Deskripsi pekerjaan Fullstack AI Engineer PT Pitjarus Teknologi
Job Description
- Membangun aplikasi end-to-end: backend, API, dan sisi client (web dan/atau mobile)
- Mengintegrasikan model AI ke dalam produk — computer vision (deteksi, tracking, OCR) dan LLM (RAG, function calling, agent workflow)
- Menentukan solusi teknis untuk setiap kasus: model apa yang dipakai, deploy di edge atau terpusat, berapa budget latency dan biayanya
- Membuat prototype cepat untuk validasi ide, lalu membawanya ke kualitas production
- Mengukur dan menjaga kualitas output AI: evaluasi, monitoring, penanganan kasus gagal
- Berdiskusi langsung dengan tim produk dan (sesekali) klien untuk menerjemahkan kebutuhan bisnis jadi rancangan teknis
Requirement
- 1–5 tahun pengalaman membangun dan men-deploy aplikasi ke production
- Kuat di satu bahasa backend (Python / Node.js / Go), termasuk REST atau gRPC, database relasional, dan async job / queue
- Mampu mengerjakan minimal satu sisi client — web (React/Vue/Next) atau mobile (Flutter/React Native/native)
- Pernah mengintegrasikan model AI ke produk nyata, bukan hanya di notebook: inference service, batching, penanganan error, dan latency budget
- Memahami dasar computer vision **dan** LLM, termasuk keterbatasan masing-masing Bisa menjelaskan trade-off arsitektur: model kecil di edge vs API besar terpusat — dari sisi biaya per inference, latency, privasi data, bandwidth, dan kemampuan offline
- Terbiasa dengan Docker, Git, dan dasar-dasar Linux
- Terbiasa bekerja dengan AI coding tools (Claude Code, Cursor, Copilot, atau sejenisnya) sebagai bagian dari workflow sehari-hari — termasuk tahu kapan output-nya perlu diperiksa dan diperbaiki
- Mampu membaca model card / paper / benchmark dan melakukan verifikasi sendiri sebelum memilih
*Nilai Plus**
- Pengalaman self-hosted inference: vLLM, Triton, TensorRT, ONNX, atau quantization
- Deployment ke edge device (Jetson, mini PC) atau pipeline RTSP dari kamera CCTV
- Fine-tuning model, dataset curation, atau anotasi terstruktur
- Pengalaman menghadapi klien enterprise atau mempresentasikan solusi teknis
- Familiar dengan observability (logging, tracing, metrics) untuk sistem AI
