Machine Learning Engineer Là Gì? Con Đường Nghề Nghiệp Của Kỹ Sư Máy Học

Ngày đăng: 12/05/2023 | Không có phản hồi

Ngày cập nhật: 12/05/2023

Machine Learning Engineer là gì? Đây là một trong những nghề nghiệp được đánh giá cao và trở thành mục tiêu của nhiều bạn trẻ yêu thích lĩnh vực này. Trong bài viết này, cùng Glints tìm hiểu kỹ hơn về công việc kỹ sư máy học, sự khác nhau giữa AI và machine learning, yêu cầu để trở thành một kỹ sư máy học xuất sắc, cũng như con đường để bắt đầu với sự nghiệp này.

Machine learning engineer là gì?

Machine learning engineer hay kỹ sư máy học là người chuyên nghiên cứu, xây dựng và thiết kế phần mềm với mục đích tự động hóa các mô hình dự đoán. 

Họ xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo tận dụng lượng dữ liệu khổng lồ để tạo và phát triển các thuật toán có khả năng học hỏi và đưa ra dự đoán. 

Khi phần mềm thực hiện một thao tác, nó sẽ tiếp thu các kết quả này để thực hiện chính xác hơn trong tương lai. 

Để thiết kế một hệ thống máy học đòi hỏi các kỹ sư phải đánh giá, phân tích và tổ chức dữ liệu, kiểm thử và tối ưu hóa quy trình học tập nhằm giúp mô hình máy học phát triển đạt hiệu quả tốt nhất.

Sự khác nhau giữa AI và machine learning

AI và Machine learning chắc hẳn là những thuật ngữ bạn đã nhiều lần được nghe đến. Vậy bạn có biết sự khác nhau giữa hai khái niệm này là gì không?

AI (Artificial Intelligence) là một thuật ngữ dùng để chỉ các hệ thống máy tính được thiết kế để thực hiện các tác vụ thông minh mà trước đây chỉ có con người mới có thể thực hiện được. 

Trong khi đó, Machine Learning là một phương pháp giúp cho các hệ thống AI có thể tự học hỏi và cải thiện hiệu suất của chúng thông qua việc xử lý dữ liệu và phân tích thông tin một cách tự động. 

Qua đây cho thấy, Machine Learning là một phần của AI, nó tập trung vào việc tạo ra các mô hình máy tính tự động hóa quá trình học hỏi và sử dụng dữ liệu để phát triển các giải pháp thông minh.

Đọc thêm: Các Khóa Học Lập Trình Cho Người Mới Bắt Đầu (Online)

Mô tả công việc của kỹ sư máy học

Kỹ sư máy học làm gì? Mô tả công việc của machine learning engineer là gì? Theo đó, các kỹ sư máy học có nhiệm vụ thiết kế các hệ thống máy học, trong đó bao gồm việc đánh giá và tổ chức dữ liệu, kiểm thử và tối ưu hóa quy trình học của máy. Qua đây hướng đến phát triển các hệ thống máy học hoạt động với hiệu suất cao.

Tùy vào từng tổ chức cụ thể, kỹ sư máy học có thể đảm nhận các công việc khác nhau. Tuy nhiên, nhìn chung mô tả công việc của machine learning engineer bao gồm các nhiệm vụ cơ bản như:

• Thiết kế, phát triển và nghiên cứu các hệ thống máy học
• Thực hiện nghiên cứu, biến đổi và chuyển đổi các nguyên mẫu khoa học dữ liệu
• Research và lựa chọn dữ liệu phù hợp trước khi collect dữ liệu và mô hình hóa dữ liệu đó
• Phân tích thống kê và cải thiện mô hình dựa trên kết quả phân tích dữ liệu được
• Đào tạo lại các hệ thống máy học (nếu có)
• Visualize dữ liệu để thu thập thông tin chi tiết hơn
• Phân tích các trường hợp sử dụng của thuật toán máy học và phân loại chúng theo xác suất thành công
• Đa dạng các framework và thư viện máy học hiện có
• Đảm bảo độ sạch của dữ liệu

Yêu cầu cần có của một machine learning engineer

Để trở thành một kỹ sư máy học thực thụ, bạn cần đáp ứng những yêu cầu gì? Cùng tìm hiểu ngay những đặc điểm của một machine learning engineer thành công dưới đây nhé.

Lập trình viên “lành nghề”

Đầu tiên, bạn phải là một lập trình viên lành nghề. Thật khó để bắt đầu sự nghiệp của mình trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo nếu bạn không biết cách lập trình. Bạn cần có hiểu biết về các ngôn ngữ như C++; Java; Python; R, Lisp, Prolog. 

Dù vậy, không phải machine learning engineer nào cũng cần trở thành một chuyên gia về Javascript hay HTML. 

Kiến thức về Toán và Thống kê chắc chắn

Để theo đuổi lĩnh vực machine learning bạn cần có năng lực về toán học. Nhiều thuật toán máy học có trọng tâm là một đặc tính chính thức của xác suất. Bên cạnh đó, các kỹ thuật cũng bắt nguồn từ nó. 

