Job Requirements
Job benefits
-
Medical insurance
To ensure your health and wellbeing, you have various medical plans to choose from depending on your situation and unique needs. From partial up to full medical coverage, we got you covered.
-
Team-building events
Our company simply cannot function well without teams of people working together. That said, we provide numerous team-building activities and events for you and your team to nurture meaningful relationships between every individual.
-
Professional Development
Every employee is an invaluable asset to any team; that's why we want to help you grow. Level up your skills and expertise through our professional co-development programs with notable organizations. We will cover the cost.
This job post is managed by
Job description for Fresher Data Analyst at Viettel Big Data Analytics Center (DAC)
- Xử lý, làm sạch và đảm bảo chất lượng dữ liệu sử dụng cho phân tích và đầu vào model
- Phối hợp với bộ phận Kinh doanh xác định nhu cầu kinh doanh, mục đích campaign và dữ liệu phù hợp nhằm thiết kế campaign tác động khách hàng cuối
- Thực hiện thống kê mô tả và thông kê suy luận (descriptive & inferential statistics), đưa ra insight từ dữ liệu
- Phối hợp Data Scientist xây dựng model: đưa ra yêu cầu, mô tả model; giải thích nghiệp vụ bài toán và nghiệp vụ dữ liệu; đánh giá kết quả đầu ra model
- Trình bày insights và đề xuất phương án để nâng cao trải nghiệm khách hàng và dịch vụ
- Xây dựng các chỉ số, thiết kế dashboard theo dõi kết quả kinh doanh và kết quả campaign
- Lên kế hoạch thực hiện các chương trình triển khai, tác động sample test/pilot
- Xây dựng các giải pháp ngắn hạn và dài hạn để giải quyết những vướng mắc của kinh doanh
- Tốt nghiệp ĐH chính quy loại Khá trở lên chuyên ngành: Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính, CNTT, Toán học ứng dụng, Điện tử viễn thông hoặc chuyên ngành khác liên quan;
- Trình độ tiếng anh: TOEIC tối thiểu 550;
- Kiến thức về thống kê, các phương pháp phân tích đánh giá dựa trên thống kê.
- Kiến thức về các dạng bài toán phân tích dữ liệu và đầu ra đánh giá model tương ứng
- Kiến thức về phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis - EDA)
- Kỹ năng sử dụng ngôn ngữ SQL
- Kiến thức về các loại CSDL (RDBMS, NoSQL, ...) là một điểm cộng
- Kiến thức về xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark) là một điểm cộng
- Kỹ năng sử dụng một công cụ trực quan hóa dữ liệu (Tableau, QLikView, PowerBI, ...)
- Kỹ năng giao tiếp, thuyết trình, trình bày vấn đề trực quan, ngắn gọn, hiệu quả
Glints Safety Tips
Don't provide your bank or credit card details when applying for jobs. Legitimate employers and hiring managers do not require an application fee or expect you to pay for training.
Learn More