×

Những Ứng Dụng Của Khoa Học Dữ Liệu Trong Đời Sống

17/09/2021 | Không có phản hồi

Có lẽ bạn đã biết rằng khoa học dữ liệu được sử dụng trong kinh doanh để phân tích, đưa ra những dự đoán báo cáo tăng trưởng và hỗ trợ các quyết sách của doanh nghiệp.

Tuy nhiên, ứng dụng của khoa học dữ liệu trên thực tế không chỉ dừng lại ở đó. Còn rất nhiều những lĩnh vực khác trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta cần đến sự trợ giúp của khoa học dữ liệu. Vậy đó là gì?

Ứng dụng trong y tế

Xây dựng hệ thống trợ lý chăm sóc sức khỏe ảo 

Đây là ứng dụng của khoa học dữ liệu trong lĩnh vực y tế mà bạn có thể cảm thấy quen thuộc nhất.

Trong thời đại kỹ thuật số, nhiều trường hợp bệnh nhân không thực sự cần thiết phải đến gặp bác sĩ trực tiếp. Một ứng dụng di động có thể đưa ra giải pháp hiệu quả hơn bằng cách đưa bác sĩ đến với bệnh nhân.

ứng dụng khoa học dữ liệu trong y tế
Ứng dụng khoa học dữ liệu trong y tế

Các ứng dụng này được hỗ trợ bởi AI có thể cung cấp hỗ trợ chăm sóc sức khỏe cơ bản, thường là thông qua chatbot. 

Bạn chỉ cần mô tả các triệu chứng của mình hoặc đặt câu hỏi, sau đó nhận về được những thông tin về tình trạng bệnh của bạn và phương pháp chữa trị.

Các ứng dụng còn có thể nhắc bạn uống thuốc đúng giờ và đặt một cuộc hẹn với bác sĩ tại bệnh viện gần nhất nếu cần.

Cách tiếp cận này giúp tiết kiệm thời gian xếp hàng chờ hẹn, giảm thiểu tình trạng quá tải cho các bệnh viện và cho phép bác sĩ tập trung vào các trường hợp quan trọng hơn.

Nghiên cứu về gen và di truyền

Ứng dụng của khoa học dữ liệu còn cho phép cá nhân hóa điều trị ở cấp độ nâng cao thông qua nghiên cứu về di truyền và gen. 

Ngành khoa học dữ liệu cũng mang lại bước tiến đáng kể trong việc hiểu sâu hơn về DNA của con người, bằng cách tích hợp các loại dữ liệu khác nhau với dữ liệu bộ gen trong nghiên cứu bệnh tật.

Mục đích là để hiểu tác động của DNA đối với sức khỏe của chúng ta và tìm ra các mối liên hệ sinh học giữa di truyền, bệnh tật và phản ứng với thuốc. 

Điều chế thuốc 

Thêm vào đó, các ứng dụng của khoa học dữ liệu và thuật toán máy học cũng có thể giúp đơn giản hóa và rút ngắn quá trình phát triển các loại thuốc, từ việc sàng lọc ban đầu các hợp chất thuốc đến dự đoán tỷ lệ thành công dựa trên các yếu tố sinh học. 

Các thuật toán có thể dự báo cách các hợp chất sẽ hoạt động trong cơ thể, bằng cách sử dụng mô hình toán học nâng cao và mô phỏng thay vì thí nghiệm trong phòng thí nghiệm.

Ứng dụng trong tìm kiếm thông tin

Khi nói về tìm kiếm, chúng ta sẽ nghĩ ngay đến Google. Bên cạnh đó, còn có nhiều công cụ tìm kiếm khác như Yahoo, Bing, Ask, v.v. 

ứng dụng khoa học dữ liệu
Ứng dụng khoa học dữ liệu trong tìm kiếm thông tin

Tất cả các công cụ tìm kiếm này đều sử dụng các thuật toán khoa học dữ liệu để mang lại kết quả tốt nhất cho mỗi lần chúng ta tìm kiếm một từ khóa nào đó. Và thường quá trình này chỉ diễn ra trong vòng một vài giây ngắn ngủi. 

Nếu không có ứng dụng của khoa học dữ liệu, Google sẽ không là ‘Google’ mà chúng ta biết ngày nay.

Ứng dụng trong lĩnh vực quảng cáo

Đã bao giờ bạn gặp một quảng cáo nào đó trên mạng xã hội liên quan đến cụm từ khóa mà bạn chỉ vừa mới tìm kiếm trên Google vài phút trước đó? Đó chính là một ứng dụng tuyệt vời nữa của khoa học dữ liệu.

khoa học dữ liệu trong quảng cáo
Ứng dụng khoa học dữ liệu trong quảng cáo

Đây là lý do tại sao quảng cáo kỹ thuật số có thể nhận được tỉ lệ người xem cao hơn rất nhiều so với quảng cáo truyền thống. 

Dựa trên các thuật toán cao siêu, chúng có thể giúp các nhà quảng cáo, các công ty nhắm mục tiêu dựa trên hành vi trước đây của người dùng, thay vì hướng quảng cáo của mình tới số đông tất cả mọi người như trước đây.

Ứng dụng trong thương mại điện tử và dịch vụ số

Khi mua sắm online trên Shopee, Lazada và các sàn thương mại điện tử khác, bạn sẽ luôn bắt gặp đề xuất về các sản phẩm.

Chúng không chỉ giúp bạn tìm mặt hàng có liên quan tới nhu cầu từ hàng tỷ sản phẩm có sẵn, mà còn cải thiện rất nhiều cho trải nghiệm người dùng.

