Top 7 Công Cụ Phân Tích Dữ Liệu Trong Năm 2023 [Forbes bình chọn]

Ngày đăng: 09/05/2023 | Không có phản hồi

Ngày cập nhật: 09/05/2023

Phân tích dữ liệu đóng một vai trò quan trọng trong bối cảnh kinh doanh ngày nay, giúp các tổ chức có được những hiểu biết vô giá và đưa ra quyết định sáng suốt. Trong bài viết này, Glints sẽ cùng bạn khám phá top 7 công cụ phân tích dữ liệu tốt nhất 2023 do Forbes lựa chọn cẩn thận dựa trên các tiêu chí đặc biệt và tác động của chúng đối với ngành. Từ Microsoft Power BI đến Domo, những công cụ này đang hỗ trợ các doanh nghiệp khai thác sức mạnh của dữ liệu và đạt được nhiều lợi thế cạnh tranh trên thương trường. 

Microsoft Power BI

Microsoft Power BI là một công cụ phân tích dữ liệu mạnh mẽ cho phép người dùng trực quan hóa và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Với giao diện thân thiện, dễ sử dụng và các tính năng mạnh mẽ, Power BI cho phép các tổ chức chuyển đổi dữ liệu phức tạp thành thông tin chi tiết có ý nghĩa. Công cụ này cung cấp bảng điều khiển tương tác, khả năng khám phá dữ liệu và các chức năng phân tích nâng cao. Power BI cũng tích hợp hoàn hảo với các sản phẩm khác của Microsoft, khiến nó trở thành lựa chọn phổ biến của các doanh nghiệp.

Một tính năng đáng chú ý khác của Power BI là khả năng phân tích nâng cao. Người dùng có thể áp dụng nhiều chức năng thống kê và phép tính cho dữ liệu của họ, thực hiện lập mô hình dữ liệu và thậm chí tạo các mô hình dự đoán bằng thuật toán máy học. Điều này trao quyền cho các doanh nghiệp để có được những hiểu biết có giá trị từ dữ liệu của họ và đưa ra quyết định dựa trên chúng một cách hiệu quả.

Power BI cũng cung cấp các tính năng cộng tác và chia sẻ mạnh mẽ. Người dùng có thể xuất bản các báo cáo và bảng điều khiển của họ lên dịch vụ Power BI, nơi các thành viên trong nhóm có thể truy cập chúng một cách an toàn hoặc chia sẻ với các bên liên quan. Power BI hỗ trợ cập nhật dữ liệu theo thời gian thực, đảm bảo người dùng luôn tiếp cận được thông tin mới nhất.

Đọc thêm: Top 10 Phần Mềm Văn Phòng Không Thể Thiếu Trong Công Việc

Tableau

Tableau là một công cụ phân tích dữ liệu hàng đầu khác cung cấp nhiều tính năng để phân tích, trực quan hóa và chia sẻ dữ liệu. Với giao diện kéo và thả trực quan, Tableau cho phép người dùng tạo bảng điều khiển và báo cáo tương tác một cách dễ dàng. Công cụ này hỗ trợ nhiều nguồn dữ liệu, bao gồm bảng tính, cơ sở dữ liệu và dịch vụ đám mây. Khả năng trộn dữ liệu và trực quan hóa nâng cao của Tableau làm cho nó trở thành lựa chọn ưu tiên cho các nhà phân tích dữ liệu cũng như người dùng doanh nghiệp.

Tableau cũng cung cấp các chức năng phân tích nâng cao, bao gồm mô hình thống kê, dự báo và phân cụm. Người dùng có thể áp dụng các tính toán và công thức cho dữ liệu của họ, thực hiện phân tích thống kê phức tạp và thậm chí tích hợp các mô hình phân tích dự đoán. Điều này cho phép người dùng rút ra những hiểu biết sâu sắc hơn từ dữ liệu của họ và đưa ra dự đoán dựa trên dữ liệu.

Việc công tác nhóm cũng được thực hiện dễ dàng với Tableau. Người dùng có thể chia sẻ hình ảnh trực quan, bảng điều khiển và sổ làm việc của họ với đồng nghiệp và các bên liên quan, đảm bảo rằng thông tin chi tiết có thể dễ dàng tiếp cận với đúng đối tượng. Nền tảng dựa trên web của Tableau cho phép bạn cộng tác với đồng nghiệp theo thời gian thực, thảo luận, tương tác và thúc đẩy quá trình ra quyết định dựa trên dữ liệu giữa các nhóm.

Qlik Sense

Qlik Sense là một công cụ trực quan và phân tích dữ liệu mạnh mẽ, thân thiện với người dùng, cho phép người dùng khám phá và phân tích dữ liệu theo cách hiệu quả nhất. Với mô hình dữ liệu liên kết, Qlik Sense cho phép người dùng tạo liên kết động giữa các nguồn dữ liệu khác nhau, từ đó cung cấp một cái nhìn tổng thể về thông tin.

