Tổng Hợp Các Vị Trí Tuyển Thực Tập AI Engineer

Ngày đăng: 07/05/2024 | Không có phản hồi

Ngày cập nhật: 07/05/2024

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang bùng nổ và tạo ra nhu cầu lớn về công việc cho các kỹ sư AI tài năng. Nếu bạn là sinh viên đam mê AI và mong muốn ứng dụng kiến thức vào thực tế, chương trình thực tập AI Engineer là điều kiện lý tưởng giúp bạn rèn luyện kỹ năng, phát triển năng lực và trau dồi kiến thức, từ đó củng cố hành trang cho công việc AI Engineer trong tương lai. Để hiểu rõ hơn về vị trí thực tập sinh AI Engineer, hãy cùng Glints tìm hiểu bài viết sau đây.

1. Công việc của thực tập AI Engineer?

Thực tập AI Engineer là vị trí công việc phù hợp cho những bạn sinh viên học ngành khoa học máy tính và trí tuệ nhân tạo, qua đó giúp bạn có cơ hội tham gia vào các dự án AI của công ty.

Mục tiêu chính của chương trình thực tập là giúp sinh viên được học hỏi kiến thức, kỹ năng thực tế và trải nghiệm môi trường làm việc chuyên nghiệp. Công việc cụ thể của một thực tập sinh AI Engineer bao gồm:

• Nghiên cứu và phát triển các thuật toán AI mới: Tham gia vào quá trình nghiên cứu và phát triển các thuật toán AI tiên tiến, góp phần nâng cao hiệu quả và khả năng ứng dụng của AI trong thực tế.
• Thực hiện các dự án AI theo yêu cầu của công ty: Tham gia vào các dự án AI thực tế, từ đó áp dụng kiến thức và kỹ năng đã học vào thực tiễn, giải quyết các vấn đề cụ thể của doanh nghiệp.
• Thử nghiệm và đánh giá các mô hình AI: Thực hiện các thí nghiệm để đánh giá hiệu quả, độ chính xác và độ tin cậy của các mô hình AI, góp phần tối ưu hóa hiệu suất và đảm bảo chất lượng cho các dự án AI.
• Viết tài liệu kỹ thuật về các dự án AI: Ghi chép và tổng hợp thông tin về các dự án AI, bao gồm mục tiêu, phương pháp thực hiện, kết quả đạt được và bài học kinh nghiệm rút ra.
• Hỗ trợ các kỹ sư AI cấp cao trong các dự án: Hỗ trợ các kỹ sư AI có kinh nghiệm trong việc thực hiện các dự án AI, từ đó học hỏi kiến thức và kỹ năng từ những người đi trước.

2. Các vị trí cần thực tập AI Engineer

Nhu cầu tuyển dụng Kỹ sư AI đang tăng cao trong nhiều lĩnh vực khác nhau, điều này mở ra nhiều cơ hội thực tập hấp dẫn cho sinh viên ngành công nghệ thông tin. Ngành nghề liên quan đến AI cũng thuộc top 10 việc làm online hot nhất trong năm 2024.

Dưới đây là một số vị trí AI Engineer intern phổ biến với nhu cầu tuyển dụng cao hiện nay:

Machine Learning Engineer Intern (Kỹ sư học máy)

Công việc:

• Thiết kế và phát triển các thuật toán và hệ thống học máy.
• Huấn luyện, tối ưu hóa, đánh giá và triển khai các mô hình học máy.

Kỹ năng cần thiết:

• Kiến thức về học máy, thống kê, và lập trình.
• Khả năng sử dụng các công cụ và thư viện học máy như Python, TensorFlow, PyTorch.
• Kỹ năng tư duy logic và giải quyết vấn đề.

Đọc thêm: Machine Learning Engineer Là Gì? Con Đường Nghề Nghiệp Của Kỹ Sư Máy Học

Computer Vision Engineer Intern (Kỹ sư thị giác máy tính)

Công việc:

• Phát triển các thuật toán và hệ thống xử lý ảnh.
• Phát triển các hệ thống thị giác máy tính để phân tích video và hình ảnh.
• Triển khai các hệ thống xử lý ảnh và thị giác máy tính trong các ứng dụng thực tế.

Kỹ năng cần thiết:

• Kiến thức về xử lý ảnh, thị giác máy tính, và lập trình.
• Khả năng sử dụng các công cụ và thư viện xử lý ảnh như OpenCV, MATLAB.
• Kỹ năng tư duy logic và giải quyết vấn đề.

Natural Language Processing (NLP) Engineer Intern (Kỹ sư xử lý ngôn ngữ tự nhiên)

Công việc:

• Phát triển các thuật toán và hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• Xây dựng các hệ thống NLP để phân tích văn bản và giọng nói.
• Triển khai các hệ thống NLP trong các ứng dụng thực tế như chatbot, hệ thống dịch thuật máy.

Kỹ năng cần thiết:

• Kiến thức về xử lý ngôn ngữ tự nhiên, ngôn ngữ học và lập trình.
• Khả năng sử dụng các công cụ và thư viện NLP như Python, spaCy, NLTK.
• Kỹ năng tư duy logic và giải quyết vấn đề.

