Deskripsi pekerjaan E-commerce Data Analyst The Bloom House
Posisi Pekerjaan : E-Commerce Data Analyst
Deskripsi Pekerjaan:
Kami mencari seorang Analis Kinerja Data yang bertanggung jawab untuk mengumpulkan, menganalisis, dan melaporkan semua data bisnis yang relevan terkait pesanan produk, total penjualan, dan metrik kinerja lainnya untuk perusahaan e-commerce fashion kami. Kandidat akan bekerja sama dengan tim manajemen untuk memastikan keputusan berbasis data dapat dibuat guna mengoptimalkan kinerja dan meningkatkan strategi bisnis secara keseluruhan.
Tanggung Jawab :
1. Mengumpulkan, mengelola, dan menganalisis data dari berbagai sumber seperti pesanan
produk, laporan penjualan, dan indikator kinerja utama (KPI) lainnya.
2. Mengembangkan dan memelihara laporan kinerja rutin, termasuk analisis penjualan
terperinci, laporan Stok barang, dan tren pasar.
3. Membantu dalam penetapan target kinerja dan menyediakan data yang diperlukan untuk
membantu mencapai tujuan tersebut.
4. Membuat dashboard dan visualisasi data menggunakan alat seperti Excel, Google Sheets,
dan perangkat lunak visualisasi data.
5. Mengidentifikasi tren, pola, dan anomali dalam data yang dapat membantu manajemen
membuat keputusan yang lebih terinformasi.
6. Berkolaborasi dengan tim Marketing, Sales, dan operasional untuk mengidentifikasi peluang
peningkatan kinerja berdasarkan wawasan data.
7. Mendukung perkiraan bisnis dan membantu menyiapkan presentasi tentang metrik kinerja.
Kualifikasi:
1. Memiliki gelar Sarjana dalam bidang Data Science, Ekonomi, Analisis Bisnis, Statistik, atau bidang terkait.
2. Pengalaman terbukti dalam analisis data, pelaporan, dan bekerja dengan dataset besar.
3. Mahir dalam Microsoft Excel, Google Sheets, dan perangkat lunak visualisasi data seperti Looker, Tableau, atau Power BI.
4. Familiaritas dengan platform e-commerce, terutama yang digunakan dalam industri fashion, merupakan nilai tambah.
5. Keterampilan berpikir analitis, perhatian terhadap detail, dan pemecahan masalah yang kuat.
6. Keterampilan komunikasi yang sangat baik, dengan kemampuan untuk menyajikan data secara mudah dipahami.
7. Mampu bekerja di lingkungan yang dinamis dan mengelola berbagai prioritas secara bersamaan
