Tips Agar Cepat Pintar Belajar Data Mining

Diperbarui 25 Apr 2024 - Dibaca 4 mnt

Isi Artikel

    Jika kamu adalah pemula dalam bidang data mining, apakah artinya kamu harus melalui proses panjang untuk menjadi seorang ahli data? Mungkin iya. Namun, kamu tetap bisa membuat proses belajar data mining menjadi lebih mudah.

    Kamu pun akan lebih cepat dalam menguasai ilmu baru ini. Bagaimana caranya? Berikut Glints berikan tipsnya untukmu.

    Memahami Arti Data Mining

    Pertama, kamu harus tahu dulu apa itu data mining, yaitu proses pengumpulan data dalam jumlah besar yang dilakukan dengan penerapan metode matematika, statistika, hingga pemanfaatan teknologi canggih berbasis kecerdasan buatan atau artificial intelligence.

    Pengumpulan data ini bertujuan mengidentifikasi data untuk mendapatkan satu informasi yang berkaitan dengan big data atau data yang lebih besar lagi.

    Data mining menjadi salah satu tools yang sangat baik kalau kamu ingin menemukan adanya pola atau keterkaitan dalam data.

    Sederhananya, data mining bisa menemukan informasi yang tersembunyi dalam sebuah data, tetapi tidak bisa memberikan value dari informasi ini pada perusahaan.

    Data mining juga tidak akan menemukan solusi secara otomatis tanpa adanya panduan. Pola yang kamu temukan melalui tools ini akan bergantung pada formulasi yang kamu pakai.

    Baca Juga: Mengenal Proses Data Mining dan Peluang Kerjanya di Era Digital

    Agar hasilnya optimal, kamu harus mengetahui bagaimana cara mengajukan pertanyaan yang tepat, serta memahami dengan baik data yang ada.

    Pasalnya, algoritme data mining sering kali sangat peka terhadap karakteristik data tertentu, termasuk adanya kolom yang tidak relevan, data coding, dan data yang dipilih untuk dimasukkan atau dikeluarkan dari formula yang dibuat.

    Berbagai Sumber untuk Belajar Data Mining

    Selanjutnya, kamu harus mencari sumber informasi yang tepat untuk mulai belajar data mining? Sebelumnya, kamu perlu tahu dulu, ada tiga bahasa yang populer untuk data mining, yaitu SQL, Python, dan R.

    Baca Juga: Apa Itu SQL Developer dan Bagaimana Peluang Kariernya?

    Kamu bisa menemukan banyak informasi tentang ketiga bahasa data mining ini. Misalnya situs seperti W3 Schools Learning SQL, tools gratis (KNIME, RapidMiner, dan Weka), Matlab, StatSoft Statistica, Microsoft SQL Server, IBM SPSS Modeler, Rattle, dan Tableau.

    Visualisasi menjadi bagian penting dari setiap analisis data. Jadi, tidak ada salahnya kamu juga mempelajari cara menggunakan Microsoft Exceel, R Grafis, dan Tableau.

    Paket visual ini sangat bagus untuk pemula. Rekomendasi tools lainnya yang bisa kamu pakai adalah Miner3D dan TIBCO Spotfire.

    Beberapa buku juga bisa menjadi sumber yang tepat, begitu pula acara seperti seminar, pelatihan, dan webinar.

    Salah satu webinar yang bisa kamu coba adalah Data Mining with Weka yang bisa diakses secara gratis.

    Mengetahui Tantangan Data Mining

    Ada banyak tantangan yang akan dijumpai dalam penerapan data mining. Beberapa di antaranya adalah:

    1. Keamanan

    Dalam penerapan data mining, strategi pengambilan keputusan dilakukan dengan cara berbagi data, itu sebabnya dibutuhkan sistem keamanan data yang mumpuni.

    2. User Interface (UI)

    Informasi yang kamu dapat dengan data mining jadi sangat berguna hanya jika para pengguna bisa memahaminya.

    Sederhananya, data mining bisa membantu memahami apa yang dibutuhkan user.

    3. Data yang kompleks

    Data yang sebenarnya memiliki sifat heterogen, bisa berupa gambar, video, audio, data temporal, hingga data spasial. Hal ini akan membuat kamu lebih sulit mendapatkan informasi yang diperlukan.

    4. Performa

    Performa data mining sangat bergantung pada efisiensi algoritme dan teknik yang kamu gunakan.

    Bagaimana, ternyata belajar data mining tidak sesulit yang kamu pikirkan, bukan? Nah, kalau kamu ingin lebih menerapkan ilmu data mining di dunia kerja, Glints bisa membantu kamu mendapatkan perusahaan yang tepat.

    Mulailah dengan membuat akun di Glints dan kamu bisa mencari berbagai informasi tentang data mining, termasuk lowongan kerja terbaru di bidang tersebut. Yuk, buat akunmu di Glints sekarang!

    Seberapa bermanfaat artikel ini?

    Klik salah satu bintang untuk menilai.

    Nilai rata-rata 4 / 5. Jumlah vote: 1

    Belum ada penilaian, jadi yang pertama menilai artikel ini.

    We are sorry that this post was not useful for you!

    Let us improve this post!

    Tell us how we can improve this post?


    Comments are closed.

    Artikel Terkait