×

AI Marketing? Lợi Ích Không Tưởng Của AI Trong Marketing

16/09/2022 | Không có phản hồi

AI Marketing? Lợi Ích Không Tưởng Của AI Trong Marketing

AI Marketing? Đây là một thuật ngữ tương đối mới tại Việt Nam. Cùng Glints tìm hiểu từ A- Z về khái niệm, lợi ích cũng như cách triển khai của hình thức marketing thú vị này nhé.

AI Marketing?

AI Marketing là việc sử dụng kết hợp trí tuệ nhân tạo AI và Affiliate marketing để quảng bá sản phẩm cho các thương hiệu, từ đó thu về lợi nhuận. 

AI Marketing là một thương hiệu được đăng ký bởi Weford Alliance Limited – công ty hàng đầu về phát triển trí tuệ nhân tạo.

AI marketing là gì
AI marketing là gì?

Cách thức hoạt động của AI Marketing?

Wexford Alliance Limited đã tạo ra những chú robot sử dụng thuật toán trí tuệ nhân tạo (AI) để quảng cáo cho sản phẩm bằng Affiliate Marketing

Điều đặc biệt, AI có thể chạy quảng cáo tự động bằng việc tự phân tích dữ liệu người dùng.

Cách để thực hiện đầu tư vào một dự án AI Marketing như sau:

  • Trước tiên, bạn cần có ngân sách cho quảng cáo bằng cách nạp tiền vào tài khoản AI Marketing.
  • Tiếp theo, dựa trên các phân tích dữ liệu người dùng AI Marketing sẽ tự động chạy quảng cáo bằng Marketbot một cách tối ưu nhất. 
  • Khi kết thúc một hợp đồng quảng cáo, đơn vị bán hàng sẽ chi trả cho marketbot. Lợi nhuận thu được sẽ được chia cho các nhà đầu tư và tập đoàn của AI Marketing.

Đọc thêm: Gamification Marketing Là Gì? Xu Hướng Marketing Trong Tương Lai

Ứng dụng của AI trong Marketing

AI Marketing đang ngày càng khẳng định vị trí quan trọng trong hoạt động marketing. Cùng tìm hiểu những những ứng dụng của AI trong marketing là gì nhé.

Quản lý và sáng tạo nội dung

AI có thể tạo ra nội dung cho một sự kiện, một báo tài chính, hay xu hướng của thị trường. Wordsmith, Contentop là hai chương trình mà nội dung được xây dựng bởi AI.

Khả năng nhận dạng văn bản và giọng nói

AI có thể tiếp nhận thông tin của người dùng khi họ trò chuyện với thiết bị nhờ việc sở hữu công nghệ nhận dạng giọng nói.

Bên cạnh đó, Ai có thể nhận dạng văn bản và giao tiếp tự động với người dùng.

Chẳng hạn, việc khách hàng nhập một câu hỏi bằng văn bản, thì AI có thể trả lời lại bằng một văn bản khác. Chúng ta có thể đã gặp tính năng trên ứng dụng như facebook messenger.

Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng trong các quảng cáo

Các quảng cáo không tối ưu hóa trải nghiệm của khách hàng mặc dù có lượt tương lớn nhưng tỷ lệ chuyển đổi có thể không cao.

Hạn chế này có thể được khắc phục bằng cách sử dụng AI để phân tích và hiểu các đặc điểm của khách hàng dựa trên những tương tác của họ với thương hiệu.

Qua đó, các quảng cáo sẽ được tối ưu, mang tính cá nhân hóa cao hơn, giúp thu gần khoảng cách giữa khách hàng và doanh nghiệp.

Thấu hiểu hành vi người dùng

Nhờ việc lần theo “dấu vết” hay lịch sử tìm kiếm của con người dưới dạng Cookie trong  quá trình họ sử dụng Internet, AI xác định chính xác được hành vi, mong muốn của người dùng để tạo ra quảng cáo phù hợp.

AI có thể giao tiếp tự động với người dùng thông qua chat box
AI có thể giao tiếp tự động với người dùng thông qua chat box

Đọc thêm: SEM Là Gì? Tìm Hiểu Công Cụ Không Thể Thiếu Trong Marketing

Thử thách cho AI marketing

Hoạt động marketing hiện đại phụ thuộc vào việc thấu hiểu nhu cầu, sở thích của khách hàng.

