Search Platform Engineer (Elasticsearch)

Kami mencari Technical Consultant – Search Platform Engineer yang bertanggung jawab untuk merancang, mengimplementasikan, mengoptimalkan, dan memelihara platform pencarian berbasis Elasticsearch/OpenSearch untuk kebutuhan enterprise. Posisi ini akan bekerja sama dengan tim bisnis, solution architect, developer, infrastruktur, dan pelanggan untuk membangun solusi pencarian yang aman, scalable, dan berkinerja tinggi.

Pengalaman di lingkungan perbankan, sistem pembayaran, layanan keuangan, atau industri yang memiliki regulasi tinggi akan menjadi nilai tambah karena platform pencarian sering digunakan untuk kebutuhan monitoring transaksi, audit trail, fraud analysis, observability, log management, dan pencarian data operasional.

Tanggung Jawab Utama

1. Desain Solusi (Solution Design)
2. Merancang arsitektur Elasticsearch/OpenSearch secara end-to-end untuk kebutuhan enterprise.
3. Melakukan analisis kebutuhan dan assessment teknis bersama stakeholder maupun pelanggan.
4. Melakukan sizing dan capacity planning berdasarkan volume data, throughput pencarian, serta kebutuhan indexing.
5. Merancang strategi shard, replication, high availability, disaster recovery, data tiering, dan Index Lifecycle Management (ILM).
6. Menyusun High Level Design (HLD) dan Low Level Design (LLD) sesuai standar perusahaan.

Implementasi (Implementation)

1. Melakukan instalasi, deployment, dan konfigurasi cluster Elasticsearch/OpenSearch.
2. Mendesain index mapping, index template, analyzer, tokenizer, serta ingest pipeline.
3. Mengembangkan strategi indexing untuk data terstruktur maupun tidak terstruktur.
4. Mengimplementasikan data ingestion menggunakan Elastic Agent, Beats, Logstash, Kafka, atau custom connector.
5. Mengonfigurasi keamanan platform meliputi Authentication, Authorization, TLS/SSL, dan Role-Based Access Control (RBAC).

Search Engineering

1. Mendesain schema pencarian dan document model yang efisien.
2. Mengoptimalkan relevansi pencarian menggunakan analyzer, synonym, stemming, boosting, dan scoring.
3. Mengembangkan dan mengoptimalkan Elasticsearch Query DSL.
4. Menganalisis serta menyelesaikan masalah performa indexing maupun pencarian.
5. Mengoptimalkan aggregation, filtering, sorting, pagination, dan query performance.

Platform Engineering

1. Melakukan monitoring kesehatan cluster dan performa sistem.
2. Melakukan tuning Elasticsearch, JVM, shard allocation, dan resource utilization.
3. Menjalankan proses upgrade, migrasi, backup, restore, dan disaster recovery.
4. Menangani troubleshooting pada lingkungan produksi dan memastikan ketersediaan layanan sesuai SLA.
5. Berkoordinasi dengan tim infrastruktur dan keamanan untuk menjaga stabilitas platform.

Customer Engagement & Konsultasi

1. Memimpin workshop teknis, diskusi solusi, dan sesi requirement gathering.
2. Menyusun deployment guide, operational guide, serta dokumentasi teknis lainnya.
3. Memberikan knowledge transfer kepada pelanggan maupun tim internal.
4. Memberikan konsultasi teknis dan rekomendasi best practice selama siklus proyek berlangsung.

Kualifikasi Teknis

1. Search Platform
2. Elasticsearch / OpenSearch
3. Kibana
4. Query DSL
5. Index Mapping
6. Index Template
7. Analyzer & Tokenizer
8. Ingest Pipeline
9. Index Lifecycle Management (ILM)
10. Snapshot & Restore

Pemrograman

1. Java, Python, atau Go
2. REST API
3. JSON
4. YAML
5. Infrastruktur
6. Administrasi Linux
7. Networking Fundamental
8. Docker
9. Kubernetes/OpenShift (pemahaman dasar)

Database

1. SQL
2. Relational Database
3. Konsep NoSQL
4. Kemampuan Teknis Umum
5. Performance Tuning
6. Capacity Planning
7. Troubleshooting
8. High Availability Design
9. Disaster Recovery
10. Monitoring dan Observability

Nice to Have

1. Redis
2. Apache Kafka
3. Apache NiFi
4. Apache Airflow
5. Prometheus
6. Grafana
7. Ansible
8. Terraform
9. CI/CD
10. Elastic Security
11. Elastic Observability
12. Elastic Machine Learning

Pengalaman yang Diutamakan

1. Memiliki pengalaman 3–5 tahun sebagai Backend Engineer, Platform Engineer, Search Engineer, Technical Consultant, atau posisi terkait.
2. Memiliki pengalaman implementasi dan operasional Elasticsearch/OpenSearch pada lingkungan enterprise.
3. Memiliki pengalaman pada sektor Perbankan, Sistem Pembayaran, Fintech, atau Industri yang memiliki regulasi tinggi.
4. Memahami kebutuhan audit trail, monitoring transaksi, observability, fraud monitoring, dan keamanan data pada lingkungan perbankan.
5. Berpengalaman melakukan integrasi dengan platform seperti Kafka, database relasional, maupun sistem enterprise lainnya.

Sertifikasi yang Menjadi Nilai Tambah

• Elastic Certified Engineer
• Red Hat Certified System Administrator (RHCSA)
• Kubernetes (CKA/CKAD)
• AWS Associate / Azure Associate / Google Cloud Associate
• Kafka Fundamentals

Contoh Pengalaman Perbankan yang Relevan

• Implementasi Elasticsearch untuk monitoring transaksi perbankan dan sistem pembayaran.
• Pengelolaan log aplikasi mobile banking, internet banking, dan middleware menggunakan Elastic Stack.
• Integrasi data transaksi dari PostgreSQL, Oracle, atau Kafka ke Elasticsearch untuk kebutuhan pencarian dan analisis.
• Implementasi dashboard operasional dan observability menggunakan Kibana.
• Monitoring performa sistem kritikal perbankan dengan SLA tinggi serta dukungan aktivitas audit dan compliance.