pelajari fungsi dan cara penggunaan salah satu tools tersebut. Kemudian, cari tahu kelebihan dan kekurangan dari tools itu.

    Bahasa Indonesia

    Saya pernah menggunakan tools seperti Microsoft BI dan MicroStrategy. Namun, tools favorit saya pribadi adalah OBIEE.

    Bahasa Inggris

    I have used several tools such as Microsoft BI and MicroStrategy. However, my personal favorite tools is OBIEE.

    Baca Juga: Kupas Tuntas Perbedaan Business Intelligence dan Business Analytics

    6. Apa itu data mart? Kapan waktu yang tepat untuk menggunakannya? / “What is a data mart? When is the right time to use it?

    Salah satu pertanyaan interview business intelligence yang bersifat sangat teknis adalah data mart.

    Perusahaan akan mengetes pengetahuanmu tentang data mart dan waktu yang tepat untuk menggunakannya.

    Singkatnya, data mart adalah subset data yang disimpan dalam data warehouse dan berfokus pada divisi, kegiatan, atau masalah tertentu.

    Biasanya, data mart digunakan oleh perusahaan yang memiliki beberapa lini bisnis dan membutuhkan penyimpanan data yang berbeda.

    Bahasa Indonesia

    Data mart adalah subset data yang disimpan dalam data warehouse dan berfokus pada suatu divisi, kegiatan, atau masalah tertentu. Meskipun tidak ada jawaban yang pasti untuk waktu penggunaannya. Namun, ada baiknya data mart dibuat ketika perusahaan memiliki berbagai lini bisnis yang independen dalam hal kebutuhan data dan pelaporannya.

    Bahasa Inggris

    A data mart is a subset of data stored in the data warehouse that focuses on a specific department, activity, or set of problems. Even though there is no definitive answer on when to use it, it’s better for a company to build a data mart when it runs different lines of businesses that are independent in terms of data and reporting needs.

    7. Apa itu OLAP? / “What is OLAP?

    Pertanyaan ini juga bisa kamu dapatkan ketika sedang interview untuk posisi business intelligence.

    Adapun pertanyaan ini ditanyakan untuk mengetes pengetahuanmu sebagai seorang business intelligence.

    Berikut adalah contoh jawabannya.

    Bahasa Indonesia

    OLAP atau online analytical processing adalah software tool yang digunakan untuk melakukan analisis multidimensional terhadap jumlah data yang besar. OLAP memungkinkan pengguna untuk menelusuri kombinasi kumpulan data dan pertanyaan berbeda yang menarik bagi pengguna. Sehingga, pemrosesan data dan analisisnya bisa dilakukan dengan cepat.

    Bahasa Inggris

    OLAP or online analytical processing is a software tool to conduct multidimentional analysis on large amounts of data. OLAP allows the user to cycle through all the different combination of data and inquiries of interest to the user. Thus, the data processing and analysis can be done faster.

    8. Apa itu tabel fakta dan dimensi? / “What are fact and dimensional tables?

    Sama seperti contoh sebelumnya, pertanyaan ini ditanyakan untuk mengetahui apakah kamu memiliki pengetahuan mumpuni dalam bidang business intelligence.

    Berikut adalah contoh jawabannya.

    Bahasa Indonesia

    Dalam data warehousing, tabel fakta mengandung data kuantitatif dari sebuah proses bisnis yang digunakan untuk analisis. Sedangkan, tabel dimensi adalah data kualitatif yang memberi informasi tentang bagaimana data di tabel fakta dianalisis.

    Bahasa Inggris

    In data warehousing, a fact table contains quantitative data of a business process that is used for analysis. On the other hand, a dimensional table is qualitative data that provide information about how the data in the fact table can be analyzed.

    9. Apa itu primary key dalam database? / “What is the primary key in a database?

    Pertanyaan ini juga umumnya ditanyakan ketika kamu sedang interview untuk posisi business intelligence.

    Untuk menjawab pertanyaan ini, kamu bisa melihat contoh berikut.

    Bahasa Indonesia

    Primary key adalah kata kunci dalam database relasional dengan karakteristik yang unik dan tidak pernah kosong. Contoh dari primary key di antaranya seperti SIM, nomor ID pelanggan, nomor telepon, hingga ID pasien.

    Bahasa Inggris

    A primary key is a keyword in a relational database that is unique and not null. An example of the primary key is a driver’s license, customer ID number, telephone number, or patient ID.

    10. Apa yang membuat visualisasi data menjadi bagus? / “What makes a good data visualization?

    Pertanyaan tentang visualisasi data juga sering ditanyakan ketika interview untuk posisi business intelligence.

    Tujuan dari pertanyaan ini adalah untuk menilai filosofi desainmu dan kemampuanmu untuk menyaring insight bisnis menjadi sebuah visual yang bisa dibuat.

    Berikut adalah contoh jawabannya.

    Bahasa Indonesia

    Sebuah visualisasi data yang bagus adalah ketika data dapat diakses dengan mudah oleh target audiens. Sehingga, pastikan supaya visualisasi data menggunakan warna yang saling melengkapi. Karena, visualisasi data menyampaikan sebuah cerita, dan cerita tersebut harus bisa dimengerti oleh orang-orang yang akan menerimanya.

    Bahasa Inggris

    A good data visualization is when the data can be easily accessed by the target audience. Thus, make sure that the data visualization uses colors that complement each other Because, data visualization tells a story, and the story must be understood by the people who will receive it.

