Machine Learning Là Gì? 8 Khóa Học Machine Learning Online Miễn Phí

Ngày đăng: 01/12/2022 | Không có phản hồi

Ngày cập nhật: 01/12/2022

Machine Learning là gì? Tại sao khái niệm này lại được nhắc đến nhiều trong các lĩnh vực của đời sống như vậy? Có thể tự học Machine Learning được không? Nên học ở đâu? lộ trình học Machine Learning như thế nào?

Cùng Glints đi tìm hiểu tất tần tật về Machine Learning qua bài viết dưới đây nhé.

Machine Learning là gì?

Machine Learning hay máy học, đây là một khái niệm thuộc lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và khoa học máy tính. Máy học liên quan đến việc nghiên cứu và xây dựng các kỹ thuật nhằm giúp các hệ thống học từ động từ dữ liệu qua đó giải quyết các vấn đề cụ thể.

Machine Learning tập trung vào việc sử dụng thuật toán và dữ liệu để sao chép cách con người học, dần dần cải thiện mức độ chính xác.

Ứng dụng của Machine Learning

Cùng Glints tìm hiểu về những ứng dụng của Machine Learning (máy học) trong cuộc sống của chúng ta nhé.

• Nhận dạng giọng nói hay còn được biết tới là ASR (Automatic Speech Recognition) sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để xử lý giọng nói của con người thành dạng chữ viết. Hiện nay, nhiều thiết bị di động tích hợp tính năng này để thực hiện tác vụ tìm kiếm bằng giọng nói.
• Nhận diện hình ảnh: Đây là một trong những ứng dụng phổ biến nhất của Machine Learning. Tính năng này cũng được sử dụng để phát hiện khuôn mặt trong ảnh của nhiều người.
• Dịch vụ khách hàng: Người bán hàng đang dần không cần phải trực tiếp chat với khách hàng mà có thể sử dụng chatbot trực tuyến. Chatbot giúp doanh nghiệp trả lời các câu hỏi thường gặp về giá tiền, vận chuyển, lời khuyên được cá nhân hóa, đề xuất khích thước, v.v. Bạn có thể thấy được điều này tại message bot trên mạng xã hội, trang thương mại điện tử, v.v.
• Công cụ đề xuất: Thuật toán AI có thể sử dụng hành vi tiêu dùng trong quá khứ của người dùng nhằm đưa ra các đề xuất cho khách hàng trong quá trình mua hoặc thanh toán cho nhà bán lẻ online.
• Computer vision: AI cho phép máy tính và hệ thống sử dụng các thông tin có ý nghĩa từ hình ảnh, video, v.v. Nhờ sự hỗ trợ của nơ-ron phức hợp, computer vision có các ứng dụng trong việc gắn thẻ trên nền tảng mạng xã hội, chụp X quang, ngành công nghiệp ô tô tự lái.
• Giao dịch chứng khoán tự động: Nhằm tối ưu danh mục đầu tư, các nền tảng giao dịch tần suất cao do trí tuệ nhân tạo điều khiển có thể thực hiện hàng trăm, hàng triệu giao dịch mỗi ngày mà không cần đến sự tác động của con người.

6 ngày tự học Machine Learning

Tự học Machine Learning có được không? Cùng tham khảo 6 ngày từ học Machine Learning dưới đây nhé.

• Ngày đầu tiên: Background cần trang bị. Module Scikit Learn của Python là điểm xuất phát lý tưởng bởi module này cung cấp nhiều thuật toán Machine Learning giúp việc học máy chỉ còn trong một vài dòng code.
• Ngày thứ 2: Học một số thứ thực tế. Học kỹ năng viết Script để scrape data từ file hoặc crawl trên web. 
• Ngày thứ 3: Thử giải quyết vấn đề thực tế bằng cách áp dụng thuật toán phù hợp.
• Ngày thứ 4: Học lên tiếp. Học về cách sử dụng linear regression với gradient descent, đây là kỹ thuật vô cùng hiệu quả vì nó giúp người học hiểu tất cả các bước thuật toán làm việc.
• Ngày thứ 5: Gửi các giải pháp cho vấn đề của mình đến các công ty, tổ chức đó đưa lên.   
• Ngày thứ 6: Quay trở lại việc học tập.

Học Machine Learning ở đâu – 8 khóa học Machine Learning miễn phí

Nếu bạn đang tìm một địa chỉ uy tín để học Machine Learning, chắc chắn không thể bỏ qua phần này.

Machine Learning with Python: A Practical Introduction (IBM)

Nếu bạn là một người mới tìm hiểu về máy học thì đây chắc chắn là khóa học dành cho bạn. Trong khóa học, bạn sẽ được học về các thuật toán học có giám sát – supervised learning trong đó bao gồm phân loại, hồi quy và các thuật toán học không giám sát – unsupervised learning trong đó bao gồm phân cụm và giảm chiều.

Bên cạnh đó, bạn cũng được trang bị một số kiến thức về mối quan hệ giữa mô hình thống kê với Machine Learning và cách ứng dụng vào thực tế.

