Deskripsi pekerjaan Project Manager (AI Project) PT. Hexacode Teknologi Indonesia
[DIBUTUHKAN SEGERA!]
Requirements:
1. Pendidikan minimal Diploma III atau Sarjana (S1) di bidang Teknik Informatika, Ilmu Komputer, atau bidang terkait.
2. Laki-laki, usia minimal 22 tahun.
3. Pengalaman minimal 5 tahun sebagai Project Manager di industri teknologi.
4. Wajib memiliki pengalaman memimpin proyek berbasis Artificial Intelligence (AI), termasuk model development, data pipeline, dan AI system integration.
5. Memahami konsep AI modern seperti:
- Machine Learning
- Deep Learning
- NLP / LLM
- Computer Vision
- Model deployment & monitoring
6. Memiliki pengalaman bekerja dengan tim teknis (Data Scientist, AI Engineer, Software Engineer).
7. Menguasai metodologi manajemen proyek: Agile/Scrum, Waterfall, Hybrid.
8. Mampu menyusun project charter, project plan, timeline, RACI, dan risk register.
9. Memiliki kemampuan komunikasi, stakeholder management, dan problem-solving yang sangat baik.
10. Berpengalaman berinteraksi dengan klien enterprise atau institusi besar.
11. Mampu melakukan analisis kebutuhan bisnis dan menerjemahkannya menjadi solusi teknis AI.
12. Memahami dasar-dasar arsitektur cloud (Azure/AWS/GCP) menjadi nilai tambah.
13. Memiliki sertifikasi seperti PMP, Scrum Master, atau Agile PM menjadi nilai plus.
14. Bersedia bekerja onsite di area kantor Hexa ataupun di area kantor Client sesuai kebutuhan proyek.
15. Di utamakan yang dapat bergabung segera.
Job Responsibilities:
1. Memimpin end-to-end delivery proyek AI mulai dari inisiasi, perencanaan, eksekusi, hingga deployment.
2. Berkoordinasi dengan tim developer untuk memastikan solusi AI dikembangkan sesuai scope dan standar kualitas.
3. Menyusun project plan, timeline, resource allocation, dan memastikan proyek berjalan sesuai target.
4. Mengelola risiko, isu, dan dependensi proyek, serta menyiapkan mitigation plan.
5. Melakukan komunikasi rutin dengan klien, termasuk requirement gathering, progress update, dan eskalasi isu.
6. Memastikan seluruh deliverables AI (model, API, dokumentasi, dashboard, dsb.) memenuhi standar teknis dan kebutuhan bisnis.
7. Mengelola perubahan (change request) dan memastikan alignment dengan stakeholder.
8. Menyusun laporan proyek, termasuk daily/weekly report, dan final project documentation.
9. Memastikan proses UAT, model validation, dan deployment berjalan lancar.
10. Mengawasi integrasi solusi AI dengan sistem existing klien.
11. Mengelola budget proyek dan memastikan efisiensi penggunaan resource.
12. Memberikan rekomendasi strategis terkait pengembangan AI berdasarkan temuan proyek.
