Senior Data Analyst

Job Description:

Sales & Business Analysis

• Menganalisis tren penjualan harian, mingguan, bulanan, dan tahunan.
• Mengidentifikasi faktor yang memengaruhi kenaikan maupun penurunan penjualan.
• Melakukan forecasting sales dan demand planning.
• Memberikan rekomendasi strategis untuk meningkatkan revenue dan profit perusahaan.

Store Performance Analysis:

• Memantau dan menganalisis KPI seluruh toko, seperti:
• Sales Achievement
• Conversion Rate
• Average Transaction Value (ATV)
• Units Per Transaction (UPT)
• Traffic Customer
• Gross Margin
• Mengidentifikasi store dengan performa terbaik maupun yang membutuhkan improvement.
• Menyusun insight dan action plan berdasarkan performa masing-masing store.

Product & Inventory Analysis

• Menganalisis produk fast moving, slow moving, dan dead stock.
• Mengoptimalkan replenishment dan distribusi barang.
• Melakukan analisis inventory aging dan stock turn.
• Memberikan rekomendasi markdown dan clearance stock.

Dashboard & Reporting

• Mengembangkan dashboard manajemen menggunakan Power BI, Tableau, atau Looker Studio.
• Menyediakan laporan otomatis untuk kebutuhan operasional dan manajemen.
• Memastikan akurasi, validitas, dan konsistensi data.

Customer Analytics

• Menganalisis perilaku pelanggan dan pola pembelian.
• Mengukur efektivitas program promosi dan loyalty.
• Melakukan customer segmentation.
• Mengidentifikasi peluang peningkatan repeat purchase.

Data Management

• Mengelola database dan data warehouse.
• Melakukan data cleansing dan data validation.
• Menjaga kualitas serta integritas data perusahaan.

Strategic Business Support

• Menjadi business partner bagi tim Operasional, Marketing, Merchandise, dan Supply Chain.
• Menyusun analisis untuk pembukaan store baru.
• Membuat simulasi bisnis dan business case untuk ekspansi perusahaan.

Requirements

• Minimal S1 Statistika, Matematika, Data Science, Sistem Informasi, Teknik Industri, atau jurusan terkait.
• Memiliki pengalaman minimal 3–5 tahun sebagai Data Analyst, Business Analyst, atau posisi serupa.
• Menguasai SQL untuk data extraction dan data analysis.
• Mahir menggunakan Microsoft Excel (Advanced), Power BI, Tableau, atau Looker Studio.
• Memiliki kemampuan forecasting, data modeling, dan business analysis yang baik.
• Memahami KPI retail dan analisis performa store.
• Berpengalaman dalam analisis inventory, sales, dan customer behavior menjadi nilai tambah.
• Memiliki kemampuan problem solving, critical thinking, dan komunikasi yang baik.
• Mampu mengolah data menjadi insight dan rekomendasi bisnis yang actionable.
• Terbiasa bekerja dengan target dan deadline.