Junior Presale AI Công Nghệ Thông Tin

Junior Presale AI

Công Nghệ Thông Tin

Mô tả công việc

• Khảo sát nhu cầu khách hàng, phân tích bài toán nghiệp vụ và tư vấn các giải pháp AI phù hợp với mục tiêu kinh doanh, hiện trạng hệ thống và khả năng triển khai thực tế.
• Xây dựng phương án giải pháp tổng thể cho các dự án AI, bao gồm Generative AI/LLM, Chatbot, RAG, AI Agent, Computer Vision, NLP, Data Platform, AI Automation Workflow, Blockchain Traceability và các bài toán phân tích dữ liệu, cảnh báo, dự báo xu hướng.
• Thiết kế kiến trúc giải pháp ở giai đoạn presale, phối hợp với Solution Architect và đội kỹ thuật để đánh giá khả thi, xác định phạm vi triển khai và thực hiện PoC (Proof of Concept) khi cần.
• Xây dựng tài liệu đề xuất kỹ thuật như Solution Architecture, Technical Proposal, BOM (Bill of Material), Scope of Work, Demo Scenario và tài liệu trình bày giải pháp/Presale Presentation.
• Phối hợp với đội Kinh doanh tham gia tư vấn, thuyết trình giải pháp, demo sản phẩm và giải thích giá trị ứng dụng AI cho khách hàng.
• Thực hiện đánh giá khả thi về kỹ thuật, năng lực triển khai, phương án tích hợp và chi phí giải pháp; tư vấn mô hình triển khai phù hợp như Cloud AI, On-premise AI, Hybrid Infrastructure, GPU Infrastructure, MLOps/AIOps.
• Làm việc với đối tác công nghệ, nhà cung cấp nền tảng AI và các đơn vị tích hợp hệ thống để đề xuất giải pháp phù hợp với yêu cầu dự án.
• Hỗ trợ xây dựng tài liệu năng lực công ty, hồ sơ dự thầu, tài liệu kỹ thuật dự án; cập nhật công nghệ AI mới và đề xuất định hướng phát triển sản phẩm AI.

Yêu cầu ứng viên

• Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Trí tuệ nhân tạo, Khoa học dữ liệu, Điện tử viễn thông hoặc các chuyên ngành liên quan.
• Có từ 2–5 năm kinh nghiệm ở các vị trí Presale giải pháp CNTT, Technical Presale, Solution Consultant, Solution Architect, AI Engineer, Data Engineer, System Integration hoặc các vai trò kỹ thuật/tư vấn giải pháp tương đương.
• Có hiểu biết về LLM (Large Language Model), RAG (Retrieval Augmented Generation), Vector Database, Prompt Engineering, Machine Learning/Deep Learning cơ bản, API Integration, Docker/Kubernetes cơ bản.
• Có hiểu biết về các mô hình triển khai hệ thống như Cloud, On-premise, Hybrid Infrastructure; hiểu biết về Cloud Platform (AWS/Azure/GCP), hệ thống GPU AI hoặc AI Infrastructure là lợi thế.
• Có khả năng phân tích yêu cầu nghiệp vụ khách hàng, chuyển hóa nhu cầu thành phương án giải pháp, phạm vi triển khai, demo scenario và tài liệu đề xuất kỹ thuật.
• Có kỹ năng xây dựng proposal, thuyết trình giải pháp, giao tiếp với khách hàng và phối hợp với đội Kinh doanh, Product, Solution Architect, AI/Data/Engineering.
• Có khả năng đọc hiểu tài liệu kỹ thuật tiếng Anh, tư duy hệ thống, chủ động, trách nhiệm, chịu được áp lực công việc và sẵn sàng đi công tác khi cần.

Ưu tiên

• Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm triển khai hoặc tư vấn các dự án AI thực tế, đặc biệt trong các mảng Generative AI, RAG, AI Agent, Computer Vision, Data Platform hoặc AI Automation.
• Ưu tiên ứng viên có hiểu biết về Open-source AI như Llama, Gemma, Qwen; Vector Database như Supabase, Milvus, PGVector; MLOps, ETL/Data Pipeline, AI Agent Framework hoặc Blockchain Integration.
• Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm xây dựng hồ sơ thầu kỹ thuật, BOM, SoW, tài liệu giải pháp, demo/PoC hoặc làm việc với đối tác công nghệ/nhà cung cấp nền tảng.

Quyền lợi

- Lương: hấp dẫn

- Thời gian làm việc: thứ 2 đến thứ 6, 08h30 đến 17h30.

- Đánh giá nhân sự và điều chỉnh lương: định kỳ 1 năm 1 lần.

- Nghỉ phép: 12 ngày/năm

- Nghỉ lễ, nghỉ thai sản, nghỉ ốm, nghỉ hiếu hỉ: theo quy định chung của luật Lao động.

- BHXH, BHYT, BHTN, Bảo hiểm Bảo Việt cho 100% cán bộ sau thời gian thử việc.

- Chính sách thu hút và đãi ngộ nhân tài.

- Chính sách ưu đãi đối với nhân viên có thâm niên làm việc tại công ty.

- Thu nhập: lương tháng 13; thưởng theo dự án, thưởng theo kết quả kinh doanh và mức độ đóng góp; thưởng theo năng lực và mức độ hoàn thành công việc của từng thành viên đánh giá hàng tháng và trả thưởng theo quý; thưởng các ngày lễ lớn.

- Chế độ nghỉ mát, du xuân, liên hoan cuối năm cho nhân viên và gia đình.

- Các hoạt động giao lưu bóng đá, golf, văn nghệ...

- Chính sách đào tạo về chuyên môn, nghiệp vụ và kỹ năng cho nhân viên. Hỗ trợ 100% kinh phí học và thi các chứng chỉ chuyên môn.

Địa điểm làm việc: Hà Nội: Tòa nhà Viwaseen, 48 Tố Hữu, Phường Đại Mỗ, Hà Nội

Hồ sơ ứng tuyển gửi về LINK hoặc qua email [email protected] tiêu đề: Họ và tên - Vị trí ứng tuyển

Liên Hệ: 092.132.9390

Email: [email protected]

Website: https://www.thienhoang.com.vn/

List job tổng hợp: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1dNYPKJgrIcKwiqMvbHVGuqWcFIz_iR856w63DGb3TEE/edit?usp=sharing