Job description for AI Engineer (Junior - Middle Level) at BIN CORPORATION GROUP
AI Engineer (Junior - Middle Level)
I. ĐỐI TƯỢNG
- Chỉ tiêu: 3
- Hình thức: Nhân viên chính thức.
- Loại hình: Toàn thời gian.
- Giới tính: Nam/Nữ.
- Độ tuổi: 22-35.
II. PHÚC LỢI CÔNG TY
- Lương theo năng lực + thưởng Tết (HR sẽ trao đổi thu nhập cụ thể ngay buổi liên hệ đầu tiên)
- Lương tháng 13 theo doanh số công ty
- Thưởng tết theo thâm niên và năng lực.
- Thưởng 10% lương vào các ngày lễ trong năm 30/4, 2/9, 1/1.
- Trợ cấp theo luật lao động (Tết thiếu nhi, Tết Trung Thu, Cưới hỏi, Thai sản).
- Thưởng theo dự án tùy thuộc vào tình hình kinh doanh và doanh thu (nếu có).
- Bảo hiểm y tế, bảo hiểm xã hội.
- Môi trường làm việc trẻ trung, thân thiện, sáng tạo.
- Hỗ trợ đào tạo nghiệp vụ chuyên môn & Kỹ thuật trong thời gian thử việc.
- Có thời gian tìm hiểu học hỏi các yêu cầu mới về nghiệp vụ.
- Tham gia các dự án thương mại điện tử về nhiều lĩnh vực khác nhau.
- Có cơ hội tiếp xúc với các hạ tầng CNTT mới.
- Có cơ hội học hỏi thêm về Digital Marketing.
III. MÔ TẢ CÔNG VIỆC
Tập đoàn BIN Corporation có trụ sở tại TP. Hồ Chí Minh và văn phòng quốc tế tại Singapore, Hongkong, Canada, Hoa Kỳ. MobCEC (công ty thành viên) chuyên cung cấp giải pháp AI & phát triển phần mềm cho doanh nghiệp toàn cầu. Phương châm: "Chất Lượng – Hiệu Quả – Bảo Mật".
Hạ tầng hiện tại:
- Website & Mobile Applications
- CRM Salesforce
- Tableau Analytics | RingCentral VoIP | WhatsApp Business Chat
AI Automation Roadmap 2026:
- N8n + LLMs – tự động hóa quy trình, tiết kiệm chi phí vận hành
- Dify – điều phối AI agents
- Salesforce Agent Force – platform AI tích hợp trực tiếp vào CRM
Triển khai AI cho các mảng:
- HR: Chatbot tuyển dụng, phân tích nhân sự, onboarding tự động
- Business: Chatbot, dự báo bán hàng, quản lý khách hàng thông minh, automation marketing
- Technical: Xây dựng AI agents, hệ thống RAG, đánh giá & giám sát hiệu suất (evaluation & monitoring)
Công việc hàng ngày bạn sẽ làm:
- Duy trì, nâng cấp, hỗ trợ, Fix lỗi, Training người dùng các hệ thống AI Automation hiện tại.
- Viết & tối ưu prompts, xây dựng và kiểm thử AI agents trên Salesforce Agent Force / Dify
- Sửa lỗi, cải thiện độ chính xác và tốc độ phản hồi của model
- Viết tài liệu kỹ thuật, báo cáo tiến độ với Khách hàng và Ban Giám Đốc.
- Theo dõi, Tổng hợp Hiệu quả & Chi phí sử dụng. Báo cáo tiến độ với Khách hàng và Ban Giám Đốc.
- Nghiên cứu kỹ thuật mới
Lộ trình phát triển nghề nghiệp:
Tháng 1–3
JUNIOR: Làm quen AgentForce, build Livechat bot
MIDDLE: Onboarding nhanh, đánh giá kỹ năng kiến trúc, nhận dự án phức tạp
Tháng 3–6
JUNIOR: Chủ động 1–2 dự án trung bình, cải thiện chất lượng model, độc lập ~70%
MIDDLE: Dẫn dắt 2–3 dự án phức tạp, hướng dẫn junior, tối ưu hiệu suất/chi phí
Tháng 6–12
JUNIOR: Đủ điều kiện nâng lên Middle-level (dựa trên hiệu suất)
MIDDLE: Đủ điều kiện Senior/Lead: quyết định kiến trúc, sáng kiến chiến lược
IV. YÊU CẦU CÔNG VIỆC
- Yêu cầu cơ bản (Bắt buộc – tất cả phải có):
- 1+ năm lập trình chuyên nghiệp (Python hoặc JavaScript)
- 3+ tháng kinh nghiệm thực tế với LLMs (trong dự án thực tế)
- Hiểu biết Prompt Engineering: hướng dẫn rõ ràng, ví dụ cụ thể, đầu ra có cấu trúc
- Tiếng Anh giao tiếp được (đọc tài liệu kỹ thuật, thảo luận công nghệ)
Junior+ (Nếu bạn có 1–3 năm kinh nghiệm):
- Biết ít nhất 1 framework LLM (Dify) từ cơ bản đến sơ cấp
- Kiến thức cơ bản Salesforce CRM: objects (đối tượng dữ liệu), APIs (kết nối hệ thống), flows (quy trình tự động)
- Đã hoàn thành 1–2 dự án AI có kết quả thực tế (không phải dự án học tập đơn thuần)
- Thái độ chủ động học hỏi, cầu tiến, tiếp nhận phản hồi tốt
Middle+ (Nếu bạn có 3–5 năm kinh nghiệm):
- Thành thạo 2+ framework LLM (kiến thức sâu, đã xây dựng hệ thống chạy thực tế – production)
- Kinh nghiệm phát triển Salesforce: tùy chỉnh CRM, flows, APIs, tích hợp hệ thống
- Đã hoàn thành ít nhất 3 dự án AI quy mô vừa đến lớn
- Có thể hướng dẫn junior, chủ động xử lý giải pháp phức tạp, có tư duy kiến trúc hệ thống
- Ưu tiên tuyển dụng (Không bắt buộc – nhưng là điểm cộng lớn):
- Kinh nghiệm Salesforce Agent Force hoặc Einstein
- RAG (Retrieval-Augmented Generation), fine-tuning, các chỉ số đánh giá AI (RAGAS)
- Tư duy tối ưu chi phí AI: phân tích, chọn model phù hợp theo use-case