Một trong những điểm mạnh chính của Qlik Sense là cách tiếp cận tự phục vụ đối với phân tích dữ liệu. Người dùng có thể dễ dàng kéo và thả các thành phần dữ liệu để tạo trực quan hóa và khám phá các mối quan hệ dữ liệu mà không cần lập trình hoặc viết các dòng code phức tạp. Giao diện trực quan và các tính năng tương tác của Qlik Sense cho phép người dùng điều hướng dữ liệu một cách liền mạch, dễ dàng trong việc khám phá thông tin chi tiết và các mẫu khác nhau.

Đọc thêm: 11 Kỹ Năng Phân Tích Dữ Liệu Mà Một DA Cần Có

Looker

Looker là một nền tảng kinh doanh thông minh và là công cụ phân tích dữ liệu mạnh mẽ, cung cấp cho các tổ chức chế độ xem tập trung và thống nhất về dữ liệu của họ. Looker cung cấp giao diện hiện đại và trực quan cho phép người dùng khám phá, phân tích và chia sẻ dữ liệu giữa các phòng ban một cách liền mạch.

Các khả năng lập mô hình dữ liệu của Looker cho phép người dùng xác định mối quan hệ giữa các nguồn dữ liệu khác nhau, tạo ra một dạng xem thống nhất về dữ liệu của tổ chức. Chế độ xem hợp nhất này đảm bảo tính nhất quán và chính xác, cho phép người dùng tin tưởng và dựa vào thông tin chi tiết thu được từ Looker. Người dùng có thể tạo bảng điều khiển, báo cáo và trực quan hóa tùy chỉnh phù hợp với nhu cầu cụ thể của họ.

Klipfolio

Klipfolio là một công cụ phân tích dữ liệu thông minh phù hợp cho các mô hình kinh doanh online, dựa trên đám mây, tập trung vào giám sát và trực quan hóa dữ liệu theo thời gian thực. Nền tảng này cung cấp một loạt các trình kết nối dữ liệu dựng sẵn, cho phép người dùng kéo dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau vào bảng điều khiển có thể dễ dàng tùy chỉnh.

Sức mạnh của Klipfolio nằm ở khả năng cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực về các chỉ số hiệu suất chính (KPI). Người dùng có thể kết nối với các nguồn dữ liệu như Google Analytics, nền tảng truyền thông xã hội và cơ sở dữ liệu cũng như trực quan hóa dữ liệu theo thời gian thực. Các hình ảnh trực quan của Klipfolio, chẳng hạn như biểu đồ, đồ thị và thước đo, cho phép người dùng theo dõi KPI và giám sát hiệu quả kinh doanh trong nháy mắt.

Zoho Analytics

Zoho Analytics là một công cụ phân tích dữ liệu toàn diện phục vụ cho các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô. Nó cung cấp một loạt các tính năng, bao gồm trộn dữ liệu, báo cáo và phân tích dự đoán. Zoho Analytics cho phép người dùng tạo bảng điều khiển và báo cáo tương tác, cộng tác với các thành viên trong nhóm và tự động hóa quy trình xử lý dữ liệu. Với trợ lý hỗ trợ AI, người dùng có thể đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên và nhận thông tin chi tiết tức thì từ dữ liệu của họ.

Zoho Analytics cung cấp giao diện kéo và thả thân thiện với người dùng, cho phép người dùng dễ dàng kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau và tạo trực quan hóa tương tác. Người dùng có thể kết hợp dữ liệu từ các nguồn khác nhau để tạo các báo cáo và bảng điều khiển toàn diện cung cấp chế độ xem thống nhất về dữ liệu kinh doanh của họ.

Domo

Domo là một nền tảng trực quan hóa và phân tích dữ liệu dựa trên đám mây, cung cấp cho các tổ chức một chế độ xem thống nhất về dữ liệu của họ. Domo được coi là một giải pháp tối ưu với bộ công cụ được tích hợp, chuẩn bị, trực quan hóa và cộng tác dữ liệu.

Một trong những điểm mạnh chính của Domo là khả năng tích hợp dữ liệu mạnh mẽ. Nền tảng này cho phép người dùng kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, bao gồm cơ sở dữ liệu, bảng tính, ứng dụng dựa trên đám mây, v.v. Các tính năng tích hợp dữ liệu của Domo đơn giản hóa quy trình lấy dữ liệu từ các nguồn khác nhau, cho phép người dùng làm việc với một tập dữ liệu thống nhất.

Đọc thêm: Data Analysis Là Gì? Nghề Nghiệp Thuộc Ngành Data Analysis

Tạm kết

Vậy là Glints đã cùng bạn tìm hiểu về top 7 các công cụ phân tích dữ liệu tốt nhất 2023 do tạp chí Forbes bình chọn. Đầu tư vào các công cụ phân tích dữ liệu mạnh mẽ là điều cần thiết đối với các doanh nghiệp đang tìm cách khai thác toàn bộ tiềm năng dữ liệu của họ, thúc đẩy sự đổi mới và luôn dẫn đầu trong một thế giới tập trung vào dữ liệu.

Nếu cảm thấy hứng thú với chủ đề trên, hãy thường xuyên ghé qua Blog của Glints để cập nhật các thông tin mới nhất về Data, AI cũng như một số cải tiến công nghệ mới nhất dành cho thế giới công sở nhé!