Job description for Full-Stack AI Engineer at Digivise Education
Kualifikasi Utama
- Pengalaman SaaS: Memiliki pengalaman minimal 3-5 tahun dalam membangun dan mengelola platform Software-as-a-Service (SaaS), termasuk manajemen database, sistem billing/subscription, dan multi-tenancy.
- Full-Stack Proficiency: Mahir dalam framework modern (misalnya: Next.js/React untuk Frontend, dan Node.js, Python, atau Go untuk Backend).
- AI Integration: Terbiasa bekerja dengan LLM (Large Language Models) seperti OpenAI API, Anthropic, atau open-source model via Hugging Face. Paham konsep Prompt Engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation), dan Function Calling.
- Automation Expert: Ahli dalam membangun alur kerja otomatis menggunakan tools seperti n8n, Make.com, atau membangun sistem automasi kustom melalui API dan Webhooks.
Kualifikasi Teknis (Hard Skills)
- Database Management: Berpengalaman dengan PostgreSQL/MySQL serta Vector Databases (seperti Pinecone, Weaviate, atau Supabase Vector) untuk kebutuhan data AI.
- Terbiasa menggunakan sistem menggunakan Claude Code & Supabase
- Cloud Infrastructure: Terbiasa melakukan deployment di AWS, Google Cloud, atau Vercel, serta memahami manajemen Serverless atau Docker.
- API Architecture: Mampu merancang API yang efisien, aman, dan skalabel untuk menghubungkan berbagai sistem (terutama untuk integrasi dengan platform pihak ketiga seperti Shopee API).
Kualifikasi Tambahan (Plus Point)
- Memiliki pemahaman tentang scraping data atau pengolahan data besar untuk kebutuhan otomasi.
- Paham mengenai keamanan data dan enkripsi dalam sistem SaaS.
- Pernah membangun produk yang melibatkan otomasi pemasaran atau alat bantu advertiser.