Khả năng đưa ra quyết định theo thời gian thực, dựa trên dữ liệu đã đưa các giải pháp marketing bằng AI lên vị trí hàng đầu cho những người làm marketing. Tuy nhiên, đội ngũ marketing phải sáng suốt khi đưa ra quyết định kết hợp AI vào chiến dịch marketing sao cho hiệu quả nhất. 

Sự phát triển và sử dụng của các công cụ AI marketing vẫn đang ở những bước đầu. Do đó, có nhiều thử thách khi đưa Ai vào chiến lược digital marketing của thương hiệu.

Thời gian đào tạo và chất lượng dữ liệu

Các công cụ AI marketing không thể tự biết cách hoạt động để đạt đạt được các mục tiêu marketing. AI marketing yêu cầu thời gian và đào tạo giống như một con người để có thể học về mục tiêu của tổ chức, sở thích của khách hàng, xu hướng, hiểu tổng quan về ngữ cảnh, và thiết lập chuyên môn.

Quá trình học tập này cũng yêu cầu đảm bảo chất lượng dữ liệu. Nếu các công cụ AI marketing không được đào tạo với dữ liệu chất lượng tốt, chính xác, đúng lúc, và mang tính đại diện thì sẽ dẫn đến các quyết định thiếu chính xác. 

Quyền riêng tư

Người tiêu dùng và các cơ quan quản lý đang phá vỡ cách mà các tổ chức sử dụng dữ liệu của họ.

Các team marketing kỹ thuật số cần chắc chắn sử dụng dữ liệu người tiêu dùng một cách có đạo đức và  tuân thủ các tiêu chuẩn khi thức hiện một chiến dịch AI marketing. Nếu không, các công cụ marketing dựa trên AI sẽ có nguy cơ bị phạt nặng, và ảnh hưởng đến uy tín của mình.

Nhận đầu tư

Các team digital marketing khó có thể chứng minh giá trị của các khoản đầu tư AI marketing cho các nhà đầu tư. Trong khi KPIs giống như ROI và hiệu quả có thể định lượng dễ dàng nhưng việc cho thấy hoạt động marketing bằng AI đã cải thiện trải nghiệm khách hàng hay danh tiếng thương hiệu như thế nào có thể thiếu rõ ràng hơn. 

Do đó, các team digital marketing cần đảm bảo họ có các công cụ đo lường phù hợp để phân bổ những lợi ích định tính này cho các khoản đầu tư vào AI.

Phương pháp triển khai tốt nhất

Bởi vì AI marketing là một công cụ mới trong hộp công cụ của người làm digital, phương pháp tốt nhất để hướng dẫn triển khai của team marketing vẫn chưa được quyết định. 

Mọi team digital marketing nên cân nhắc hiệu quả dài hạn của việc triển khai chiến lược AI Marketing, không nên chỉ dừng lại ở những lợi ích ngắn hạn.

Thích ứng với bối cảnh marketing đang thay đổi

Sự xuất hiện của AI marketing dẫn đến sự gián đoạn trong các hoạt động marketing trong ngày. Các marketer phải đánh giá công việc sẽ bị thay thế và các công việc sẽ được tạo ra.

Đọc thêm: PoD Trong Marketing Là Gì? 3 Hình Thức Tạo Nên Sự Khác Biệt Trong Chiến Lược Marketing

Cách sử dụng AI marketing

Một vài yếu tố quan trọng khi triển khai bất kỳ công cụ AI marketing mà các digital marketer cần chú ý.

Thiết lập mục tiêu

Thiết lập mục tiêu rõ ràng và phân tích marketing là công việc vô cùng quan trọng trước khi chương trình AI marketing bắt đầu.

Bắt đầu bằng việc phân đoạn thị trường mục tiêu, doanh nghiệp có thể tập trung các nguồn lực để tối ưu hiệu quả hoạt động marketing. Tiếp theo, việc thiết lập KPIs rõ ràng có thể giúp doanh nghiệp làm sáng tỏ một chiến AI marketing thành công như thế nào.

Điều này cũng rất quan trọng cho những mục tiêu định tính như cải thiện trải nghiệm hay lòng tin yêu thương hiệu của khách hàng, v.v.

Tiêu chuẩn bảo mật dữ liệu

Đảm bảo rằng nền tảng AI Marketing của bạn sẽ không mắc phải các sai lầm khi sử dụng dữ liệu và các tiêu chuẩn về quyền riêng tư được thiết lập vào các nền tảng marketing AI để duy trì sự tuân thủ và lòng tin của người tiêu dùng.