Robotics Engineer Intern

Công việc:

• Phát triển và thiết kế các thuật toán điều khiển robot hoặc hệ thống robot theo yêu cầu.
• Triển khai các hệ thống robot trong các ứng dụng thực tế như robot tự hành, robot phẫu thuật.

Kỹ năng cần thiết:

• Kiến thức về robot học, điều khiển, lập trình và cơ khí.
• Khả năng sử dụng các công cụ và mô phỏng robot như ROS, Gazebo.
• Kỹ năng tư duy logic, sáng tạo và giải quyết vấn đề.

Data Scientist Intern (Nhà khoa học dữ liệu)

Công việc:

• Hỗ trợ thu thập, chuẩn bị và xử lý dữ liệu theo yêu cầu từ các Data Scientist.
• Phân tích dữ liệu bằng các kỹ thuật thống kê và học máy.
• Trực quan hóa dữ liệu, tạo báo cáo để giúp các bên liên quan có thể hiểu được dữ liệu đó.

Kỹ năng cần thiết:

• Kiến thức về thống kê, học máy, lập trình và khoa học dữ liệu.
• Khả năng sử dụng các công cụ và thư viện khoa học dữ liệu như Python, R, SQL.
• Kỹ năng tư duy logic, phân tích dữ liệu và giao tiếp hiệu quả.

AI Researcher Intern (Nghiên cứu viên AI)

Công việc:

• Nghiên cứu các mô hình AI mới.
• Phát triển các phương pháp mới để đào tạo và tối ưu các mô hình AI.
• Triển khai các mô hình AI trong các ứng dụng thực tế.

Kỹ năng cần thiết:

• Kiến thức về học máy, deep learning, lập trình và toán học.
• Khả năng sử dụng các công cụ và framework học máy như TensorFlow, PyTorch.
• Kỹ năng tư duy logic, sáng tạo, giải quyết vấn đề và khả năng nghiên cứu độc lập.

3. Kỹ năng cần có để trở thành thực tập sinh AI Engineer?

Ngoài kiến thức chuyên môn về AI, các AI Engineer intern cần trang bị cho mình những kỹ năng mềm quan trọng để thành công trong công việc. Dưới đây là một số kỹ năng cần thiết:

• Kỹ năng làm việc nhóm: AI thường là một lĩnh vực đòi hỏi sự hợp tác của nhiều người, từ các nhà nghiên cứu, kỹ sư, đến chuyên gia dữ liệu. Do đó, kỹ năng làm việc nhóm tốt giúp bạn phối hợp hiệu quả với các thành viên khác, chia sẻ ý tưởng, giải quyết vấn đề và đạt được mục tiêu chung.
• Kỹ năng giao tiếp: Kỹ sư AI cần có khả năng giao tiếp hiệu quả với các đối tượng khác nhau, từ các nhà khoa học, kỹ sư, đến các nhà quản lý và khách hàng. Vậy nên, để trở thành một AI Engineer bạn cần có khả năng trình bày ý tưởng một cách rõ ràng, súc tích, thuyết phục và giải thích các vấn đề kỹ thuật một cách dễ hiểu.
• Kỹ năng học hỏi và thích nghi: Lĩnh vực AI đang phát triển nhanh chóng, với nhiều công nghệ mới xuất hiện liên tục. Do đó, kỹ năng học hỏi và thích nghi giúp bạn cập nhật kiến thức mới, tiếp thu các công nghệ mới và sẵn sàng cho những thay đổi trong môi trường làm việc.
• Kỹ năng giải quyết vấn đề: Công việc của Kỹ sư AI thường gặp nhiều vấn đề phức tạp và thách thức. Khi sở hữu kỹ năng giải quyết vấn đề tốt sẽ giúp bạn phân tích vấn đề, xác định nguyên nhân, đưa ra giải pháp hiệu quả và đánh giá kết quả.
• Khả năng tư duy logic, sáng tạo trong công việc: Kỹ sư AI cần có khả năng tư duy logic, sáng tạo để phát triển các giải pháp AI mới, hiệu quả và tối ưu. Khả năng này giúp bạn đưa ra những ý tưởng độc đáo, giải quyết vấn đề một cách sáng tạo và tạo ra những đột phá trong lĩnh vực AI.

Đọc thêm: Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo: Cơ Hội Việc Làm Mở Rộng Trong Tương Lai

Lời kết

Thực tập AI Engineer là cơ hội tuyệt vời để khám phá, học hỏi và áp dụng trí tuệ nhân tạo trong môi trường thực tế. Với các vị trí như Machine Learning Engineer, Computer Vision Engineer và Natural Language Processing Engineer, bạn sẽ được tham gia vào các dự án thú vị, phát triển các thuật toán và hệ thống đột phá, trải nghiệm sự sáng tạo trong lĩnh vực này.

Thông qua thực tập, bạn sẽ xây dựng nền tảng vững chắc cho sự nghiên cứu và phát triển trong trí tuệ nhân tạo, đóng góp vào cuộc cách mạng công nghệ của tương lai. Mong rằng qua những chia sẻ trên của Glints, bạn sẽ có thêm thông tin hữu ích về vị trí thực tập sinh AI Engineer.

Hãy truy cập ngay vào website của Glints để cập nhật thông tin tuyển dụng thực tập sinh mới nhất ngay hôm nay.

AI engineer

Có thể bạn cũng thích