後疫情時代來臨,各大企業越來越重視企業流程的改善、自動化技術,也由於遠端工作更加頻繁,團隊如何更緊密的合作亦是相當重要的課題,在如此趨勢下,DevOps的成熟度有了超乎預期的大幅成長。
根據《2021年全球DevSecOps調查》報告書顯示,有60%開發人員發佈程式碼的速度是過去的2倍速,相較於2020年疫情前成長25%;營運團隊完全或大部分自動化的比例來到56%,相較於2020年成長10%;72%的安全專業人員評估組織安全等級為「好」或「強健」,相較於2020年成長13%。
你可能會好奇,DevOps究竟是什麼厲害的概念,可以大幅改善企業團隊的開發速度、安全性以及自動化程度?在接下來的段落中,Glints將詳細分享DevOps是什麼?有什麼優點?實務上應如何應用?以及什麼樣的企業適合使用DevOps。
目錄
DevOps是什麼?
DevOps是英文Development(開發)和Operation(營運)的縮寫,近似字面的結合,DevOps的概念即為Development軟體開發、Operation技術維運與品質保障Quality Assurance的複合,在DevOps的模型下,原先各自獨立的工程團隊、營運團隊與品保團隊不再各自孤軍奮戰,而可以達到更密切的協同合作、持續溝通、資訊整合與透明等。
DevOps的密切合作,貫穿產品生命週期的全階段,包含程式開發、整合、測試、發佈及作業持續監控、品質保障等,DevOps並不單純只是工程師的責任,而是擁有軟體類型產品的企業應養成的組織文化。
DevOps有哪些優點?
更快速地交付產品
「持續整合」及「持續交付」皆是DevOps模型自動化軟體的實務應用,透過其運用,可以有效提升版本發行頻率與更新的速度,同時,DevOps的觀念強調頻繁且小型的發佈變更,以降低每一次發佈時可能遇到的風險。
更強的市場競爭力
當組織持續運用DevOps持續整合、持續交付的自動化流程,以及頻繁且小型的發佈變更時,即能加快修正錯誤的速度,以及商品發佈的速度。如此一來,縮短的發行週期不僅可以更快速的回應市場、客戶的需求,建立市場競爭優勢。
更高的擴展性
「自動化」為DevOps模型開發維運的目標之一,透過自動化以及一致性,可以降低系統的變動風險,更可以使基礎程式碼快入的重複、有效率地被再運用,提高產品的擴展性與延伸性。
更高的系統穩定性與可靠性
持續整合與持續交付的功能,能夠測試每個變更是否皆穩定且實用,並確保應用程式與基礎設施的品質可以維持在一定的水準。除此之外,監控與紀錄的實務也可以協助觀察系統即時的效能。
更強的安全性
頻繁而小規模的軟體修改,可以降低人為出錯的風險,提升安全性。再透過自動化合規政策以及微調控制,便能夠確保系統的安全性與合規性。
更好的協作效率
DevOps的宗旨之一便是建立高效團隊,讓開發、運營、品保團隊間緊密合作,並將其工作流程相互結合,降低團隊間的溝通斷層、效率不彰的問題,更可以有效節省開發團隊與運營團隊交接期的時間。
DevOps實務應用
持續開發
此實務做法可能會牽涉到版本控制的機制,與DevOps與產品生命週期中的規劃與編碼階段息息相關。
持續整合
此項實務做法主要用於追蹤有多少程式碼已可供作業,且迅速識別並解決程式碼問題,改善軟體品質。於此實務中,在開發人員執行自動化建置與測試之後,需定期將程式碼整合到中央儲存庫,才能在最短的時間內發現問題。
持續交付
持續交付為持續整合實務的延伸,此實務會自動建置、測試程式碼、變更,直到發行與生產階段。如欲推廣至正式作業環境,也是於此階段決定。
持續監控和記錄
此實務的目的即爲持續監控運行中的程式碼,以及所有支撐此程式碼的底層架構,觀察其效能對終端使用者帶來什麼樣的影響。透過持續監控獲取的資料紀錄,能作為探究錯誤或問題可能發生原因之依據。
基礎架構即程式碼
即程式碼為使用程式碼和佈建與開發軟體的基礎架構,可在各種開發維運階段中使用。開發人員在開發工具中新增基礎架構程式碼,可讓營運團隊監控環境組織、追蹤變更。基礎設施可以標準化模式部署,或以重複方式複製。
DevOps哪些企業適合使用DevOps?
DevOps並不是單一角色,單一團隊,而是整間公司的文化,擁有軟體產品或服務的公司都適用DevOps。運用DevOps的觀念,不論公司規模大或小,都可以有效加快產品開發流程、提升產品交付的效率、提高市場競爭力。雖然多數公司的DevOps是由後端工程師執行,但其實DevOps的文化並不是只針對軟體開發人員,而可以發展至營運、銷售、品管等,是全面性而非局部性的公司文化。
結論
如想加快企業運轉的步調、提昇總體競爭力與商品開發、交付速度,DevOps的概念確實是直得落實的好方法之一,而近年來也相當流行的Agile Development 敏捷開發思維也是軟體界不能不知道,用以幫助提升交付速度與提高品質的主要開發方式。生活在科技快速翻轉、時序快速更迭時代,持續不斷的學習不同的模型與方式,是唯一能讓我們持續進步的方式。
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