Top 5 Khóa Học Data Analysis Trong Năm 2024

Ngày đăng: 19/03/2024 | Không có phản hồi

Ngày cập nhật: 09/04/2024

Trước sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ thông tin và dữ liệu, việc bạn hiểu và phân tích dữ liệu đã trở thành một kỹ năng quan trọng và cần thiết trong mọi lĩnh vực. Khóa học data analysis không chỉ là cơ hội để nắm vững các kỹ thuật và công cụ phân tích dữ liệu mà còn là bước đầu tiên để thâm nhập sâu hơn vào thế giới số hóa ngày nay. Bài viết sau đây của Glints sẽ chia sẻ đến bạn 5 khóa học về data analysis hot nhất trong năm 2024.

1. Tiêu chí lựa chọn khóa học

Ngày nay có hàng nghìn khóa học khác nhau về dữ liệu. Vì vậy, để thu hẹp các tùy chọn chỉ còn những khóa học đủ tiêu chuẩn nhất, bạn cần xem xét những tiêu chí sau đây:

• Tổ chức và chất lượng nội dung
• Đánh giá của sinh viên
• Trao đổi giữa giáo viên và sinh viên
• Câu đố và bài tập
• Các khái niệm thống kê

Những tiêu chí này đã giúp giảm số lượng các khóa học phân tích dữ liệu tiềm năng xuống chỉ còn một số ít, sau khi thực hiện so sánh và đối chiếu Glints đã mang đến bạn những đề xuất được liệt kê trong phần tiếp theo của bài viết.

2. 5 khóa học Data Analysis tốt nhất cho năm 2024

Top 5 khóa học Data Analysis ngay sau đây mà Glints chia sẻ sẽ giúp bạn có được câu trả lời cho thắc mắc của mình, cụ thể:

2.1. Google Data Analytics Professional Certificate — Google, Coursera

Là một trong số những khóa học được đánh giá cao của Google, đem đến nhiều chủ đề và được thiết kế để “giúp bạn sẵn sàng làm việc trong vòng chưa đầy sáu tháng”.

Google tuyên bố rằng những người sở hữu chứng chỉ này sẽ có quyền truy cập vào Hiệp hội Nhà tuyển dụng bao gồm 150 công ty Hoa Kỳ, cam kết xem xét sinh viên tốt nghiệp cho các vị trí phân tích cấp độ đầu vào.

Trong số tất cả các khóa học data analysis hiện nay, khóa học này của Google là toàn diện nhất. Nội dung video của khóa học được tổ chức tốt, chuyên nghiệp và thú vị, vì được rất nhiều sinh viên đăng ký nên có một cộng đồng tích, giúp bạn đặt câu hỏi nếu có thắc mắc cần giải đáp.

Thông qua khóa học, bạn được tiếp xúc với các công cụ phân tích phổ biến nhất: Google Trang tính, SQL, R và Tableau. Các chủ đề này bao gồm toàn bộ quy trình phân tích dữ liệu và cung cấp cho bạn các kỹ năng để phát triển dự án của riêng bạn.

Chương trình giảng dạy được chia thành các “khóa học”, nhưng một số nội dung có thể được hoàn thành trong thời gian ngắn hơn nhiều so với khóa học Coursera thông thường. Một số người học cho biết họ đã hoàn thành toàn bộ chuyên ngành trong vòng chưa đầy một tháng. Vì vậy, tùy thuộc vào trình độ của bạn, bạn có thể hoàn thành chuỗi khóa học nhanh hơn quảng cáo.

2.2. Become a Data Analyst — Linkedin Learning

Become a Data Analyst từ Linkedin Learning bao gồm một tập hợp các khóa học được tổ chức bằng cách cung cấp cho bạn nền giáo dục toàn diện. Lộ trình khóa học có phạm vi tương tự như lộ trình của Google được liệt kê ở trên, nhưng tập trung vào các sản phẩm của Microsoft, cụ thể là Excel và Power BI.

