Persyaratan untuk peran ini:

PT Samudra Perdagangan - Cempaka sedang membuka lowongan untuk posisi Penuh waktu Asisten E-commerce di Sumur Batu, Jakarta. Lamar sekarang untuk menjadi bagian dari tim kami.

• Mencari kandidat untuk bekerja pada:
• Senin malam
• Senin pagi
• Senin siang
• Selasa malam
• Selasa pagi
• Selasa siang
• Rabu malam
• Rabu siang
• Rabu pagi
• Kamis malam
• Kamis pagi
• Kamis siang
• Jumat malam
• Jumat siang
• Jumat pagi
• Sabtu siang
• Sabtu pagi
• Diperlukan 1 tahun pengalaman kerja yang relevan untuk posisi ini
• Gaji yang diinginkan: Rp5,000,000 - Rp6,000,000 per bulan

Tanggung Jawab Utama:

1. Analisis & Riset Pasar

Melakukan analisis promosi dengan pendekatan GMV Max per produk dan kategori di setiap marketplace (Shopee, Tokopedia, Lazada, TikTok Shop).

Mengidentifikasi produk unggulan per akun dan per marketplace berdasarkan data penjualan, tren pencarian, dan perilaku konsumen di wilayah tersebut.

Memantau tren pasar, kompetitor, dan perubahan kebijakan marketplace untuk menyesuaikan strategi penjualan.

Memahami kebijakan peraturan & ketentuan pedoman setiap marketplace dan menerapkan pada setiap produk guna meningkatkan visibilitas dan kinerja produk yang terpasang.

Mengolah data penjualan menggunakan Excel/Google Sheet/PowerBI dan tools analitik marketplace untuk menentukan strategi harga, promosi, dan penempatan produk.

2. Optimasi Toko dan Produk

Mengoptimalkan Judul, Deskripsi, Video, Foto agar tampil di hasil pencarian tertinggi.

Menganalisis performa listing produk (CTR, conversion rate, rating, dan review) untuk menentukan langkah perbaikan.

Menyusun dan mengelola strategi promosi serta bundling produk yang relevan dengan tren pasar per region.

Memastikan update stok, harga, dan promo di seluruh platform selalu sinkron dengan sistem internal.

Melakukan analisa untuk menjaga atau meningkatkan Kesehatan Toko dan Performa Toko.

3. Strategi Pemasaran & Kampanye

Merancang dan menjalankan strategi kampanye pemasaran berbasis data (event, flash sale, live campaign, ads, dll).

Mengatur budget iklan dan promo sesuai dengan hasil analisis performa produk dan target region.

Melakukan analisa ROAS, CPM

Bekerja sama dengan pihak marketplace untuk mendapatkan eksposur tambahan seperti placement banner, ads campaign, atau kolaborasi event.

Membuat laporan rutin mengenai efektivitas kampanye dan pertumbuhan traffic per platform.

Bertanggung jawab dalam memahami, mengelola, dan mengoptimalkan program afiliasi di berbagai marketplace guna meningkatkan performa penjualan toko.

4. Koordinasi & Leadership

Berkoordinasi dengan tim desain, konten, admin, dan gudang untuk memastikan operasional berjalan lancar.

Melatih dan membimbing tim marketplace untuk memahami strategi analisis keyword, optimasi konten, dan pengelolaan toko.

Menyusun laporan kinerja tim, serta memberikan masukan strategis kepada manajemen untuk peningkatan penjualan.

Kualifikasi:

Pendidikan minimal SMA/SMK, lebih disukai S1 Marketing / Manajemen / Bisnis Digital

Pengalaman minimal 1 tahun sebagai Supervisor / Leader / Analyst Marketplace

Memahami strategi pemasaran digital, pengelolaan promosi, dan analisis data penjualan lintas marketplace

Mahir menggunakan tools analitik marketplace (Seller Center, Data Insight, Keyword Tool, dll)

Terampil menggunakan Excel/Google Sheet/PowerBI untuk analisis data dan pelaporan

Mampu melakukan riset keyword & tren pasar per region di marketplace

Komunikatif, teliti, analitis, dan memiliki kemampuan leadership yang baik

Mampu bekerja di bawah tekanan dan berorientasi pada target

Tidak memiliki catatan kriminal (wajib melampirkan SKCK)

Bersedia bekerja di luar jam operasional jika dibutuhkan

Nilai Tambah (Plus Point):

Berpengalaman dalam mengelola kesehatan toko, memastikan kepatuhan terhadap kebijakan dan peraturan marketplace, serta mengoptimalkan program afiliasi.

Familiar dengan analisis keyword tools eksternal (misalnya Datafy, ShopAnalytics, atau keyword-tool.io)

Memahami pola belanja konsumen berdasarkan wilayah (regional preference)

Mampu menyusun laporan dan rekomendasi berbasis data yang mudah dipahami manajemen