Deskripsi pekerjaan Product Manager Caliana Indonesia
Job Title: Product Manager (Spead.ai)
Departemen: PMO
A. Fungsi dan Tujuan Pekerjaan
1. Memimpin arah pengembangan, strategi, dan siklus hidup (product lifecycle) platform Spead.ai dari tahap optimalisasi saat ini hingga ekspansi skala besar.
2. Menerjemahkan visi strategis perusahaan, target ekspansi bisnis, serta arah inovasi AI dan Agentic AI dari CEO ke dalam product strategy, roadmap, dan milestone pengembangan produk yang terstruktur dan dapat dieksekusi oleh tim teknis.
3. Menjadi penggerak utama dalam memastikan Spead.ai memberikan nilai bisnis yang nyata, efisiensi operasional bagi pengguna, serta daya saing yang kuat di pasar, khususnya untuk kebutuhan B2B dan B2G.
B. Tugas dan Tanggung Jawab
1. Product Strategy & Roadmap: Menyusun dan mengeksekusi product roadmap jangka pendek dan panjang untuk Spead.ai berdasarkan visi perusahaan, riset pasar, tren teknologi AI, kebutuhan pengguna, serta peluang ekspansi bisnis.
2. Requirement Gathering & Definition: Menggali, merumuskan, dan mendefinisikan product requirements, user stories, acceptance criteria, serta spesifikasi fungsional yang jelas untuk fitur-fitur berbasis AI, Agentic AI, otomatisasi, dan manajemen dokumen.
3. Cross-Functional Leadership: Berkoordinasi erat secara lintas fungsi dengan tim AI Engineer, Backend/Frontend Developer, UI/UX Designer, QA, Business Development, Sales/Pre-Sales, serta stakeholder terkait untuk memastikan kelancaran proses pengembangan dan delivery produk.
4. Strategic Alignment & CEO Collaboration: Menerjemahkan visi strategis, target ekspansi bisnis, dan arah inovasi Agentic AI dari CEO ke dalam milestone, prioritas, dan target pengembangan produk Spead.ai serta memastikan arah pengembangan tetap selaras dengan tujuan bisnis perusahaan.
5. PMO Coordination & Reporting: Berada di bawah supervisi PMO dalam pelaporan berkala, penyelarasan timeline, koordinasi alokasi kapasitas tim teknis, pengelolaan backlog proyek, serta penyampaian progress, risiko, dependency, dan kebutuhan keputusan terkait pengembangan produk.
6. Business Development & Pre-Sales Collaboration: Berkolaborasi dengan tim Business Development, Sales, dan Pre-Sales dalam menyerap kebutuhan riil dan masukan dari pasar B2B/B2G, merumuskan value proposition dan use case produk, serta menyediakan materi pendukung untuk product demo dan Proof of Concept (PoC) bagi calon klien.
7. Sprint & Backlog Management: Mengelola dan memprioritaskan product backlog, memimpin atau berkoordinasi dalam sprint planning dan refinement, serta memastikan prioritas pengembangan selaras dengan business impact, kebutuhan pengguna, kapasitas sumber daya, dan target release.
8. Quality & Acceptance Testing: Menetapkan kriteria keberhasilan (acceptance criteria), mengawal proses pengujian dan User Acceptance Testing (UAT), serta memastikan solusi yang dibangun memenuhi standar kualitas, usability, reliability, dan fungsionalitas yang telah ditetapkan.
9. Data Analytics & Continuous Improvement: Memantau metrik performa produk seperti user adoption, feature adoption, retention, task success rate, automation efficiency, dan CSAT serta menganalisis data penggunaan dan feedback pengguna sebagai dasar iterasi dan peningkatan produk secara berkelanjutan.
10. User Feedback & Stakeholder Management: Mengumpulkan dan menganalisis feedback dari pengguna aktif, calon pengguna, internal stakeholder, dan tim bisnis serta mengelola komunikasi dan ekspektasi stakeholder terkait prioritas, perubahan scope, timeline, dan pengembangan produk.
11. Security, Privacy & Compliance: Memastikan seluruh perancangan fitur dan integrasi AI pada Spead.ai mematuhi prinsip Security-by-Design, standar keamanan informasi yang relevan termasuk ISO 27001, serta perlindungan privasi dan kerahasiaan data dokumen pengguna.
Target Kinerja (Key Performance Indicators)
1. Product Roadmap Delivery: Ketepatan peluncuran pembaruan modul dan fitur Spead.ai sesuai jadwal dan milestone yang telah diselaraskan bersama CEO dan PMO.
2. Feature Adoption & Market Validation: Tingkat keberhasilan fitur baru yang aktif digunakan oleh user serta kemampuannya dalam mendukung kebutuhan penawaran, demo, dan PoC tim Business Development/Pre-Sales.
3. Product Usability & Stability: Skor kepuasan pengguna (CSAT), tingkat usability produk, serta keandalan dan stabilitas performa otomatisasi dokumen berbasis AI.
4. Task Success & Efficiency Rate: Seberapa efektif fitur-fitur otomatisasi dokumen dan AI di Spead.ai membantu pengguna menyelesaikan tugas dengan lebih cepat, akurat, dan efisien.
5. Backlog & Sprint Efficiency: Efektivitas pengelolaan dan prioritas product backlog serta sprint yang selaras dengan roadmap, kebutuhan bisnis, dan kapasitas sumber daya tim teknis.
C. Kualifikasi Umum
Kompetensi yang Dibutuhkan:
1. Pendidikan: S1 Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Sistem Informasi, Bisnis Digital, Manajemen Teknologi, atau bidang terkait.
2. Pengalaman: Minimal 2–4 tahun sebagai Product Manager, Product Owner, atau posisi sejenis, diutamakan yang memiliki pengalaman menangani produk berbasis SaaS, AI, enterprise software platform, document management, atau automation platform.
3. Keterampilan (Skills):
- Pemahaman mendalam mengenai siklus pengembangan perangkat lunak (SDLC / Agile/Scrum framework).
- Kemampuan analitis yang kuat dalam menerjemahkan data, kebutuhan pengguna, dan business requirements menjadi solusi produk.
- Kemampuan product discovery, roadmap planning, prioritization, dan product lifecycle management.
- Kemampuan komunikasi, negosiasi, stakeholder management, dan kepemimpinan lintas fungsi yang baik.
- Memiliki pemahaman yang baik mengenai teknologi AI, LLM, AI Automation, dan Agentic AI.
4. Keahlian Teknis & Tools:
- Terbiasa menggunakan Product Management & Repository Tools seperti GitLab/Candi, Jira, Confluence, Trello, atau Notion guna mempercepat adaptasi terhadap alur kerja teknis perusahaan.
- Memahami workflow software development, issue tracking, documentation, dan product delivery process.
- Memiliki pemahaman yang baik mengenai sistem manajemen dokumen, document processing, API/integration, atau enterprise software menjadi nilai tambah.
- Memiliki pengetahuan terkait teknologi Agentic AI seperti OpenClaw, Hermes, dan teknologi sejenis menjadi nilai tambah.
5. Bahasa: Fasih berbahasa Inggris dan Indonesia, baik secara lisan maupun tulisan, serta mampu memahami dokumentasi teknis dan berkomunikasi dengan stakeholder dalam bahasa Inggris.
