Data Engineer

MÔ TẢ CÔNG VIỆC:

· Quản trị, vận hành và tối ưu nền tảng dữ liệu phục vụ Warehouse Management System (WMS), Logistics và Supply Chain.

· Đảm bảo tính sẵn sàng, hiệu năng, bảo mật và khả năng mở rộng của các hệ thống dữ liệu.

· Giám sát, phân tích và xử lý các sự cố liên quan đến cơ sở dữ liệu, luồng dữ liệu và giao dịch vận hành.

· Phối hợp với các đội ngũ Công nghệ, Vận hành và Nghiệp vụ để chuẩn hóa dữ liệu, tối ưu quy trình và nâng cao hiệu quả vận hành.

· Xây dựng và duy trì các giải pháp Backup, Monitoring và Data Governance.

· Phân tích dữ liệu vận hành, xây dựng báo cáo, dashboard và KPI phục vụ quản trị và ra quyết định.

· Tham gia nghiên cứu và ứng dụng AI, Data Analytics và Automation nhằm nâng cao hiệu quả khai thác dữ liệu.

YÊU CẦU:

· Tốt nghiệp đại học chuyên ngành công nghệ thông tin, khoa học máy tính, hệ thống thông tin hoặc các ngành liên quan.

· Tối thiểu 03 năm kinh nghiệm quản trị MongoDB trong môi trường Production.

· Có kinh nghiệm triển khai và vận hành MongoDB Replica Set.

· Có kinh nghiệm giám sát, tối ưu hiệu năng, quản trị dung lượng và xử lý sự cố hệ thống dữ liệu.

· Hiểu rõ mô hình dữ liệu và luồng giao dịch trong các hệ thống WMS, TMS, OMS hoặc logistics.

· Có khả năng phân tích dữ liệu vận hành, xây dựng báo cáo, dashboard và KPI phục vụ quản trị doanh nghiệp.

· Có kiến thức về Data Platform, Data Warehouse, ETL/ELT hoặc Data Pipeline.

· Có tư duy phân tích, khả năng giải quyết vấn đề và làm việc với nhiều bên liên quan.

ƯU TIÊN:

· Có kinh nghiệm với MongoDB, ClickHouse, Airflow, Databricks, Kafka hoặc Google Cloud Platform (GCP).

· Có kinh nghiệm trong lĩnh vực WMS, Logistics, Supply Chain hoặc Retail.

· Có kinh nghiệm ứng dụng AI/LLM trong phân tích dữ liệu, xây dựng báo cáo hoặc tự động hóa quy trình vận hành.

· Đã tham gia vận hành các hệ thống có khối lượng giao dịch lớn (High Transaction Volume) và yêu cầu độ ổn định cao.