入行21世紀夯職業 - 軟體工程師，得先學會Python

從將近300年前到現在，我們的世界經過了巨大的演變：1760年代的第一次工業革命，1870年代的第二次工業科技革命，1930年代的第三次工業數據化革命，都為人類歷史帶來了巨大的改變。許多專家甚至認為第四次工業智能化革命，將在離我們不遠的未來發生。

在這段過程中，軟體技術持續的進步，現在市面上看到的APP或網站，像是工具、遊戲、社群平台、串流平台都需要軟體技術的支援，這也是為什麼軟體工程師的需求越來越大，為什麼會有更多的人開始投入軟體工程的行列！

說到軟體，就必須要討論程式語言。而在程式語言中最廣用、最有實力的莫過於Python、Javacript、C語言這幾個已經存在一段時間並一直不停進步的程式語言。這篇文章，Glints將會討論到為什麼Python在軟體工程領域，會成為如此熱門的語言！

認識Python

Python是一個90年代就存在的程式語言，至今的Python即將邁入30年的歷史。不過還是許多軟體工程師的首選。

Python是一個被廣泛使用的高階程式語言，屬於通用型程式語言，也就是說，Python它不為特定應用領域而設計結構，而是可以運用在許多方面、許多領域的程式語言(文章後續也會一一介紹)。Python的設計哲學強調程式碼的可讀性和簡潔的語法，也之所以被稱為直譯語言。相較之下，Python在開發方面會比C++或Java，使用更少的程式碼。不管是小型還是大型程式，Python程式語言都能讓結構清晰明瞭。

Python有哪些優點？

1、Python是相對容易理解的程式語言，適合直接閱讀理解。如果程式寫得很好，甚至會感覺像在讀一般的英文一樣，可以快速的了解每段程式碼的功用。

2、連接上一個優點，Python是一個比其他語言更易學的程式語言。Python本身雖然是用C語言寫的，但是它拋棄了複雜的指針，並且簡化了語法。

3、Python的社會團體非常龐大，資訊量充足，自由性也非常高。如果想要複製軟體，閱讀、改變其他人的程式碼，或是擷取部分的程式碼，都是辦得到的。

4、Python有可移植的特性，能夠將程式碼移植到許多其他的平台上。如果能夠避免過度依賴於系統本身，那Python程式碼便有機會在最少的改變下，直接移植到一些知名平台，上包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、PlayStation等。

5、Python的可擴展性和可嵌入性非常高，若是希望讓一段關键程式碼運行得更快或者希望隱藏某些演算法，可以使用C或C++編成，再將其程式碼嵌入到Python。也能夠把Python嵌入至C/C++的程式中，建立一個脚本功能。

6、Python有豐富的框架、模組、元件、函式庫。Python有許多第三方函式庫可以使用，能夠利用資源幫助處理任何工作，從文檔的生成、程式的測試、網頁的瀏覽，到CGI、FTP、XML、密碼系統、GUI與其他系统有關的操作，樣樣都有。

如何開始學習Python

學習Python可以透過以下4個方法：

網站

Python官方本身就是一個很好的資源，裡面有許多有用的內容，網站本身的導航也很簡易，可以嘗試在上面摸索。除此之外，以下幾個教學網站也非常推薦，除了附有範例程式碼說明之外，觀念講解清楚且易於理解：

1. Real Python: Python Tutorials

2. Python Programming Language – GeeksforGeeks

3. ccClub(Coding&Co-working Club)

書籍

Python的學習也能夠透過研讀書籍，以下介紹幾本適合初學者的Python學習書籍：

1. Python初學特訓班(第四版)：從快速入門到主流應用全面實戰(附250分鐘影音教學/範例程式)

此書從Python最基本的語法，到應用程式的開發，都講述的非常透徹。內容包含了YouTube、LINE Bot聊天機器人、網頁爬蟲及資訊圖表繪製等Python專案的開發。學習完基礎語法後，還能夠透過實際的專案開發磨練熟悉度。

2. Python自動化的樂趣：搞定重複瑣碎&單調無聊的工作(第二版)

此書也先從介紹Python的基本重要語法開始，簡潔易懂，專案實作如書名所言，針對Python自動化的處理，包含Web擷取資訊、工作排程、影像圖片處理及Email發送等。適合初學者及對Python自動化處理有興趣的開發人員。

3. Python設計模式

此書會需要一定的開發基礎，內容介紹Python常用的設計模式(Design Pattern)及設計原則(Design Principle)，藉此設計出好維護及簡潔的程式碼。開發專案時，需要有好的架構，讓程式碼可以被輕鬆維護，透過這本書可以學習到如何讓自己更有效率的寫程式。適合進階且已有實務經驗的開發人員。

