Business Analyst - AI Domain

Business Analyst - AI Domain

1. Mô tả công việc

• Làm việc với khách hàng và các bên liên quan để thu thập, phân tích, làm rõ yêu cầu nghiệp vụ và chuyển đổi thành tài liệu phục vụ đội kỹ thuật phát triển hệ thống AI.
• Khảo sát quy trình vận hành hiện tại (As-Is Process), đề xuất quy trình cải tiến (To-Be Process) và xác định các điểm có thể ứng dụng AI để tối ưu vận hành, tự động hóa hoặc hỗ trợ ra quyết định.
• Phân tích bài toán ứng dụng AI trong doanh nghiệp, bao gồm AI Chatbot, Generative AI, RAG (Retrieval Augmented Generation), AI Agent, Data Analytics, Computer Vision, NLP, AI Automation Workflow và Blockchain Traceability; đề xuất use case AI phù hợp với nhu cầu khách hàng.
• Xây dựng và quản lý tài liệu như BRD, SRS, User Story, Use Case, Functional Specification, Workflow Diagram, wireframe cơ bản, Acceptance Criteria và UAT Scenario.
• Phân tích luồng dữ liệu, luồng xử lý hệ thống, xây dựng API Mapping/Data Mapping khi cần và theo dõi thay đổi yêu cầu để kiểm soát phạm vi nghiệp vụ trong quá trình triển khai.
• Phối hợp với Product Owner, Presale, AI Engineer, Data Engineer, Backend Engineer, Frontend Engineer, QA/QC và PM để làm rõ yêu cầu, hỗ trợ phát triển, kiểm thử UAT, nghiệm thu và đảm bảo sản phẩm đáp ứng đúng mục tiêu kinh doanh.
• Nghiên cứu xu hướng AI, đánh giá hiệu quả triển khai AI theo KPI nghiệp vụ và đề xuất cải tiến sản phẩm/quy trình vận hành bằng AI.

2. Yêu cầu ứng viên

• Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Hệ thống thông tin, Khoa học dữ liệu, Quản trị kinh doanh, Tài chính – Ngân hàng hoặc các chuyên ngành liên quan.
• Có tối thiểu 1–3 năm kinh nghiệm ở vị trí Business Analyst, IT Business Analyst hoặc các vai trò phân tích nghiệp vụ trong dự án phần mềm/công nghệ.
• Có hiểu biết về quy trình phát triển phần mềm (SDLC), Agile/Scrum, API cơ bản, database cơ bản (SQL), system workflow và data flow.
• Có hiểu biết hoặc từng tham gia các dự án liên quan đến AI/Machine Learning, Chatbot, Data Platform, BI/Analytics, ETL Pipeline hoặc Automation Workflow.
• Có kỹ năng phân tích nghiệp vụ, mô hình hóa quy trình, làm rõ yêu cầu và chuyển hóa nhu cầu kinh doanh thành tài liệu phục vụ thiết kế/phát triển hệ thống.
• Có kỹ năng viết tài liệu rõ ràng, logic; có khả năng xây dựng User Story, Use Case, Acceptance Criteria, UAT Scenario, workflow diagram và wireframe cơ bản.
• Có kỹ năng giao tiếp, làm việc với khách hàng, thuyết trình giải pháp, phối hợp với nhiều nhóm chức năng và xử lý vấn đề trong quá trình triển khai dự án.
• Có tư duy hệ thống, chủ động, trách nhiệm, khả năng làm việc đa nhiệm và tinh thần học hỏi trong lĩnh vực AI/Data.

Ưu tiên

• Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm sử dụng các công cụ như Jira, Confluence, Figma, Draw.io, Visio, Postman, Notion, Miro hoặc các công cụ quản lý yêu cầu/tài liệu tương đương.
• Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm tham gia dự án AI hoặc có hiểu biết về RAG, LLM, Vector Database, Prompt Engineering, AI Agent, ETL và Data Warehouse.
• Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong các lĩnh vực Tài chính – Ngân hàng, Pháp lý, Sản xuất, Blockchain hoặc Truy xuất nguồn gốc.

Quyền lợi

• - Lương: hấp dẫn
• - Thời gian làm việc: thứ 2 đến thứ 6, 08h30 đến 17h30.
• - Đánh giá nhân sự và điều chỉnh lương: định kỳ 1 năm 1 lần.
• - Nghỉ phép: 12 ngày/năm
• - Nghỉ lễ, nghỉ thai sản, nghỉ ốm, nghỉ hiếu hỉ: theo quy định chung của luật Lao động.
• - BHXH, BHYT, BHTN, Bảo hiểm Bảo Việt cho 100% cán bộ sau thời gian thử việc.
• - Chính sách thu hút và đãi ngộ nhân tài.
• - Chính sách ưu đãi đối với nhân viên có thâm niên làm việc tại công ty.
• - Thu nhập: lương tháng 13; thưởng theo dự án, thưởng theo kết quả kinh doanh và mức độ đóng góp; thưởng theo năng lực và mức độ hoàn thành công việc của từng thành viên đánh giá hàng tháng và trả thưởng theo quý; thưởng các ngày lễ lớn.
• - Chế độ nghỉ mát, du xuân, liên hoan cuối năm cho nhân viên và gia đình.
• - Các hoạt động giao lưu bóng đá, golf, văn nghệ...
• - Chính sách đào tạo về chuyên môn, nghiệp vụ và kỹ năng cho nhân viên. Hỗ trợ 100% kinh phí học và thi các chứng chỉ chuyên môn.

Địa điểm làm việc: Hà Nội: Tòa nhà Viwaseen, 48 Tố Hữu, Phường Đại Mỗ, Hà Nội

Hồ sơ ứng tuyển gửi về LINK hoặc qua email [email protected] tiêu đề: Họ và tên - Vị trí ứng tuyển

Liên Hệ: 092.132.9390

Email: [email protected]

Website: https://www.thienhoang.com.vn/

List job tổng hợp: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1dNYPKJgrIcKwiqMvbHVGuqWcFIz_iR856w63DGb3TEE/edit?usp=sharing