Deskripsi pekerjaan Data Scientist Groopy
Sebagai Data Scientist, Anda akan bertanggung jawab untuk mengumpulkan, mengolah, dan menganalisis data dalam jumlah besar guna menghasilkan insight yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan bisnis. Anda juga akan berperan dalam membangun model prediktif, mengembangkan algoritma machine learning, dan mengomunikasikan hasil analisis secara jelas kepada tim manajemen maupun stakeholder.
Key Responsibilities
Mengumpulkan, membersihkan, dan memproses data dari berbagai sumber internal maupun eksternal.
Melakukan analisis eksploratif untuk menemukan pola, tren, dan insight yang relevan.
Mendesain, membangun, dan mengimplementasikan model machine learning / AI untuk mendukung kebutuhan bisnis.
Membuat visualisasi data yang efektif untuk mendukung presentasi hasil analisis kepada stakeholder non-teknis.
Bekerja sama dengan tim Data Engineer, Product Manager, dan Business Analyst untuk memahami kebutuhan bisnis dan mentranslasikannya ke dalam solusi berbasis data.
Melakukan eksperimen (A/B testing, hypothesis testing) untuk mengukur efektivitas strategi dan solusi yang diusulkan.
Menjaga kualitas data, akurasi model, serta melakukan evaluasi dan peningkatan model secara berkala.
Requirements
Pendidikan minimal S1 di bidang Statistik, Matematika, Ilmu Komputer, Teknik Informatika, atau bidang terkait.
Memiliki pengalaman minimal 2–3 tahun di bidang Data Science, Analytics, atau Machine Learning (fresh graduate dengan portofolio proyek juga dipertimbangkan).
Wajib domisili Jakarta, karena akan ditempatkan di klien.
Technical Skills
Menguasai bahasa pemrograman seperti Python atau R.
Berpengalaman menggunakan library data science: Pandas, Numpy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
Memahami konsep machine learning, deep learning, NLP, dan predictive modeling.
Menguasai query database (SQL) dan pengalaman dengan data warehouse (BigQuery, Redshift, Snowflake) menjadi nilai tambah.
Memiliki kemampuan data visualization dengan Tableau, Power BI, atau Matplotlib/Seaborn.
Soft Skills
Kemampuan analitis dan problem-solving yang kuat.
Komunikasi yang baik untuk menjelaskan insight teknis ke stakeholder non-teknis.
Kolaboratif dan mampu bekerja dalam tim lintas divisi.
Proaktif, detail-oriented, dan mampu bekerja dengan deadline.
