freelance / internship/ onsite
data scientist , mining ,scrapping , business intelligence / business development analyst
kualifikasi : min s1 di bidang IT/ statistika?matematika
-memahami bahasa Pemrograman:
Kemampuan pemrograman adalah salah satu skill yang harus dimiliki oleh data scientist. Beberapa bahasa program yang harus dikuasai adalah Python, JavaScript, Java, R, dan SQL.
-memahami statistika , management database, dan analysis data
-memahami bisnis , machine learning dan cloud computing
- mengumpulkan data seller / kompetitor /dan no kontak dari seluruh seller di marketplace (tokopedia, bukalapak, lazada, shopee, tiktok, blibli dll) dan medsos spt (whatsapp group, telegram group, facebook group, instagram, twitter) dan disajikan dalam bentuk tabel yang rapih
-mengekstraksi dan menganalisis data yang discarape dan disajikan hasil analisanya secara runtut dan akurat untuk kepentingan business development
-Mengidentifikasi masalah penganalisisan data yang bisa menjadi peluang besar bagi perusahaan seperti membuat rangkaian data permasalahaan, dan menjelaskan data dengan cara yang mudah untuk dikomunikasikan kepada perusahaan dan ditindaklanjuti.
-Melakukan penelitian , mendesain, dan menganalisis berbagai sumber data dengan tujuan mengetahui apakah data yang akan digunakan untuk penelitian bersifat valid dan reliabel.
-Menentukan set data dan variabel yang benar seperti menentukan variabel- variabel yang mempengaruhi atau yang berhubungan untuk menemukan pokok permasalahan.
Memvalidasi data untuk memastikan apakah data yang didapat lengkap dan akurat.
-Menganalisis data untuk mengidentifikasi pola dan tren. Contohnya: apakah solusi yang diberikan sesuai dengan pola dan tren saat ini.
-Menafsirkan data untuk menemukan solusi dan peluang dengan membuat pemetaan, visualisasi dan prototype terhadap prediksi- prediksi yang akan dihadapi perusahaan.
Memberi saran berdasarkan hasil temuan analisis yang telah diuji dengan tujuan untuk membantu klien meningkatkan pelayanan.
1. Mengumpulkan Data Membersihkan data (data cleansing) Mengidentifikasi efektivitas dan akurasi sumber data baru Menyiapkan infrastruktur data. Meningkatkan efisiensi dari proses pengumpulan data Memproses data (data processing)
2. Menganalisis Data Mengolah data (data management) Menemukan tren Menghasilkan informasi untuk proses perencanaan strategi analisa data Mengatur data ke dalam format yang bisa digunakan Mengidentifikasi sumber daya yang relevan Mengembangkan dan memelihara database Mengoptimalkan penggunaan machine learning
3. Visualisasi Data Memvisualisasikan data agar lebih mudah dipahami Mengembangkan model bisnis yang paling optimal Membantu mengoptimalkan proses pengembangan produk (product development), strategi marketing, dan strategi business development
bisa kerja freelance/ internship , wfh/ onsite/ fulltime, pay based on projects / result
bagi yang berminat dan sesuai kualifikasi dan persyaratan bisa melemar ke nmr wa yg tertera