Số lượng và nguồn dữ liệu

Để bắt đầu với hoạt động marketing dựa trên AI, người làm digital marketing cần có một lượng lớn dữ liệu theo ý của mình. Dữ liệu này sẽ đào tạo công cụ AI marketing về sở thích của khách hàng, xu hướng bên ngoài, và các yếu tố tác động tới sự thành công của chiến dịch. 

Các dữ liệu này có thể được lấy từ phần mềm quản lý khách hàng, các chiến dịch marketing trước đó, website, hoặc các bên thứ 3.

Có tài năng về khoa học dữ liệu

Việc thiếu kiến thức, chuyên môn về khoa học dữ liệu có thể gây khó khăn khi làm việc với lượng lớn dữ liệu và truyền đạt ý tưởng.

Do đó, để bắt đầu chương trình AI marketing, doanh nghiệp có thể hợp tác với một bên thứ ba – AI Marketing consultant hỗ trợ thu thập và phân tích dữ liệu cho việc đào tạo các công cụ nhằm tối ưu hóa hoạt động.

Duy trì chất lượng data

Cũng giống như với machine learning, các chương trình AI marketing sử dụng lượng lớn dữ liệu. AI marketing sẽ học cách để thực hiện chính xác, và đưa ra quyết định hiệu quả. Tuy nhiên, khi dữ liệu không đảm bảo, các quyết định có thể không đúng.

Do vậy, trước khi triển khai hoạt động marketing bằng AI, các marketer cần đảm bảo nguồn dữ liệu chất lượng, sạch sẽ. Bạn có thể xem xét 7 điều quan trọng cho dữ liệu như:

• Tính kịp thời

• Tính hoàn chỉnh

• Tính nhất quán

• Mức độ liên quan

• Tính minh bạch

• Sự chính xác

• Tính đại diện

Tạo một chiến lược AI marketing tích hợp

Việc kết hợp AI marketing với các chiến lược marketing hiện tại sẽ mang lại hiệu quả tốt hơn so với việc chỉ thực hiện một mình AI Marketing.

Các công cụ AI marketing tạo ra nhiều cơ hội để tối ưu các bước của chiến lược marketing như giảm thiểu rủi ro, phân tích dữ liệu, v.v.

Lợi ích AI Marketing? 

Cùng Glints tìm hiểu chi tiết những lợi ích mà hoạt động marketing bằng AI mang lại nhé.

Tăng ROI của chiến dịch

Nền tảng AI có thể quyết định nhanh chóng về cách đặt quảng cáo ở vị trí nào thì hiệu quả, hoặc cách phân bổ ngân sách tốt nhất cho các phương tiện truyền thông để thu hút khách hàng và nhận được nhiều giá trị nhất từ chiến dịch

Mối quan hệ khách hàng tốt hơn & Cá nhân hóa theo thời gian thực

Marketing bằng AI giúp thương hiệu truyền tải thông điệp được cá nhân hóa đến khách hàng tại các thời điểm thích hợp trong vòng đời khách hàng.  

Bên cạnh đó, còn giúp người làm digital marketing xác định khách hàng tiềm năng của doanh nghiệp.

Đo lường hoạt động marketing nâng cao

Hoạt động marketing bằng AI cho phép doanh nghiệp có góc nhìn tổng quan hơn về những gì đang hoạt động và có thể mở rộng trên các kênh và phân bổ ngân sách tương ứng.

ai marketing consultant
AI góp phần giúp các chiến dịch Marketing diễn ra hiệu quả

Tạm kết

Trên đây là toàn bộ những thông tin cơ bản về AI marketing là gì mà Glints muốn chia sẻ tới bạn. Hy vọng qua bài viết này, bạn sẽ có thêm nhiều kiến thức về hoạt động marketing thú vị này.

Nếu bạn còn bất kỳ câu hỏi nào về AI marketing, vui lòng để lại bình luận để Glints giải đáp chi tiết nhé.

Bài viết có hữu ích đối với bạn?

Đánh giá trung bình 0 / 5. Lượt đánh giá: 0

Chưa có đánh giá nào! Hãy là người đầu tiên đánh giá bài viết.

Chúng tôi rất buồn khi bài viết không hữu ích với bạn

Hãy giúp chúng tôi cải thiện bài viết này!

Làm sao để chúng tôi cải thiện bài viết này?

Tác Giả

ứng tuyển tại glints
tải mẫu cv file word

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai.

8.000+ việc làm đang chờ bạn

X