Data Manipulation, Proses Kerja yang Buat Data Perusahaan Mudah Dibaca
Isi Artikel
Di era modern ini, data manipulation adalah suatu inisiatif yang perlu dijalankan oleh tim data science perusahaan.
Mengapa demikian? Sebab, setiap structured data yang diterima perusahaan harus dimanipulasi dan diterjemahkan agar bisa ditelaah dengan lebih mudah.
Tanpa adanya proses data manipulation, jutaan data yang diraih perusahaan takkan bisa digunakan untuk kepentingan bisnis.
Nah, memangnya, apa yang dimaksud dengan data manipulation? Apakah proses data manipulation memiliki tujuan lain? Simak penjelasan lengkapnya di bawah ini.
Apa Itu Data Manipulation?
© Rawpixel.com
Melansir laman Astera, data manipulation adalah sebuah istilah yang menggambarkan proses pengubahan struktur data agar lebih mudah dibaca dan diatur pemiliknya.
Sebagai contoh, data dapat disusun berdasarkan abjad agar pemilik dapat dengan cepat menemukan informasi yang berguna.
Contoh lain dari data manipulation biasa terjadi pada sebuah situs web.
Pemilik situs dapat menggunakan log server web untuk menemukan halaman yang paling banyak dilihat, traffic rate, dan data lainnya.
Nah, seiring berkembangnya zaman, data manipulation telah diadopsi oleh beberapa sektor usaha lainnya.
Seperti para pialang saham dan financial analyst yang menggunakan data manipulation untuk meramalkan tren di dalam pasar saham.
Umumnya, untuk memulai proses data manipulation, perusahaan memerlukan DML.
DML adalah singkatan dari data manipulation language, atau bahasa pemrograman yang mampu menambahkan, menghapus, dan mengubah database menjadi suatu informasi yang dapat dibaca tanpa repot.
Proses Kerja Data Manipulation
© Freepik.com
Seperti yang sudah Glints jelaskan, data manipulation adalah proses penyesuaian struktur data agar dapat dibaca dan ditelaah dengan lebih mudah.
Lalu, seiring berkembangnya waktu, inisiatif tersebut juga sudah dilakukan oleh berbagai sektor industri di dunia, tak terkecuali bidang keuangan dan kreatif.
Meskipun demikian, proses kerja data manipulation tidak berubah. Justru, langkah-langkah yang harus diambil para analis masih tetap sama.
Nah, menurut What a Graph, berikut adalah proses kerja data manipulation yang perlu kamu ketahui.
- Pertama, perusahaan memerlukan database yang dihasilkan dari sumber data.
- Analis perlu melakukan reorganisasi dan restrukturisasi data.
- Perusahaan perlu mengimpor dan membuat database untuk dikerjakan para analis.
- Setelah database terbentuk, analis dapat segera menggabungkan, menghapus, atau menyusun informasi melalui proses kerja data manipulation.
Nah, sejatinya, bukan hanya itu langkah-langkah yang harus diambil perusahaan untuk melakukan data manipulation.
Agar kamu bisa memahami langkah-langkahnya dengan lebih jelas, segera kunjungi webinar Glints ExpertClass.
Para praktisi dan pakar siap mengajarkanmu berbagai ilmu menarik di kelas kategori data & analytics.
Tunggu apa lagi? Klik tombol di bawah ini untuk cek kelasnya. Jangan sampai ketinggalan. Kuota kelasnya terbatas, lho!
Manfaat Data Manipulation
© Freepik.com
Untuk pengoptimalan operasi bisnis, data manipulation adalah proses penting yang perlu dijalankan setiap perusahaan.
Mereka harus bisa mengubah data sesuai kebutuhan bisnis dan menggunakannya dengan benar agar bisa menjadi informasi berharga.
Hal itu seperti data keuangan operasional, perilaku konsumen, dan analisis tren pasar.
Dengan demikian, data manipulation bisa memberikan banyak keuntungan bagi perusahaan.
Nah, berikut ini adalah beberapa manfaat data manipulation yang bisa diraih oleh bisnis perusahaan menurut Jigsaw Academy.
1. Konsistensi dalam data
Salah satu manfaat berharga yang akan diraih perusahaan dari data manipulation adalah adanya konsistensi dalam data.
Seperti yang sudah Glints paparkan, data dapat disusun agar bisa dibaca dan dipahami dengan lebih baik.
Nah, perusahaan mungkin tidak memiliki tampilan yang terpadu saat mengambil data dari berbagai sumber.
Kendati demikian, dengan data manipulation, perusahaan dapat memastikan bahwa data sudah ditata dan disimpan secara konsisten.
2. Project data
Zaman sekarang, sangatlah penting bagi perusahaan untuk menggunakan data historis demi memproyeksikan masa depan dan memberikan analisis data yang lebih mendalam.
Hal itu terutama dalam urusan business intelligence.
Nah, data manipulation adalah proses yang memungkinkan agar tujuan ini dapat diraih perusahaan.
Secara keseluruhan, data manipulation adalah proses yang diperlukan perusahaan untuk mengonversi, memperbarui, menghapus, dan menggabungkan data ke dalam database.
Artinya, perusahaan berusaha untuk melakukan banyak hal dengan data dan membuat nilainya berharga bagi bisnis mereka.
Inisiatif ini bisa menjadi tidak berguna bila perusahaan menyediakan data yang statis.
Namun, jika mereka berhasil menyusun dan menganalisis data dengan sempurna, perusahaan berkesempatan untuk meraih informasi yang tidak dapat disaring oleh kompetitornya.
Itulah pemaparan singkat Glints mengenai serba-serbi data manipulation serta manfaatnya untuk perusahaan.
Intinya, di era modern ini, data manipulation adalah sebuah proses yang perlu dilaksanakan perusahaan.
Tanpa adanya data manipulation, perusahaan tidak akan menuai informasi yang mereka butuhkan untuk mengembangkan bisnis mereka.
Maka dari itu, kalau hendak berkecimpung di dunia data science, jangan lupa untuk pelajari data manipulation, ya!