    Baca Juga: Ketahui Perbedaan Data Analyst dan Business Analyst di Sini

    11. Ada berapa fungsi JOIN dalam SQL? / “How many kinds of JOIN functions are there in SQL?

    Mengutip Interview Query, pertanyaan ini juga sering muncul ketika sedang interview untuk posisi business intelligence.

    Pastikan untuk menyebutkan fungsi-fungsi tersebut ketika menjawabnya. Berikut adalah contoh jawabannya.

    Bahasa Indonesia

    Ada beberapa fungsi JOIN yang terdapat dalam SQL, di antaranya adalah INNER JOIN, RIGHT JOIN, LEFT JOIN, dan OUTER JOIN.

    Bahasa Inggris

    There are several JOIN functions in SQL, those are INNER JOIN, RIGHT JOIN, LEFT JOIN, and OUTER JOIN.

    12. Apa itu pivot table? / “What is a pivot table?

    Pertanyaan ini juga sering muncul ketika kamu sedang wawancara kerja untuk posisi business intelligence.

    Karena, pivot table merupakan salah satu tools yang umum digunakan untuk memproses data. Berikut adalah contoh jawabannya.

    Bahasa Indonesia

    Pivot table adalah tabel yang bisa menampilkan ringkasan data dalam jumlah besar. Manfaat penting dari pivot table adalah memungkinkan user untuk mengubah bagaimana data ditampilkan dengan cepat. Sehingga, business intelligence analyst bisa mendapatkan insight dengan cepat dari kumpulan data yang besar.

    Bahasa Inggris

    A pivot table is a table that can summarize large volumes of data. The key benefit of the pivot table is that it allows users to quickly change how data is displayed. Thus, business intelligence analysts can quickly get insights from large datasets.

    13. Apa saja kegunaan dari data warehouse? / “What are the uses of data warehouse?

    Pertanyaan ini juga umum ditanyakan ketika interview posisi business inteligence.

    Tujuan dari pertanyaan ini untuk menguji pengetahuanmu dalam bidang business intelligence secara umum.

    Berikut adalah contoh jawabannya.

    Bahasa Indonesia

    Data warehouse digunakan untuk menyimpan data yang terpisah dari database operasional. Biasanya, data warehouse digunakan untuk melakukan tugas-tugas menganalisis seperti analisis data eksplorasi dan validasi. Data warehouse adalah tempat di mana seluruh analisis data historis dikumpulkan.

    Bahasa Inggris

    Data warehouse is used to store data separately from the operational database. Usually, data warehouse is used for analytic tasks such as exploratory data analysis and validation. Data warehouse is where all historical data analysis is stored.

    14. Apa saja manfaat dari denormalisasi data? / “What are the benefits of data denormalization?

    Melansir Toptal, ketika menjawab pertanyaan ini ada baiknya untuk menyebutkan setidaknya 2 manfaat dari denormalisasi data.

    Namun, semakin banyak manfaat yang bisa disebutkan maka semakin baik penilaian interviewer terhadapmu.

    Berikut adalah contoh jawabannya.

    Bahasa Indonesia

    Ada beberapa manfaat dari denormalisasi data. Di antaranya seperti membuat desain skema data awal lebih sederhana, dan performa pembacaan/penulisan data yang lebih baik.

    Bahasa Inggris

    There are several benefits of data denormalization. Those are simpler initial data schema design and better data reading/writing performance.

    15. Apa saja manfaat dari normalisasi data? / “What are the benefits of data normalization?

    Sama seperti poin sebelumnya, ketika menjawab pertanyaan ini ada baiknya untuk menyebutkan setidaknya 2 manfaat dari normalisasi data.

    Tentu, semakin banyak manfaat yang bisa disebutkan maka semakin baik penilaian interviewer terhadapmu.

    Berikut adalah contoh jawabannya.

    Bahasa Indonesia

    Ada beberapa manfaat dari normalisasi data. Di antaranya seperti menghilangkan duplikasi data dan memungkinkan perincian transaksi yang lebih baik.

    Bahasa Inggris

    There are several benefits of data normalization. Those are removing data duplication and allows for better transaction granularity.

    Baca Juga: 5 Pertanyaan Interview Business Analyst yang Sering Ditanyakan

    Kini, kamu tidak perlu khawatir lagi dalam menjalani wawancara user. 

    Dengan bocoran enam pertanyaan interview business intelligence di atas, kamu bisa mempersiapkan jawabannya dari sekarang.

    Nah, selain mempersiapkan jawaban interview, tentunya kamu perlu membekali diri dengan ilmu yang cukup.

    Oleh karena itu, Glints punya kabar gembira untukmu! Sekarang, ada kelas online Glints ExpertClass yang khusus membahas business intelligence, data, dan analisis, lho!

    Semua kelas di sana dibawakan oleh para ahli di bidangnya. Jadi, ilmu yang kamu terima sudah pasti merupakan penerapan dari pekerjaan mereka sehari-hari.

    Ayo, jangan lewatkan kesempatan emas ini! Daftarkan dirimu sekarang juga!

    Seberapa bermanfaat artikel ini?

    Klik salah satu bintang untuk menilai.

    Nilai rata-rata 5 / 5. Jumlah vote: 1

    Belum ada penilaian, jadi yang pertama menilai artikel ini.

    We are sorry that this post was not useful for you!

    Let us improve this post!

    Tell us how we can improve this post?


    Comments are closed.

    Artikel Terkait