Engineer AI

Kami sedang mencari seorang Senior AI Engineer yang berpengalaman dan berorientasi pada hasil untuk memimpin perancangan, pengembangan, dan penyebaran (deployment) arsitektur AI serta model Machine Learning/Deep Learning skala produksi. Dalam peran ini, Anda akan menjembatani riset AI mutakhir dengan kebutuhan produk bisnis, membangun pipeline sistem cerdas yang andal, scalable, dan efisien.

Tanggung Jawab Utama (Key Responsibilities)

• Arsitektur & Pengembangan Model: Merancang, melatih, dan mengoptimalkan model Machine Learning, Deep Learning, Large Language Models (LLM), atau Computer Vision/NLP sesuai kebutuhan produk bisnis.
• Infrastruktur & MLOps Pipeline: Membangun dan mengelola pipeline MLOps end-to-end untuk otomatisasi pelatihan ulang (*retraining*), pengujian, evaluasi, hingga penyebaran (*deployment*) model ke lingkungan produksi.
• Skalabilitas & Optimasi Sistem: Memastikan infrastruktur AI berkinerja tinggi, berlatensi rendah, serta mengoptimalkan efisiensi komputasi (CPU/GPU) pada arsitektur microservices atau cloud.
• Integrasi System & API: Menyediakan layanan backend AI dalam bentuk API yang aman dan scalable untuk diintegrasikan oleh tim Software Engineering.
• Kolaborasi & Mentorship: Bekerja sama erat dengan Data Scientist, Product Manager, dan Data Engineer, serta memberikan bimbingan teknis (*mentorship*) kepada insinyur junior.
• Riset & Inovasi: Mengikuti perkembangan teknologi AI/ML terbaru dan menerapkan metodologi/framework terkini untuk meningkatkan kinerja produk perusahaan.

Kualifikasi & Persyaratan (Qualifications)

• Pendidikan minimal S1/S2 di bidang Artificial Intelligence, Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Data Science, Matematika, atau bidang sains/teknik relevan.
• Pengalaman minimal 5–10 tahun sebagai Machine Learning Engineer atau AI Engineer (dengan rekam jejak mumpuni dalam merilis model ke produksi skala besar).
• Penguasaan mendalam bahasa pemrograman Python/Golang/Rust dan/atau **C++**.
• Keahlian kuat pada framework AI/ML utama seperti PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, serta ekosistem LLM (LangChain, GPT, Claude, LlamaIndex, Transformers/Hugging Face).
• Berpengalaman dalam mengintegrasikan model AI melalui API serta mengembangkan solusi AI menyeluruh (end-to-end).
• Memahami teknik *prompt engineering* dan optimalisasi LLM.
• Berpengalaman menggunakan *framework* AI seperti LangChain, LlamaIndex, atau pustaka orkestrasi serupa.
• Memahami arsitektur *Retrieval-Augmented Generation* (RAG) dan basis data vektor (*vector databases*).
• Pengalaman praktis dengan alat & arsitektur MLOps (Kubeflow, MLflow, Airflow, Triton Inference Server).
• Penguasaan cloud platform (AWS/GCP/Azure) serta containerization & orkestrasi (Docker, Kubernetes).
• Pemahaman mendalam mengenai arsitektur basis data (SQL, NoSQL, & Vector Databases seperti Pinecone, Qdrant, Milvus).
• Keterampilan memecahkan masalah (*analytical problem solving*) yang kuat dan komunikasi teknis yang jernih.