Đọc thêm: Kỹ Sư AI Tại Việt Nam Có Tiềm Năng Phát Triển Vượt Bậc Với Mức Lương Lý Tưởng

Machine Learning with Python for finance professionals (ACCA)

Khóa học cung cấp các kỹ năng Python thực tế cho các chuyên gia tài chính, họ là những người muốn tối ưu hiệu suất làm việc bằng việc sử dụng các công cụ tự động. 

Nội dung của khóa học bao gồm các nội dung chính như:

• Giới thiệu về Python
• Cách sử dụng Python để phân tích data
• Tự động hóa quy trình làm việc của MS Excel trên Python
• Các hoạt động cơ bản của mô hình Machine Learning và mối quan hệ của Machine Learning với trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu.

Machine Learning Fundamentals (UCSanDiego)

Trong khóa học này bạn sẽ được làm quen và hiểu rõ về vai trò của máy học trong việc xây dựng mô hình, dự đoán và đưa ra quyết định theo hướng dữ liệu. 

Nội dung của khóa học bao gồm các nội dung chính như:

• Các thuật toán phân loại, hồi quy và xác suất có điều kiện
• Tìm hiểu về các mô hình: Generative models – mô hình sinh và discriminative models – mô hình phân biệt
• Tìm hiểu về mô hình tuyến tính và phi tuyến tính dựa trên phương pháp Kernel
• Kỹ thuật phân cụm, giảm chiều, tự động mã hóa, v.v
• Các phương pháp kết hợp: Bagging, Boosting, Random forest 

Machine Learning with Python: from Linear Models to Deep Learning (MITx)

Trong khóa này, bạn sẽ được giới thiệu sâu về Machine Learning bao gồm mô hình tuyến tính đến học sâu và học tăng cường. Khi tham gia khóa học bạn sẽ có các cơ hội như:

• Tìm hiểu các nguyên tắc sau những bài toán Machine Learning như hồi quy, phân cụm, phân loại, học tăng cường
• Tìm hiểu quy trình thực hiện các dự án Machine Learning
• Tìm hiểu cách triển khai và phân tích các mô hình bao gồm mô hình kernel, mô hình tuyến tính, mạng nơ-ron, mô hình đồ họa.

PyTorch Basics for Machine Learning (IBM)

Các phương thức triển khai thuật toán Machine Learning cổ điện, cách Pytorch tạo và tối ưu hóa mô hình sẽ được giới thiệu trong khóa học này. Nội dung chính của khóa học bao gồm các nội dung như:

• Đào tạo về mô hình trong Pytorch
• Xây dựng pipeline học máy trong Pytorch
• Tải tập dữ liệu lớn
• Ứng dụng của Machine Learning với Pytorch
• Kiến thức nền tảng áp dụng cho deeping learning

Đọc thêm: 10 Xu Hướng Công Nghệ Trong Tương Lai Bạn Cần 

Machine Learning for Data Science and Analytics (ColumbiaX)

Người tham gia khóa học này sẽ được tìm hiểu về các kiến thức cơ bản về Machine Learning và mối quan hệ với khoa học dữ liệu. Trong đó bao gồm việc tìm hiểu cách Machine Learning sử dụng thuật toán để tìm kiếm các mẫu trong dữ liệu; quy trình chuẩn bị dữ liệu, cách sử dụng mẫu dữ liệu để đưa ra dự đoán và quyết định, v.v.

Deep Learning with Tensorflow (IBM)

Trong khóa học sẽ tập trung vào việc áp dụng deep learning với TensorFlow cho các dữ liệu phi cấu trúc để giải quyết các vấn đề thực tiễn. Với những bạn đang tìm hiểu về Machine Learning thì đây không phải là một nội dung thực sự với bạn, vì nội dung này yêu cầu người học ở trình độ trung cấp trở lên.

Nội dung của khóa học bao gồm:

• Tìm hiểu các khái niệm về TensorFlow cơ bản
• Cách áp dụng TensorFlow trong việc điều chỉnh đường cong, giảm thiểu các hàm lỗi, hồi quy và phân loại
• Các dạng của Deep architectures
• Cách áp dụng TensorFlow qua đó điều chỉnh trọng số và độ lệch khi đào tạo mạng thần kinh

Đây là một trong 8 khóa học online mà Glints muốn chia sẻ tới các bạn mong muốn học Machine Learning. 

Người học sẽ được chia sẻ kiến thức về kỹ thuật sử dụng phổ biến trong phân tích dữ liệu đa chiều, chẳng hạn như: phương pháp phân tích suy biến, giảm chiều, phân tích phần chính, v.v.

High-Dimensional Data Analysis (HarvardX)

Người tham gia khóa học này yêu cầu ở trình độ nâng cao, người đã thành thạo về Machine Learning và khoa học dữ liệu.

Tạm kết

Trên đây là những chia sẻ về Machine Learning và các khóa học Machine Learning mà Glints muốn gửi tới bạn. Hy vọng bài viết đã cung cấp cho bạn nhiều thông tin hữu ích về Machine Learning, cũng như các địa điểm học tập lý tưởng.

Nếu bạn còn bất kỳ câu hỏi nào, đừng ngần ngại để lại bình luận để được Glints giải đáp chi tiết nhé.

Đọc thêm: Các Khóa Học Lập Trình Cho Người Mới Bắt Đầu (Online)