Lead AI Engineer

MÔ TẢ CÔNG VIỆC

• Dẫn dắt đội ngũ AI Engineer: định hướng kỹ thuật, phân công công việc, review code/giải pháp và mentor các thành viên
• Xây dựng chiến lược và roadmap AI của công ty, đề xuất ứng dụng AI phù hợp với mục tiêu sản phẩm và vận hành nội bộ
• Thiết kế kiến trúc và chịu trách nhiệm về chất lượng các giải pháp AI/LLM (chatbot, trợ lý ảo, phân tích ngôn ngữ, nhận diện hình ảnh, gợi ý thông minh…)
• Chủ trì việc tùy chỉnh, tinh chỉnh và tối ưu mô hình AI (foundation models, pre-trained models) cho các bài toán thực tế
• Thiết kế và chuẩn hóa pipeline AI end-to-end: dữ liệu → xử lý → suy luận (inference) → tích hợp hệ thống
• Đảm bảo các dịch vụ AI (API / microservice) đạt yêu cầu về khả năng mở rộng, độ ổn định và bảo mật trong môi trường production
• Thiết lập quy trình theo dõi, đánh giá và tối ưu hiệu năng hệ thống AI; xây dựng tiêu chuẩn kỹ thuật cho team
• Nghiên cứu, đánh giá và định hướng áp dụng các công nghệ AI mới (LLM, RAG, AI Agents, multimodal…)
• Làm việc trực tiếp với các bên liên quan (Product, Ban lãnh đạo) để chuyển đổi yêu cầu kinh doanh thành giải pháp AI; phối hợp chặt chẽ với Data Scientist, Data Engineer và Software Engineer

YÊU CẦU VỊ TRÍ

• Tốt nghiệp Đại học/Thạc sĩ ngành CNTT, Trí tuệ nhân tạo, Khoa học dữ liệu hoặc lĩnh vực liên quan
• Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm ở vị trí AI Engineer, Applied AI Engineer hoặc vai trò tương đương, trong đó có ít nhất 1–2 năm kinh nghiệm dẫn dắt team hoặc giữ vai trò Tech Lead/Team Lead
• Thành thạo Python và các thư viện AI/Deep Learning (PyTorch, TensorFlow)
• Kinh nghiệm sâu với mô hình AI hiện đại: NLP, Computer Vision hoặc LLM-based systems; đã triển khai thành công các dự án AI ở quy mô production
• Hiểu rõ sự khác biệt giữa Machine Learning truyền thống và AI ứng dụng dựa trên mô hình nền tảng
• Kinh nghiệm vững về triển khai và vận hành AI trong hệ thống thực tế (inference, latency, scaling, monitoring)
• Kinh nghiệm thiết kế kiến trúc hệ thống và xây dựng API cho AI services (REST, gRPC, batch jobs)
• Thành thạo Docker, Git, CI/CD; hiểu biết về MLOps/AIOps

KỸ NĂNG ƯU TIÊN

• Kinh nghiệm chuyên sâu với LLM, Prompt Engineering, RAG, Vector Database
• Kinh nghiệm xây dựng AI Agents, workflow orchestration ở quy mô sản phẩm
• Kinh nghiệm triển khai AI trên cloud platforms (GCP/AWS)
• Kinh nghiệm trong lĩnh vực y tế/chăm sóc sức khỏe là một lợi thế
• Có portfolio hoặc dự án AI thực tế đã đưa vào vận hành (chatbot, assistant, recommendation, CV/NLP system)

PHÚC LỢI

• Làm việc trong môi trường năng động, có nhiều cơ hội thăng tiến;
• Hưởng thu nhập theo năng lực, cạnh tranh thị trường;
• Xem xét tăng lương hàng năm;
• Hưởng chế độ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định;
• Quà mừng 8/3, 20/10, 30/4 và 01/5, 2/9, Tết Dương lịch (trị giá hiện kim);
• Quà mừng Quốc tế Thiếu nhi, Tết Trung thu (dành cho con CBNV);
• Quà mừng bản thân kết hôn (trị giá hiện kim);
• Quà chúc mừng sinh nhật (trị giá hiện kim);
• Chúc mừng CBNV sinh con (áp dụng cho nam & nữ) lên tới 01 tháng lương/lần sinh;
• Hỗ trợ tiền cơm trưa, khám sức khỏe định kỳ 1 năm/lần tại BV Đa Khoa Tâm Anh, tiêm vacxin 1 năm/lần tại VNVC;
• Ưu đãi khi sử dụng sản phẩm, dịch vụ trong Hệ sinh thái: mua thuốc, TPCN tại ECO, đi tiêm vacxin tại VNVC, khám chữa bệnh tại Tâm Anh cho bản thân và Người thân.
• Tham gia Bảo hiểm sức khỏe toàn diện.
• Teambuilding/ du lịch nghỉ mát hàng năm.

THÔNG TIN CHUNG

• Địa chỉ: 198/B3 Hoàng Văn Thụ, Phường 9, Phú Nhuận, TP.HCM
• Thời gian làm việc

Thứ 2 – Thứ 6: 08h00 – 17h00 (nghỉ trưa 12h – 13h)

Thứ 7: 08h00 – 12h00