Bộ Câu Hỏi Phỏng Vấn Data Analyst Thường Gặp Nhất

Ngày đăng: 10/03/2023 | Không có phản hồi

Ngày cập nhật: 10/03/2023

Phân tích dữ liệu đang được sử dụng rộng rãi trong mọi lĩnh vực. Nếu bạn có kế hoạch ứng tuyển vào vị trí chuyên viên phân tích dữ liệu, thì có rất nhiều bước mà bạn cần phải chuẩn bị. Một trong số đó chính là câu trả lời cho các câu hỏi phỏng vấn Data Analyst thường gặp. Trong bài viết này, Glints sẽ giúp bạn làm quen với các dạng câu hỏi chính cùng với một vài gợi ý trả lời! 

Theo bạn, công việc của một Data Analyst là gì?

Câu hỏi phỏng vấn Data Analyst này khá là cơ bản nhưng phục vụ cho mục đích thiết yếu nhất của nhà tuyển dụng: Giúp họ loại bỏ những ứng viên không thực sự cam kết với nghề và thiếu hiểu biết sơ đẳng về phân tích dữ liệu. Nó cũng cho phép họ so sánh mức độ hiểu biết của các ứng viên khác nhau về phân tích dữ liệu.

Ví dụ: “Nhìn chung, các Data Analyst có nhiệm vụ thu thập, chạy và xử lý dữ liệu để có cái nhìn sâu. sắc giúp công ty của họ đưa ra các quyết định đúng đắn. Họ tìm kiếm các mối tương quan dựa trên Data và phải truyền đạt tốt các kết quả đó. Một phần của công việc cũng bao gồm việc sử dụng dữ liệu để phát hiện các cơ hội cho các biện pháp phòng ngừa và bảo mật.”

Hãy kể về một dự án thành công nhất hoặc gặp nhiều thách thức nhất của bạn 

Khi một người phỏng vấn hỏi bạn loại câu hỏi này, họ thường muốn đánh giá điểm mạnh và điểm yếu của bạn với tư cách là một Data Analyst. Làm thế nào để bạn vượt qua những thách thức và làm thế nào để bạn đo lường sự thành công của một dự án?

Được hỏi về một dự án mà bạn tự hào là cơ hội để bạn làm nổi bật các kỹ năng và thế mạnh của mình. Hãy làm điều này bằng cách thảo luận về vai trò của bạn trong dự án và điều gì đã khiến nó thành công như vậy. Trong quá trình chuẩn bị, hãy nghiên cứu kĩ bản mô tả công việc và xem liệu bạn có thể kết hợp một số kỹ năng và yêu cầu được liệt kê hay không.

Nếu bạn được hỏi phiên bản tiêu cực của câu hỏi (dự án ít thành công nhất hoặc thách thức nhất), hãy trung thực khi bạn tập trung câu trả lời của mình vào các bài học kinh nghiệm. Xác định điều gì đã xảy ra—có thể dữ liệu của bạn không đầy đủ hoặc kích thước mẫu của bạn quá nhỏ—và nói về những điều bạn sẽ làm khác đi trong tương lai để sửa lỗi. 

Đọc thêm: Các Câu Hỏi Phỏng Vấn Thường Gặp Và Cách Trả Lời

Hãy nói về một dự án mà bạn không thể đáp ứng đúng thời hạn và cách bạn giải quyết

Câu hỏi phỏng vấn Data Analyst này chủ yếu giúp nhà tuyển dụng xem bạn xử lý các tình huống căng thẳng tốt như thế nào. Các công ty đều đang tìm kiếm một nhà phân tích dữ liệu, người có thể dự đoán thời điểm khó khăn một cách chính xác cũng như giải pháp cho chúng. Vì vậy, hãy trung thực khi kể về một lần mà bạn không thể đáp ứng được thời hạn một cách chính xác.

Ví dụ: “Tại Công ty ABC, nhóm của tôi gặp khó khăn trong việc tìm kiếm dữ liệu từ một số nguồn nhất định để thực hiện nghiên cứu tác động môi trường. Tôi đã liên hệ với khách hàng và giải thích lý do tại sao chúng tôi gặp khó khăn và chúng tôi đang làm gì để khắc phục vấn đề. Vẫn còn khá sớm trong quá trình này, vì vậy tôi đã được gia hạn thêm một tuần.”

Bạn thông thạo phần mềm phân tích dữ liệu nào?

Câu hỏi phỏng vấn Data Analyst này cho phép nhà tuyển dụng đánh giá xem ứng viên có những kỹ năng cứng mà họ cần hay không và có thể cho họ biết bạn có thể cần được đào tạo ở lĩnh vực nào. Đây cũng là một cách khác để đảm bảo năng lực cơ bản. 

Ví dụ: “Tôi có nhiều kinh nghiệm về các phần mềm phân tích dữ liệu. Ví dụ: tại công ty cũ, tôi từng thực hiện rất nhiều thuật toán khai thác dữ liệu và quản lý dữ liệu trên ELKI. Tôi cũng có thể tạo cơ sở dữ liệu trong Access và tạo bảng trong Excel.”

Đọc thêm: Data Analyst Cần Học Gì?

Hãy trình bày quy trình làm sạch dữ liệu của bạn

Điều họ thực sự hỏi: Làm thế nào để bạn xử lý dữ liệu bị thiếu, giá trị ngoại lệ, dữ liệu trùng lặp, v.v.?

Là một Data Analyst, việc chuẩn bị dữ liệu, còn được gọi là làm sạch dữ liệu thường sẽ chiếm phần lớn thời gian của bạn. Một nhà tuyển dụng tiềm năng sẽ muốn biết rằng bạn đã quen thuộc với quy trình này và tại sao nó lại quan trọng.