Đồng thời, những hiểu biết trong lĩnh vực thống kê sẽ cung cấp cho bạn các thước đo, phân phối và phương pháp phân tích cần thiết để thiết lập và xác nhận các mô hình từ dữ liệu quan sát được.

Nhiều thuật toán của máy học về cơ bản là phần mở rộng của các bước lập mô hình thống kê.

Tò mò trước những điều bí ẩn

Một kỹ sư máy học giỏi luôn tò mò trước những điều bí ẩn. Thay vì thất vọng về một thử nghiệm không thành công, họ luôn cố gắng tìm hiểu lý do dẫn đến tình trạng này.

Các kỹ sư máy học thường phát triển các phương pháp tiếp cận tổng quát để sửa chữa và phân nhóm sai lạc trong mô hình machine learning. Việc sửa chữa các lỗi riêng lẻ gây tốn thời gian và khiến cho mô hình hoạt động khó khăn hơn được xem là lý do của phương pháp này.

Một machine learning engineer cần cân bằng giữa việc cố gắng giải quyết vấn đề và thực tế mô hình/thử nghiệm có thể thất bại. Do đó, họ có khả năng xác định thời điểm nên dừng lại.

Yêu thích quy trình lặp đi lặp lại

Về bản chất, machine learning là một quá trình lặp đi lặp lại, do đó, các kỹ sư cần thực sự tận hưởng điều này.

Hệ thống máy học được bắt đầu bằng một mô hình đơn giản, sau đó lặp đi lặp lại để cải thiện liên tục nó. 

Tư duy về dữ liệu tốt

Làm việc với dữ liệu là một trong những nhiệm vụ quan trọng của kỹ sư máy học. Do đó, một machine learning engineer cần có khả năng nhạy bén và tư duy dữ liệu tốt, biết cách sàng lọc, xác định mẫu và sử dụng hợp lý dữ liệu nhằm đưa ra các kết luận có ý nghĩa.

Bên cạnh đó, khả năng trực quan hóa dữ liệu cũng rất quan trọng với một kỹ sư máy học. Điều này giúp các thông tin được thu thập dễ hiểu và hiệu quả.

Một số các kỹ năng quan trọng của kỹ sư máy học

Để trở thành một machine learning engineer xuất sắc bạn cần trang bị và sở hữu các kỹ năng như: nghiên cứu và phân tích dữ liệu; đánh giá và mô hình hóa dữ liệu; hiểu biết các nguyên lý về máy học và framework; thiết kế hệ thống và phần mềm; và không thể thiếu những kỹ năng mềm hữu dụng (giao tiếp; thuyết trình; viết, v.v).

Cách để thành một kỹ sư máy học thành công

Lấy bằng cử nhân/kỹ sư về khoa học máy tính hoặc các lĩnh vực liên quan

Học máy là một phần trong lĩnh vực khoa học máy tính, do đó việc sở hữu kiến thức nền tảng của chương trình máy tính, khoa học dữ liệu và toán học là điều hết sức quan trọng. Hầu hết các vị trí kỹ sư máy học đều yêu cầu ứng viên sở hữu tối thiểu bằng cử nhân về các ngành/chuyên ngành liên quan. 

Do vậy, để bắt đầu sự nghiệp trở thành một kỹ sư máy học, bạn có thể bắt đầu với chuyên ngành khoa học máy tính hoặc các chuyên ngành liên quan.

Tích lũy kinh nghiệm làm việc

Sau khi đã tốt nghiệp với tấm bằng cử nhân/kỹ sư khoa học máy tính hãy bắt đầu tích lũy kinh nghiệm làm việc của mình trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Qua đây, bạn sẽ dần tích lũy những kinh nghiệm làm việc với học máy và trí tuệ nhân tạo.

Một số vị trí bắt đầu mà bạn có thể thử sức như: Kỹ sư máy tính; Data scientist; lập trình viên; kỹ sư phần mềm, v.v.

Nâng cao bằng cấp

Việc học lên các cấp độ cao hơn sẽ giúp bạn học thêm nhiều kiến thức quan trọng về lĩnh vực. Đồng thời, giúp bạn tạo ra lợi thế khi ứng tuyển vị trí kỹ sư máy học so với các đối thủ khác. 

Đọc thêm: Ứng Dụng Của Machine Learning

Tạm kết

Trên đây là những chia sẻ về vị trí kỹ sư máy học mà Glints muốn gửi đến bạn. Hy vọng rằng, qua bài viết trên bạn đã hiểu hơn về machine learning engineer là gì và trở thành gợi ý thú vị về nghề nghiệp trong tương lai của bạn.

Nếu bạn có thêm bất kỳ câu hỏi nào về chủ đề này, đừng ngần ngại để lại bình luận để được Glints hỗ trợ giải đáp nhé.