Staff Manufacturing Pengolahan Data IOT

Ringkasan Posisi

Staff Manufacturing - Spesialis Data Produksi bertanggung jawab untuk memantau, mengelola, dan menganalisis data produksi yang dihasilkan dari sistem IOT yang terpasang pada 50 mesin produksi. Posisi ini berperan penting dalam memastikan kelancaran aliran data untuk mendukung pengambilan keputusan operasional dan peningkatan kinerja produksi.

PLAN (Perencanaan)

1. Menyusun jadwal pemantauan harian untuk 50 mesin yang dilengkapi IOT

2. Mengidentifikasi parameter kritis yang perlu dipantau secara lebih intensif

3. Merencanakan format laporan harian, mingguan, dan bulanan

4. Menetapkan target KPI untuk keakuratan data dan kelengkapan data

5. Mengembangkan prosedur operasi standar untuk pengelolaan data IOT

DO (Pelaksanaan)

1. Memverifikasi tagging operator pada awal setiap shift

2. Memastikan ketepatan tagging barang/produk pada setiap pergantian proses

3. Melakukan input data manual jika diperlukan (backup saat sistem IOT mengalami gangguan)

4. Memantau data cycle time secara real-time dan membandingkan dengan standar

5. Mengumpulkan data OEE dari setiap mesin secara sistematis

6. Mendokumentasikan anomali atau penyimpangan yang terdeteksi

CHECK (Pemeriksaan)

1. Memverifikasi akurasi data yang dihasilkan dari sistem IOT

2. Menganalisis tren cycle time untuk mengidentifikasi potensi inefisiensi

3. Memeriksa konsistensi data OEE antar mesin dan antar shift

4. Membandingkan hasil produksi aktual dengan target yang ditetapkan

5. Mengidentifikasi mesin dengan kinerja di bawah standar berdasarkan data OEE

6. Memeriksa kelengkapan data tagging IOT

ACT (Tindakan)

1. Membuat laporan harian tentang anomali atau penyimpangan data

2. Merekomendasikan perbaikan berdasarkan analisis data

3. Berkoordinasi dengan tim maintenance untuk mesin dengan kinerja rendah

4. Mengajukan perbaikan sistem IOT jika ditemukan ketidakakuratan

5. Memperbarui prosedur operasi standar berdasarkan pembelajaran

6. Memberikan umpan balik kepada tim produksi tentang kinerja berdasarkan data

Tugas Rutin Harian

1. Melakukan pengecekan sistem IOT di awal shift

2. Memastikan semua operator melakukan tagging dengan benar

3. Memantau data cycle time dan hasil produksi secara real-time

4. Membuat laporan produksi harian (keluaran, cycle time, OEE)

5. Mengidentifikasi dan melaporkan anomali data dalam waktu 2 jam setelah terdeteksi

Tugas Rutin Mingguan

1. Menganalisis tren OEE selama seminggu untuk setiap mesin

2. Membuat laporan komparatif kinerja mesin

3. Mengidentifikasi mesin dengan kinerja terbaik dan terburuk

4. Membuat rekomendasi untuk perbaikan berdasarkan analisis data mingguan

5. Melakukan backup data IOT dan memastikan penyimpanan yang aman

Tugas Rutin Bulanan

1. Menganalisis tren produksi bulanan dan membandingkan dengan target

2. Mempersiapkan laporan komprehensif untuk rapat manajemen

3. Mengusulkan perbaikan sistem pengumpulan dan analisis data

4. Mengevaluasi efektivitas prosedur operasi standar dan merekomendasikan perbaikan

5. Berpartisipasi dalam tinjauan kinerja bulanan dengan tim produksi

Kualifikasi dan Keterampilan

1. Pendidikan minimal D3/S1.

2. Pemahaman yang kuat tentang proses manufaktur dan sistem produksi

3. Keterampilan analitis yang baik dan kemampuan menginterpretasi data

4. Kemampuan excel yang mahir (pivot, formula, dashboard)

5. Kemampuan komunikasi yang baik untuk berkoordinasi dengan berbagai departemen

Indikator Kinerja Utama (KPI)

1. Keakuratan data: minimal 98% data terverifikasi akurat

2. Kelengkapan data: minimal 95% data terkoleksi tanpa kehilangan

3. Waktu respons: maksimal 1 jam untuk mengatasi masalah data kritis

4. Pelaporan tepat waktu: 100% laporan harian, mingguan, dan bulanan diselesaikan sesuai jadwal

5. Kontribusi pada peningkatan OEE: target peningkatan 2% OEE per kuartal