Data Analyst

Data Analyst

Mô tả công việc

• Thu thập, làm sạch và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn như database, API, file dữ liệu (Excel, CSV, JSON…), log hệ thống, dữ liệu vận hành doanh nghiệp, dữ liệu IoT/Camera/Sensor, dữ liệu nền tảng số và dữ liệu không gian mạng.
• Xây dựng báo cáo phân tích dữ liệu phục vụ vận hành và ra quyết định; phân tích xu hướng dữ liệu, hành vi người dùng, mô hình hoạt động và các chỉ số hiệu suất của sản phẩm/hệ thống.
• Phân tích bất thường trong dữ liệu, phát hiện dấu hiệu rủi ro, đề xuất cảnh báo sớm và xác định các cơ hội tối ưu vận hành.
• Xây dựng KPI Dashboard, dashboard giám sát dữ liệu và báo cáo trực quan phục vụ lãnh đạo, khách hàng và các nhóm vận hành.
• Phối hợp chuẩn hóa dữ liệu phục vụ Machine Learning/AI; tham gia xây dựng Data Mart, Data Model, đánh giá Data Quality và hỗ trợ xây dựng Feature Dataset phục vụ huấn luyện mô hình AI.
• Phân tích hiệu quả vận hành của hệ thống AI theo các chỉ số như accuracy, precision/recall, latency và chi phí sử dụng/vận hành; hỗ trợ đo lường hiệu quả các hệ thống AI Chatbot, RAG System, Recommendation Engine, AI Monitoring, Fraud Detection, Trend Analysis và Demand Forecast.
• Làm việc với BA, Product Manager, AI Engineer, Data Engineer, Presale và QA/QC để chuyển đổi yêu cầu nghiệp vụ thành chỉ số đo lường, dashboard, insight phân tích và đề xuất cải tiến dựa trên dữ liệu.
• Tham gia xây dựng chiến lược dữ liệu cho sản phẩm AI/Data và đề xuất các chỉ số đo lường hiệu quả sản phẩm AI.

Yêu cầu ứng viên

• Tốt nghiệp Đại học/Cao đẳng chuyên ngành Khoa học dữ liệu, Công nghệ thông tin, Toán tin, Hệ thống thông tin, Tài chính – Ngân hàng, Thống kê, Kinh tế hoặc các chuyên ngành liên quan.
• Có từ 1–3 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Analyst, BI Analyst hoặc các vai trò phân tích dữ liệu tương đương.
• Thành thạo SQL; có kinh nghiệm làm việc với các hệ quản trị dữ liệu như PostgreSQL, MySQL, SQL Server hoặc các database tương đương.
• Thành thạo Excel nâng cao; có khả năng sử dụng Python với Pandas, NumPy phục vụ xử lý, làm sạch và phân tích dữ liệu.
• Có hiểu biết về ETL/ELT, Data Warehouse, Data Lake và API Data Integration ở mức phục vụ khai thác, phân tích và phối hợp với đội dữ liệu.
• Có kinh nghiệm sử dụng một hoặc nhiều công cụ BI/Visualization như Power BI, Tableau, Metabase, Superset, Grafana hoặc các công cụ tương đương.
• Có hiểu biết về thống kê và phân tích dữ liệu như Descriptive Statistics, Correlation Analysis, Trend Analysis, Time Series cơ bản, Hypothesis Testing cơ bản và KPI Framework.
• Có khả năng phân tích yêu cầu nghiệp vụ, thiết kế chỉ số đo lường, xây dựng dashboard/báo cáo và trình bày insight rõ ràng cho các bên liên quan.
• Có tư duy logic, cẩn thận với dữ liệu, chủ động kiểm tra chất lượng dữ liệu và phối hợp hiệu quả với các team BA/Product/AI/Data/QA.

Ưu tiên

• Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm phân tích dữ liệu AI, AI Monitoring, phân tích dữ liệu hành vi người dùng hoặc xây dựng dashboard cho hệ thống AI.
• Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm với Fraud Detection, Data Quality, ClickHouse, Airbyte/ETL Pipeline hoặc Vector Database cơ bản.
• Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm phân tích dữ liệu phục vụ Recommendation Engine, Trend Analysis, Demand Forecast hoặc các bài toán tối ưu vận hành doanh nghiệp.
• Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong các lĩnh vực Tài chính – Ngân hàng, Pháp lý, Sản xuất, Truy xuất nguồn gốc hoặc Phân tích dữ liệu thị trường.

Quyền lợi

• - Lương: hấp dẫn
• - Thời gian làm việc: thứ 2 đến thứ 6, 08h30 đến 17h30.
• - Đánh giá nhân sự và điều chỉnh lương: định kỳ 1 năm 1 lần.
• - Nghỉ phép: 12 ngày/năm
• - Nghỉ lễ, nghỉ thai sản, nghỉ ốm, nghỉ hiếu hỉ: theo quy định chung của luật Lao động.
• - BHXH, BHYT, BHTN, Bảo hiểm Bảo Việt cho 100% cán bộ sau thời gian thử việc.
• - Chính sách thu hút và đãi ngộ nhân tài.
• - Chính sách ưu đãi đối với nhân viên có thâm niên làm việc tại công ty.
• - Thu nhập: lương tháng 13; thưởng theo dự án, thưởng theo kết quả kinh doanh và mức độ đóng góp; thưởng theo năng lực và mức độ hoàn thành công việc của từng thành viên đánh giá hàng tháng và trả thưởng theo quý; thưởng các ngày lễ lớn.
• - Chế độ nghỉ mát, du xuân, liên hoan cuối năm cho nhân viên và gia đình.
• - Các hoạt động giao lưu bóng đá, golf, văn nghệ...
• - Chính sách đào tạo về chuyên môn, nghiệp vụ và kỹ năng cho nhân viên. Hỗ trợ 100% kinh phí học và thi các chứng chỉ chuyên môn.

Địa điểm làm việc: Hà Nội: Tòa nhà Viwaseen, 48 Tố Hữu, Phường Đại Mỗ, Hà Nội

Hồ sơ ứng tuyển gửi về LINK hoặc qua email [email protected] tiêu đề: Họ và tên - Vị trí ứng tuyển

Liên Hệ: 092.132.9390

Email: [email protected]

Website: https://www.thienhoang.com.vn/

List job tổng hợp: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1dNYPKJgrIcKwiqMvbHVGuqWcFIz_iR856w63DGb3TEE/edit?usp=sharing