Data Engineer

I. Trách nhiệm:

1/ Thiết kế và phát triển pipeline dữ liệu: Thu thập, xử lý và lưu trữ dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.

2/ Thực hiện các kỹ thuật làm sạch và tiền xử lý dữ liệu: Đảm bảo dữ liệu đầu vào chất lượng cao.

3/ Xây dựng và duy trì các quy trình ETL: Sử dụng các công cụ như Apache Airflow, Spark và các dịch vụ đám mây (AWS, GCP, Azure).

4/ Hỗ trợ quản lý dữ liệu chính (MDM): Đảm bảo dữ liệu chính xác và nhất quán.

5/ Hợp tác với các bộ phận khác: Để tích hợp các mô hình AI vào môi trường sản xuất.

6/ Giám sát và tối ưu hóa pipeline dữ liệu: Đảm bảo hiệu suất, khả năng mở rộng và độ tin cậy.

II. Yêu cầu:

1/ Kinh nghiệm: 1-2 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực kỹ sư dữ liệu.

2/ Kỹ năng kỹ thuật: Thành thạo SQL, Python, và các công cụ ETL.

3/ Kiến thức về công nghệ đám mây: AWS, GCP, hoặc Azure.

4/ Kỹ năng phân tích và xử lý dữ liệu: Khả năng làm sạch và chuẩn bị dữ liệu.

5/ Kỹ năng giao tiếp: Khả năng làm việc nhóm và giao tiếp hiệu quả.

III. Ưu tiên:

1/ Kinh nghiệm với các công cụ trực quan hóa dữ liệu: Tableau, Looker, Power BI

2/ Kinh nghiệm với Airflow: Là một lợi thế.

IV. Lợi ích:

Lương thỏa thuận trong quá trình phỏng vấn

Môi trường làm việc năng động: công ty top 2 sữa bột trẻ em Việt Nam

Cơ hội phát triển nghề nghiệp: Tham gia vào các dự án lớn và học hỏi từ các chuyên gia.

Thời gian làm việc: 8h30 -17h30 từ thứ 2 đến thứ 6