Senior Learning & Development (L&D)

Mục tiêu vị trí:

Senior L&D chịu trách nhiệm thiết kế, triển khai và trực tiếp đào tạo các chương trình học chất lượng cao về AI ứng dụng, công nghệ nền tảng và kỹ năng mềm thế hệ mới, đồng thời xây dựng khung chương trình đào tạo (curriculum framework) theo yêu cầu của khách hàng doanh nghiệp, đối tác quốc tế và học viên cá nhân.

Trách nhiệm chính:

A. Đào tạo & Giảng dạy

Trực tiếp đứng lớp đào tạo (online/offline) các chủ đề:

• AI ứng dụng & AI cho người không chuyên (AI tools, prompt engineering, AI in work)
• Công nghệ nền tảng (IT basics, data literacy, digital transformation, cloud/AI overview)
• Kỹ năng mềm thế hệ mới
• Tư duy phản biện & giải quyết vấn đề
• Kỹ năng làm việc với AI
• Kỹ năng làm việc trong môi trường số & đa văn hóa

Điều chỉnh nội dung và phương pháp giảng dạy theo:

Đối tượng học viên (sinh viên, người đi làm, quản lý, chuyên gia nước ngoài)

Mục tiêu đầu ra (upskill, reskill, chứng chỉ quốc tế)

B. Thiết kế & Xây dựng chương trình đào tạo

Phân tích nhu cầu đào tạo (TNA) từ: Doanh nghiệp, Đối tác quốc tế, Các chương trình chứng chỉ (AWS, Google, Microsoft, PMI, IIBA, v.v.)

Xây dựng:

• Khung chương trình đào tạo (Curriculum Framework)
• Learning Outcomes theo Bloom / Competency-based
• Lộ trình học (Learning Path / Roadmap)

Chuẩn hóa học liệu:

Slide, bài tập, case study, project cuối khóa

Rubric đánh giá & tiêu chí đầu ra

C. Phát triển L&D thế hệ mới

Ứng dụng AI & EdTech vào đào tạo:

• AI hỗ trợ thiết kế học liệu
• AI chấm bài, phản hồi học viên
• LMS, LXP, Microlearning

Thiết kế trải nghiệm học tập: Blended learning, Project-based learning, Learning by doing

Cập nhật xu hướng:

• AI in Education
• Corporate L&D
• International certification standards

D. Đảm bảo chất lượng & cải tiến

Theo dõi chất lượng đào tạo:Feedback học viên. Tỷ lệ hoàn thành & đạt chứng chỉ

Đề xuất cải tiến nội dung, phương pháp và công nghệ đào tạo

Tham gia xây dựng chuẩn học thuật & chuẩn giảng viên cho công ty

4. Yêu cầu năng lực

A. Kiến thức & Kinh nghiệm

Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm trong: L&D / Training / Education, hoặc các vai trò: Trainer, Instructional Designer, Academic Lead

Có kinh nghiệm:

• Đào tạo doanh nghiệp (Corporate Training), doanh nghiệp công nghệ
• Xây dựng chương trình theo yêu cầu (Customized Training)

Hiểu biết tốt về:

• AI ứng dụng trong công việc & giáo dục
• Công nghệ nền tảng & chuyển đổi số

B. Kỹ năng chuyên môn

Kỹ năng:

• Thiết kế chương trình đào tạo (Curriculum Design)
• Đứng lớp & facilitation
• Đánh giá năng lực học viên

Có khả năng giảng dạy đa lĩnh vực (AI – công nghệ – kỹ năng mềm)

Ưu tiên:

• Có chứng chỉ quốc tế (AWS, Google, PMI, IIBA, Microsoft, v.v.)
• Có kinh nghiệm làm việc với đối tác quốc tế

C. Kỹ năng thế hệ mới (Must-have)

• AI Literacy & Prompting skills
• Tư duy hệ thống & tư duy sản phẩm đào tạo
• Khả năng học nhanh – tự cập nhật

Kỹ năng giao tiếp đa thế hệ & đa văn hóa

Data-driven mindset trong đào tạo

Tiếng Anh tốt

5. Quyền lợi

• Thu nhập cạnh tranh theo năng lực
• Cơ hội Trở thành Academic Lead / Head of Academic
• Làm việc với đối tác lớn trong nước và quốc tế
• Được tài trợ: Khóa học update kỹ năng, chứng chỉ quốc tế
• Môi trường: Giáo dục – công nghệ – đổi mới. Tôn trọng chuyên môn & sáng tạo

Chế độ làm việc linh hoạt & Chăm sóc sức khỏe:

• Giờ làm việc linh hoạt (từ 8:00 – 9:00 đến 17:30 – 18:30)
• Tối thiểu 14 ngày nghỉ có lương mỗi năm dành cho toàn bộ nhân viên sau thử việc
• 01 ngày làm việc từ xa mỗi tháng
• Trợ cấp giờ linh hoạt 90 – 180 phút/tháng cho nhân viên
• Nghỉ phép có lương 01 giờ/ngày cho nhân viên nữ có con dưới 12 tháng tuổi
• Tham gia đầy đủ BHXH, BHYT, BHTN và bảo hiểm Bảo Việt

Chế độ phúc lợi minh bạch:

• Nghỉ Thứ 7 & Chủ nhật
• Lương OT: 150%, 200%, 300% theo quy định của Luật Lao động
• Đánh giá hiệu suất 2 lần/năm (tháng 4 và tháng 10)
• Chính sách thưởng: Lương tháng 13 & Thưởng hiệu quả công việc
• Các dịp đặc biệt: Ngày Quốc tế Nam giới, Ngày Phụ nữ, Tết Thiếu nhi, Trung thu và các phúc lợi khác theo quy định công ty

Phù hợp nếu bạn là

Trainer / L&D không chỉ đứng lớp mà còn biết thiết kế chương trình

Người hiểu AI không phải để khoe kỹ thuật mà để ứng dụng

Muốn xây dựng sản phẩm đào tạo có giá trị dài hạn