Data Analyst

Trách nhiệm chính:

1. Master Data & Data Quality

• Làm sạch, lọc trùng và xác minh dữ liệu cửa hàng/outlet master data bằng tên, địa chỉ, GPS và mã khách hàng.

• Phối hợp với Technology & Data Leader xây dựng bộ ID chuẩn Staff / Outlet / Project / SKU / POSM và bảng crosswalk nối mã cũ với ID chuẩn.

2. Analytics, Metrics & Dashboard

• Định nghĩa, chuẩn hóa metric & KPI; xây dashboard tương tác trên Power BI / Looker / Metabase thay cho báo cáo tĩnh.

• Phân tích dữ liệu vận hành, field execution, retail audit và các chỉ số hiệu quả theo dự án/khu vực/nhân sự.

3. Workforce Scoring & Field Analytics

• Xây mô hình chấm điểm lực lượng mass/field theo kỷ luật, năng suất, chất lượng và năng lực.

• Mapping nhân sự theo dự án, loại hình công việc và khu vực để hỗ trợ điều phối, đánh giá và tối ưu hiệu quả vận hành.

4. AI-ready Data Layer

• Xây và duy trì semantic/metric layer phục vụ AI chatbot nội bộ/text-to-SQL, đảm bảo câu trả lời chính xác và đúng phân quyền dữ liệu.

• Ứng dụng AI/GenAI để tăng tốc làm sạch dữ liệu, entity resolution và phân tích.

5. Documentation, Governance & Expected Outputs

• Thiết lập Data Health Scorecard hằng tuần về độ mới, độ đầy đủ và đề xuất validation rule tại nguồn.

• Viết và duy trì data dictionary, SOP nhập liệu, đặt nền cho Data Warehouse và Data Moat.

• Trong 3–6 tháng đầu, kỳ vọng chuẩn hóa master data trọng yếu, xây dashboard vận hành chính và thiết lập scorecard dữ liệu định kỳ.

• Thực hiện các công việc khác theo phân công của Quản lý trực tiếp.

Yêu cầu công việc:

• Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Dữ liệu, Thống kê, Khoa học Máy tính, Hệ thống Thông tin hoặc lĩnh vực liên quan.

• 3–5 năm kinh nghiệm thực chiến ở vị trí Data Analyst / BI Analyst / Data Engineer.

• SQL vững trên dataset lớn: join, window function, CTE; Python/pandas cho cleaning, deduplication và phân tích dữ liệu.

• Thành thạo ít nhất 1 công cụ BI: Power BI / Looker / Metabase / Tableau; Excel / Google Sheets nâng cao.

• Có tư duy data modeling: master data, dimension/fact, ID chuẩn và crosswalk table.

• Tiếng Anh đọc/viết tài liệu kỹ thuật và xây dashboard cho khách hàng.

Lợi thế lớn

• Có kinh nghiệm fuzzy matching / record linkage: rapidfuzz, recordlinkage, Splink.

• Hiểu semantic/metric layer, text-to-SQL, RAG hoặc đã từng ứng dụng AI/code assistant vào công việc dữ liệu.

• Có kiến thức machine learning cơ bản cho scoring model: regression/classification, feature engineering.

• Biết modern data stack: dbt, Airflow/Dagster, Git; data-quality framework như Great Expectations.

Ưu tiên

• Có kinh nghiệm FMCG, trade marketing, field execution, retail audit, geo-data hoặc data warehouse.

• Có nhận thức về bảo vệ dữ liệu cá nhân/PII và Nghị định 13/2023.

• Chủ động, kỷ luật trong tài liệu hóa, làm việc độc lập và phối hợp tốt với đội Field, Tech và khách hàng.

Quyền lợi:

• Mức lương và thưởng cạnh tranh, minh bạch cùng đầy đủ các khoản phụ cấp theo chính sách công ty (phụ cấp ăn trưa, điện thoại, lương tháng 13, v.v.).
• Nhận 100% lương trong thời gian thử việc và được xem xét tăng lương hằng năm.
• Bảo hiểm theo quy định của pháp luật và bảo hiểm sức khỏe cá nhân sau thời gian thử việc
• Làm việc trong mô hình không chỉ agency mà còn là platform triển khai sales–marketing–technology
• Văn hóa doanh nghiệp dựa trên giá trị cốt lõi
• Có cơ hội phát triển nghề nghiệp và nâng cao năng lực chuyên môn.