YouTube頻道

利用Youtube來學習也是一個常見的方式，這邊有幾個不錯的頻道推薦給各位：

1. Programming with Mosh

這個頻道推出一系列的Python教學影片，內容淺顯易懂，傳授實務開發上的重要觀念及技巧，很多時候會以Mosh本人的經驗作為例題。

2. CS Dojo

此頻道是由一位曾經在Google擔任軟體工程師一年多的YouTuber所製，Python入門影片清楚明瞭，除此之外，也會著重於分享面試時可能會遇到的程式碼問題，並且說明其中的觀念以及解決問題的技巧，非常的實用。對求職者來說很有幫助。

3. Tech With Tim

這個頻道主要分享Python相關的應用教學，包含扎實的Python入門影片，以及很多Python的實戰影片，從基礎開始打造良好的開發習慣。非常適合初學者，教學方式輕鬆愉快！

4. 彭彭的課程

此頻道的Python教學直白並且簡單易懂，不會使用過於複雜的範例，對於初學者來說，非常的友善，使其能夠快速的吸收並且進入狀況。是一個有助於Python基礎觀念建立的頻道。(對英文理解比較沒有信心的人可以考慮)

線上課程

除了看影片學習之外，現在也越來越多的人喜歡透過線上的課程學習。以下介紹幾個不錯的線上課程網站，在這些網站都可以找到為初學者量身訂做的課程：

1. H ahow好學校

2. Coursera

3. Datacamp

4. Kaggle

5. CodeAcademy

Python可以運用的領域

上述有提到，Python最方便的就是擁有非常多函式庫(Library)，很多的功能都已經整合過了，透過加以利用，就能夠節省大量的開發時間，這對於人力少又需要快速發展產品的新創來說，無非是一件非常有利的事情。以下跟大家介紹Python最常被用運在哪寫領域上：`

數據處理與分析

資料處理、統計與分析不管在商業或學術的領域都非常的重要，這也是為什麼好的資料科學家人才，是每個企業都在努力尋找的。15年前大家透過Excel完成這些任務，但隨著硬體設備提升、互聯網被開發，資料的數量已經達到超越Excel能處理的境界了，若真的要做到也需要提高很多成本。

Excel對於處理大數據(Big Data)分析的限制非常的多，這也是為什麼R和Python能夠在後期顯得更加有用。Python有許多專門處理數據分析的函式庫可以方便運用，相比R的功能，除了統計用途，還多能夠建構應用程式、系統或網站，是一個更加多元化的程式語言。

人工智慧

現在這個時代，連小學生在讀的書都已經討論到人工智慧 (Artificial Intelligence，AI)，可想而知，人工智慧這個產業已經興起，而由於世界正在數據化，未來AI發展的速度只增不減。

人工智慧涵蓋機器學習(Machine Learning)和深度學習(Deep Learning)，每天都有成千上萬的專案使用Python上的相關的函式庫，例如TensorFlow、Keras、Torch，以及OpenCV(電腦視覺效果)等，都是已經為使用者寫好的AI相關函式庫，只要了解其用途以及統計的知識，就能夠加以運用。這也是為什麼Python能夠更進一步發展、運用到人工智慧上。

網站開發

現在資訊公開化，每個人在做消費或做決定之前都已經習慣性會在網路上做調查、研究，非常依靠網路上的資訊。所以網站的開發對於企業的發展也是非常重要的。

至今絕大部分網站開發是用PHP、Java、JavaScript等程式語言，但現在使用Python開發網站的人也越來越多了，其原因也是它擁有強大的函式庫、廣泛的實際應用，相信在未來Web開發上，Python也一樣有機會成為很優秀的工具。Python中最常見到與Web框架有關的函式庫為Django與Flask 等。

如果想了解更多Python的Web框架，可以參考以下文章：13個Python web框架比較

自動化測試

任何產品在公開於世之前都會需要經過大量的測試，通常也會需要花費大量時間，但這是使用人工測試的前題下。但如果使用的是自動化測試，則能夠省下時間與人力成本。

Python也有許多協助自動化測試的函式庫，例如用來幫助測試網頁前端的Selenium、以關鍵字驅動為主的自動化測試工具Robot Framework等。

結論

相信大家讀完這邊文章後，對Python的認知也更加的深刻了，若是對Python的任何運用有興趣，想要成為21世紀企業最需要的人才 – 軟體工程師，可以去了解文章中提到的學習管道，找到自己最適合的方式，更進一步的深研Python！

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