Và đây lại là một ứng dụng của khoa học dữ liệu. Rất nhiều những gã khổng lồ công nghệ trong lĩnh vực thương mại điện tử và dịch vụ số, như Amazon, Twitter, Google Play, Netflix, Linkedin, v.v, đều đã sử dụng công cụ này để quảng bá sản phẩm theo sở thích của người dùng và mức độ liên quan của thông tin. 

thương mại điện tử
Ứng dụng khoa học dữ liệu trong thương mại điên tử

Các đề xuất được đưa ra dựa trên các kết quả tìm kiếm trước đó của người dùng. Ví dụ như khi bạn dùng Netflix hay Youtube, bạn có thể được gợi ý những bộ phim có chủ để gần giống với những gì bạn đã từng xem. 

Hay như khi bạn sử dụng Linkedin để mở rộng mạng lưới chuyên nghiệp, ứng dụng của khoa học dữ liệu có thể đưa ra những gợi ý kết bạn dựa theo thông tin cá nhân như công ty, nơi ở hoặc ngành nghề quan tâm.

Ứng dụng trong lĩnh vực tài chính – ngân hàng

Với khoa học dữ liệu, các ngân hàng có thể quản lý nguồn lực của mình một cách hiệu quả. Thêm vào đó, họ có thể đưa ra các quyết định thông minh hơn thông qua phát hiện gian lận, quản lý dữ liệu khách hàng, mô hình hóa rủi ro, phân tích dự đoán thời gian thực, phân khúc khách hàng, v.v.

Ứng dụng của khoa học dữ liệu cũng giúp đánh giá giá trị lâu dài của khách hàng. Điều này cho phép họ theo dõi số lượng khách hàng mà họ có và đưa ra một số dự đoán về doanh thu thông qua lượng khách hàng này.

khoa học dữ liệu trong y tế
Ứng dụng khoa học dữ liệu trong y tế

Không chỉ vậy, khoa học dữ liệu còn đóng một vai trò quan trọng trong việc tự động hóa các nhiệm vụ tài chính khác nhau. 

Cũng giống như cách các ngân hàng phân tích rủi ro tự động, các ngành tài chính cũng đã sử dụng khoa học dữ liệu cho nhiệm vụ này, bằng cách tự động hóa phân tích rủi ro để thực hiện các quyết định chiến lược cho công ty. 

Các tổ chức tài chính sử dụng máy học để phân tích dự đoán. Nó cho phép các công ty dự đoán giá trị lâu dài của khách hàng và sự thay đổi của thị trường chứng khoán.

Ứng dụng trong sản xuất

Nhiều người nói vui rằng, trong thế kỷ 21, các nhà khoa học dữ liệu đã trở thành những công nhân mới của nhà máy. Điều đó có nghĩa là các ứng dụng của khoa học dữ liệu đã đóng vai trò chủ chốt trong các ngành sản xuất. 

data science trong sản xuất
Ứng dụng khoa học dữ liệu trong sản xuất

Khoa học dữ liệu đang được sử dụng rộng rãi để tối ưu hóa sản xuất, giảm chi phí và tăng lợi nhuận. Hơn nữa, với khoa học dữ liệu, các ngành công nghiệp có thể theo dõi chi phí năng lượng và cũng có thể tối ưu hóa giờ sản xuất của họ.

Với việc phân tích kỹ lưỡng các đánh giá của khách hàng, các nhà khoa học dữ liệu có thể giúp các ngành sản xuất cải thiện chất lượng sản phẩm của họ. Một khía cạnh quan trọng khác của khoa học dữ liệu trong các ngành công nghiệp là Tự động hóa.

Ứng dụng trong giao thông vận tải

Ứng dụng của khoa học dữ liệu được thể hiện trong ngành công nghiệp vận tải nhờ việc có thể tạo ra các tuyến đường hậu cần tốt hơn.

Bằng cách sử dụng và phân tích nhiều biến số khác nhau như hồ sơ người tiêu dùng, vị trí, các chỉ số kinh tế và hậu cần, các nhà cung cấp vận tải có thể tối ưu hóa các tuyến đường giao hàng và phân bổ nguồn lực phù hợp.

vận tải
Ứng dụng khoa học dữ liệu trong vận tải

Ngoài ra, các công ty vận tải khác như Uber đang sử dụng ứng dụng của khoa học dữ liệu để tối ưu hóa giá cả và cung cấp trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng của họ. Bằng cách sử dụng các công cụ dự đoán mạnh mẽ, họ dự đoán chính xác giá cho mỗi chuyến đi dựa trên các thông số như khoảng cách, thời tiết, khả năng vận chuyển, khách hàng, v.v.

Đọc thêm: Data Science Cần Học Những Gì?

Nếu những thông tin trên hữu ích với bạn, hãy click ngay vào hashtag Data scienece bên dưới để cập nhật những bài viết mới nhất về ngành Data scienece nhé!

Bài viết có hữu ích đối với bạn?

Đánh giá trung bình 5 / 5. Lượt đánh giá: 2

Chưa có đánh giá nào! Hãy là người đầu tiên đánh giá bài viết.

Chúng tôi rất buồn khi bài viết không hữu ích với bạn

Hãy giúp chúng tôi cải thiện bài viết này!

Làm sao để chúng tôi cải thiện bài viết này?

Tác Giả

ứng tuyển tại glints
tải mẫu cv file word

Có thể bạn cũng thích

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai.

8.000+ việc làm đang chờ bạn

X