· Memastikan hasil uji spesimen diterima dengan baik oleh pihak yang berwenang menerima hasil
· Berkomunikasi efektif dengan call center (Helpline), tim pelaporan data (NAR), serta narahubung dengan klien (tim business development/ sales/provider) menyangkut hasil uji spesimen
· Memastikan kontrol kualitas yang memadai ketika menginterpretasikan data, menganalisis hasil menggunakan teknik statistik dan memberikan laporan yang sedang berlangsung, serta memberikan validasi analisis untuk memenuhi standar kualitas.
· Mengembangkan dan mengimplementasikan sumber data, sistem pengumpulan data, analisis data, dan strategi lain yang mengoptimalkan efisiensi dan kualitas statistik.
· Merancang, melakukan, dan melaporkan hasil penelitian melalui sumber data retrospektif dan studi observasional prospektif di dalam negeri dan internasional.
· Memanfaatkan perangkat lunak statistik yang digunakan untuk mengelola dan mengekstrak informasi dari pangkalan data.
· Melaksanakan protokol studi, manajemen sumber data, membangun aset data analitik, melakukan peringkasan data, memilih dan melakukan analisis statistik.
· Melakukan dan membuat tabulasi serta menggambarkan grafis hasil untuk dimasukkan dalam laporan penelitian, presentasi, abstrak ilmiah, dan naskah untuk pengajuan jurnal.
· Mengelola data laboratorium sebagai sumber data.
· Melakukan identifikasi, analisis, dan interpretasi tren atau pola dalam kumpulan data yang kompleks.
· Bekerja sama dengan tim manajemen, sains, dan teknologi untuk memprioritaskan area pengembangan dan kebutuhan informasi.
· Bertanggung jawab dalam melakukan laporan harian kegiatan yang diselesaikan dan target yang dicapai.
· Memastikan laporan kegiatan harian selesai dan target tercapai
· Menghadiri rapat mingguan di kantor untuk melaporkan dan mengevaluasi pekerjaan minggu sebelumnya.