Trong câu trả lời của bạn, hãy mô tả ngắn gọn về việc làm sạch dữ liệu là gì và tại sao nó lại quan trọng đối với quy trình tổng thể. Sau đó, xem qua các bước bạn thường thực hiện để xóa tập dữ liệu. Cân nhắc đề cập đến cách bạn xử lý:

• Dữ liệu bị mất
• Sao chép dữ liệu
• Dữ liệu từ các nguồn khác nhau
• Lỗi cấu trúc
• Các trường hợp ngoại lệ 

Hãy dành vài phút để giải thích cách bạn ước tính có bao nhiêu đôi giày có thể được bán ở Thành phố Hồ Chí Minh vào mỗi năm

Nhiều người phỏng vấn đặt ra những câu hỏi cho phép họ xem quá trình suy nghĩ của nhà phân tích mà không cần sự trợ giúp của máy tính và bộ dữ liệu. Xét cho cùng, công nghệ chỉ tốt và đáng tin cậy khi những người đứng sau nó thực sự hiểu mình đang làm gì. Những gì nhà tuyển dụng tìm kiếm cho câu hỏi phỏng vấn Data Analyst này bao gồm:

• Khả năng xác định các biến/phân đoạn dữ liệu
• Khả năng giao tiếp trong quá trình suy nghĩ
• Sáng tạo

Ví dụ: “Đầu tiên, tôi sẽ thu thập dữ liệu về số người sống ở Thành phố Hồ Chí Minh, số lượng khách du lịch ghé thăm vào mỗi năm và thời gian lưu trú trung bình. Tôi sẽ chia nhỏ các con số theo độ tuổi, giới tính và thu nhập, đồng thời tìm số lượng giày mà công ty có. Tôi cũng sẽ tìm ra lý do tại sao các khách hàng tiềm năng có thể cần giày mới và điều gì sẽ thúc đẩy họ mua hàng.”

Tại sao bạn theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực dữ liệu?

Câu hỏi này là một cách hay để tìm hiểu ứng viên một cách tự nhiên nhất. Nó có thể phục vụ như một công cụ để “break the ice” khi bắt đầu cuộc phỏng vấn hoặc, nếu nó đến ở phần cuối, như một cách nhẹ nhàng để kết thúc phần câu hỏi của bạn. 

Ví dụ: “Khi tôi 10 tuổi, tôi muốn đi bán báo dạo để có tiền cho một chuyến đi của lớp. Bố tôi nói không. Để thuyết phục ông, tôi đã tự mình làm một bản báo cáo về số tiền tôi có thể kiếm được, thời gian làm việc và tại sao những đánh đổi như không được ngủ trưa lại đáng giá. Quá trình đó vô tình khiến tôi say mê các con số và phân tích dữ liệu.”

Quy trình bạn bắt đầu một dự án mới là gì?

Với câu hỏi này, nhà tuyển dụng có thể đánh giá kỹ năng tổ chức của ứng viên và mức độ dự đoán của họ. Nó cũng mang đến cho họ cơ hội để xem liệu phong cách lãnh đạo hoặc làm việc của bạn có tương thích với văn hóa công ty hay không. 

Ví dụ: “Bước đầu tiên của tôi là dành thời gian xem xét dự án để có thể xác định mục tiêu hoặc vấn đề. Nếu tôi gặp khó khăn trong việc tìm ra phần đó, tôi sẽ liên hệ với khách hàng. Tiếp theo, tôi tìm hiểu dữ liệu để xem chúng tôi đã có những gì, độ tin cậy cũng như nguồn gốc của nó. Tôi nghĩ về những gì có thể là cách tốt nhất để mô hình hóa nó và liệu thời hạn của dự án có phù hợp hay không.”

Những phương pháp thống kê nào bạn thường hay sử dụng trong phân tích dữ liệu?

Điều họ thực sự hỏi: Bạn có kiến thức thống kê cơ bản không? Hầu hết các vai trò phân tích dữ liệu cấp đầu vào sẽ yêu cầu ít nhất một năng lực cơ bản về thống kê, cũng như hiểu biết về cách phân tích thống kê liên quan đến các mục tiêu kinh doanh. 

Liệt kê các loại tính toán thống kê mà bạn đã sử dụng trước đây và hiểu biết sâu sắc về doanh nghiệp mà những tính toán đó mang lại. Nếu bạn đã từng làm việc với hoặc tạo các mô hình thống kê, hãy nhớ đề cập đến điều đó. 

Bạn được đào tạo về những loại ngôn ngữ nào?

Là một Data Analyst, nhiều khả năng bạn sẽ phải sử dụng cả SQL và ngôn ngữ lập trình thống kê như R hoặc Python. Nếu bạn đã quen thuộc với ngôn ngữ được lựa chọn tại công ty mà bạn đang ứng tuyển, thật tuyệt. Nếu không, bạn có thể dành thời gian này để thể hiện sự nhiệt tình trong học tập. 

Chỉ ra rằng kinh nghiệm của bạn với một (hoặc nhiều) ngôn ngữ sẽ giúp bạn thành công trong việc học những ngôn ngữ mới. Nói về cách bạn hiện đang phát triển các kỹ năng của mình.

Kết

Vậy là Glints đã cùng bạn tìm hiểu các câu hỏi phỏng vấn Data Analyst thường gặp nhất. Hy vọng những gợi ý trên sẽ giúp bạn có được sự chuẩn bị chu đáo cho các cuộc phỏng vấn trong tương lai. Nếu cảm thấy hứng thú với các tips về phỏng vấn, hãy ghé qua Blog của Glints để tìm hiểu thêm nhiều thông tin thú vị về chủ đề này nhé!