Deskripsi pekerjaan ML Ops Engineer/ ML Engineer PT Indonesia Tekno Kreatif.
MLOps Engineer / Data Engineer
- Mengelola end-to-end lifecycle Machine Learning, mulai dari data collection, training, deployment, monitoring, hingga retraining model.
- Membangun, mengembangkan, dan memelihara ETL/ELT pipeline menggunakan MS SQL, dbt, Airflow, Airbyte, dan HighByte.
- Mengelola data warehouse, data lake, serta memastikan kualitas, konsistensi, dan ketersediaan data.
- Mengimplementasikan pipeline data real-time dan time-series menggunakan InfluxDB, Kafka, dan RabbitMQ.
- Mengotomatisasi proses training, testing, deployment, dan CI/CD model Machine Learning.
- Melakukan deployment aplikasi dan model ke lingkungan produksi menggunakan Docker, Kubernetes, dan Linux.
- Mengelola versioning data, kode, dan model menggunakan Git, MLflow, ClearML, atau platform sejenis.
- Memantau performa model, kesehatan sistem, serta melakukan deteksi data drift dan model drift.
- Melakukan analisis, evaluasi, dan peningkatan performa model berdasarkan metrik bisnis dan teknis.
- Menyediakan dashboard, laporan, dan visualisasi data menggunakan Power BI dan Metabase.
- Berkolaborasi dengan Data Scientist, Engineer, IT, dan stakeholder bisnis untuk memastikan solusi data dan AI berjalan optimal.
- Menyusun dokumentasi teknis, SOP, dan memastikan reproducibility seluruh pipeline dan model.
- Menerapkan praktik keamanan data, manajemen akses, dan tata kelola data sesuai standar perusahaan.
- Mengelola prioritas pekerjaan dan pengaturan jadwal proyek secara efektif untuk mendukung pencapaian target tim.
- Memiliki kemampuan komunikasi, koordinasi lintas fungsi, dan problem solving yang baik.
