Sales Data Analyst

Divisi: Sales Operations / Commercial Support

Job Overview :

Mengoptimalkan produktivitas tim penjualan dengan menyediakan analisis data yang akurat, pelaporan berkala, manajemen database yang bersih, serta dukungan administratif. Posisi ini memastikan seluruh proses di balik layar (back-office) komersial berjalan lancar dan selaras dengan target bisnis perusahaan.

1. Tanggung Jawab (Key Responsible) :

• Analisis Data & Pelaporan: Mengolah data penjualan untuk melihat tren, menganalisis performa produk, serta memantau pencapaian target tim penjualan secara berkala (harian, mingguan, bulanan).
• Peramalan Penjualan (Sales Forecasting): Membantu manajemen dalam memprediksi tren penjualan ke depan berdasarkan data historis dan pergerakan pasar.
• Manajemen CRM & Data Cleansing: Menjaga kebersihan dan keakuratan basis data pelanggan di sistem (seperti Salesforce, HubSpot, atau SAP). Memastikan data pipeline rapi dan tidak ada duplikasi.
• Administrasi & Proses Operasional: Menyusun, meninjau, atau memperbarui dokumen komersial seperti kuotasi harga, kontrak kerja sama, serta memantau proses administrasi internal agar tim sales bisa bergerak lebih cepat.
• Evaluasi Kompensasi & Insentif: Mengumpulkan data penjualan distributor dan Membantu menghitung atau memvalidasi pencapaian insentif/komisi tim sales berdasarkan KPI yang telah ditetapkan agar akurat sebelum diproses oleh tim Finance/HR

2. Requirement

Latar Belakang & Pengalaman (Education & Experience)

Pendidikan: Minimal S1 Jurusan Statistika, Matematika, Akuntansi, Keuangan, Manajemen, Sistem Informasi, atau bidang terkait lainnya yang akrab dengan pengolahan angka dan logika data.

Pengalaman Kerja: Minimal 1–3 tahun pengalaman di bidang Sales Operations, Sales Support, Commercial Analyst, atau sebagai Finance/Data Analyst yang bersentuhan langsung dengan data komersial.

Hard Skills:

• Data Analytics: Mahir menggunakan Microsoft Excel (VLOOKUP, Pivot Table, rumus kompleks) atau Google Sheets. Kemampuan menggunakan alat visualisasi data seperti Tableau atau Power BI menjadi nilai tambah yang besar.
• CRM & ERP System: Pemahaman kuat tentang cara kerja sistem CRM dan ERP.
• Financial Literacy: Kemampuan dasar akuntansi/keuangan untuk memahami margin keuntungan, struktur harga, dan analisis varians.

Soft Skills:

• Ketelitian Tinggi (Attention to Detail): Sangat krusial karena kesalahan data kecil bisa berdampak pada salah hitung komisi atau salah strategi harga.
• Komunikasi Lintas Divisi: Mampu menerjemahkan data angka yang rumit menjadi rekomendasi praktis bagi tim sales maupun manajemen senior.