Job description for Middle Back - end - LTK at CÔNG TY CỔ PHẦN CÔNG NGHỆ UNITRUST VIỆT NAM
MÔ TẢ CÔNG VIỆC & TRÁCH NHIỆM CHÍNH
- Kiến trúc & Phát triển Hệ thống: Thiết kế và trực tiếp phát triển các module trọng yếu (Core Backend) bằng Java, Spring Boot/Spring Cloud; xây dựng giao diện người dùng hiện đại, tối ưu trải nghiệm (UX) và hiệu năng tải với ReactJS (TypeScript)
- Ứng dụng AI vào Tăng tốc Phát triển: Sử dụng thành thạo các công cụ AI hỗ trợ lập trình (GitHub Copilot, Cursor, ChatGPT, Claude...) để đẩy nhanh tốc độ viết mã, tự động sinh Unit Test, rà soát mã nguồn (code review) và xử lý lỗi kỹ thuật phức tạp.
- Thiết kế API & Tích hợp Chuyên sâu: Xây dựng và chuẩn hóa hệ thống RESTful API, Microservices; xử lý xác thực/phân quyền nâng cao (OAuth2, JWT), tối ưu hóa luồng dữ liệu và kiểm soát lỗi hệ thống ở mức chịu tải cao.
- Tối ưu Hóa Cơ sở Dữ liệu: Tham gia thiết kế lược đồ (schema), viết truy vấn phức tạp và trực tiếp tuning/tối ưu hóa hiệu năng cho các CSDL quy mô lớn như Oracle, PostgreSQL hoặc MySQL.
- Dẫn dắt Kỹ thuật & Đảm bảo Tiến độ:
- Chủ động điều phối kỹ thuật với PM, BA, QA; hỗ trợ giải quyết các bài toán hóc búa và review mã nguồn cho thành viên trong nhóm.
- Sẵn sàng thích ứng và làm thêm giờ (OT) linh hoạt theo yêu cầu của các đợt chạy nước rút (sprint/go-live) nhằm đảm bảo dự án về đích đúng tiến độ cam kết
- Tài liệu hóa & Triển khai: Xây dựng tài liệu kiến trúc, đặc tả API chuẩn mực (Swagger/OpenAPI); phối hợp cấu hình CI/CD và tham gia triển khai, giám sát môi trường thực tế (Staging/Production).
YÊU CẦU CÔNG VIỆC
- Kinh nghiệm: Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm thực chiến trong mảng phát triển Java Fullstack.
- Backend: Làm chủ Java Core, Spring Boot, Spring Security, JPA/Hibernate; nắm vững tư duy thiết kế kiến trúc Microservices và xử lý dữ liệu chịu tải cao/đồng thời.
- Frontend: Thành thạo ReactJS (Hooks, Redux/Zustand), HTML5, CSS3 và TypeScript; có tư duy phân rã component và tối ưu hóa re-render.
- Năng lực AI Thực chiến: Có thói quen và kỹ năng ứng dụng thành thạo các công cụ Generative AI vào luồng phát triển phần mềm thực tế nhằm nâng cao năng suất ít nhất 30–50%.
- Cơ sở dữ liệu: Nắm vững cấu trúc, chỉ mục (indexing), tối ưu hóa truy vấn trên Oracle, PostgreSQL hoặc MySQL.
- Tư duy & Kỹ năng kỹ thuật: Thành thạo OOP, Design Patterns, nguyên lý SOLID, Clean Architecture và quy trình Agile/Scrum.