Bạn có thể có được nhiều kỹ năng theo yêu cầu từ lộ trình phân tích dữ liệu trên Linkedin Learning. Có một số điểm trùng lặp với số liệu thống kê và nội dung trực quan hóa, nhưng đối với người mới bắt đầu, điều này chỉ có thể củng cố các kỹ năng phân tích bạn mới có khi vừa bắt đầu.

Đọc thêm: Top 7 Công Cụ Phân Tích Dữ Liệu Tốt Nhất [Forbes bình chọn]

2.3. Excel Skills for Data Analytics and Visualization Specialization — Coursera

Khóa học này của Đại học Macquarie bao gồm nhiều khái niệm từ trung cấp đến nâng cao của Excel, cho phép bạn dọn dẹp, phân tích và trực quan hóa dữ liệu một cách hiệu quả.

Nhìn chung, chất lượng giảng dạy rất tuyệt vời và bạn sẽ tìm thấy nhiều bài đánh giá cũng như bài tập để trau dồi kỹ năng Excel và Power BI của mình.

Sau khi bạn hoàn thành khóa học này và cảm thấy thoải mái khi phân tích dữ liệu trong Excel, bạn có thể bắt đầu học SQL hoặc R.

2.4. Data Analyst in R— Dataquest

Dataquest là một trong những nền tảng học tập khoa học dữ liệu tương tác phổ biến nhất. Mặc dù không có video cho từng chủ đề nhưng phương pháp giảng dạy và phong cách học theo dự án của họ rất hiệu quả.

Nhà phân tích dữ liệu với đường dẫn R cũng có phiên bản Python , đưa người học chưa có kinh nghiệm lập trình đi qua toàn bộ quy trình phân tích bằng R và SQL.

Python thường là lựa chọn đầu tiên để làm việc với dữ liệu, nhưng nếu mục tiêu của bạn là thành thạo về phân tích thì R sẽ hoạt động tốt hơn với dữ liệu và số liệu thống kê. Tính đơn giản của ngôn ngữ cho phép bạn làm việc hiệu quả với dữ liệu nhanh hơn Python trong nhiều trường hợp.

Hiện tại, Dataquest có chương trình giảng dạy về thống kê và xác suất mạnh mẽ hơn nhiều so với các khóa học khác. Vì vậy nếu bạn cảm thấy toán học của mình cần hiệu quả thì lộ trình khóa học này sẽ hữu ích.

Hơn nữa, Dataquest cũng có thể đóng vai trò là nguồn tài nguyên tuyệt vời để bạn thực hành các kỹ năng của mình thông qua các dự án được hướng dẫn của họ, bất kể bạn quyết định tham gia khóa học nào khác.

2.5. Business and Data Analysis with SQL — Skillshare

Geoff Devitt người hướng dẫn khóa học Business and Data Analysis with SQL đã có hơn 20 năm kinh nghiệm trong ngành Dữ liệu lớn và đã tạo lớp Skillshare, để chia sẻ những gì anh ấy đã học được khi xây dựng dự án và phân tích dữ liệu trong sự nghiệp của mình.

Không giống như các khóa học data analysis online được đề cập trong danh sách này, Business and Data Analysis with SQL chỉ tập trung vào giải quyết các vấn đề phân tích bằng Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL), một ngôn ngữ lập trình được xây dựng để giao tiếp với cơ sở dữ liệu.

Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ tự tin hơn khi làm việc với SQL và có thể bắt đầu làm các dự án danh mục đầu tư của mình.

Đọc thêm: Tổng Hợp 9 Khóa Học Tester Online Dành Cho Người Mới Bắt Đầu

Như vậy, bài viết trên của Glints đã chia sẻ đến bạn top 5 khóa học data analysis hot nhất trong năm 2024. Học phân tích dữ liệu có thể là một hành trình đầy thử thách, nhưng dù vì sự nghiệp hay sở thích cũng sẽ giúp bạn trở nên tự tin hơn khi làm các dự án phân tích dữ liệu của doanh nghiệp mình.

Data analyst Data science Phân tích dữ liệu

Có thể bạn cũng thích