Deskripsi pekerjaan Data Scientist – Forecasting & Planning PT FAHOVE TEKNOLOGI INDONESIA
Kami mencari Health Data Scientist untuk melakukan analisis terhadap data Medical Check-Up (MCU) longitudinal pegawai, membangun Personal Health Journey, melakukan risk modelling, dan mengembangkan predictive health analytics.
Qualifications
1. Pendidikan minimal S1 bidang:
- Statistika;
- Data Science;
- Matematika;
- Biostatistika;
- Aktuaria;
- Ilmu Komputer;
- Teknik Informatika;
- atau bidang kuantitatif lain yang relevan.
2. Memiliki pengalaman minimal 3 tahun di bidang Data Analytics, Data Science, Statistical Modelling, atau Machine Learning.
3. Menguasai Python dan/atau R untuk analisis data.
4. Menguasai pengolahan data menggunakan SQL
5. Memahami konsep:
- descriptive statistics;
- correlation dan association;
- regression;
- classification;
- clustering;
- predictive modelling;
- model validation.
6. Mampu melakukan analisis data longitudinal atau data time-series individual.
7. Memahami atau bersedia mendalami:
- logistic regression;
- survival analysis;
- risk prediction;
- random forest;
- gradient boosting;
- feature engineering.
7. Memahami evaluasi model seperti:
- ROC/AUC;
- sensitivity;
- specificity;
- precision/recall;
- calibration;
- confusion matrix.
8. Mampu menerjemahkan hasil analisis kompleks menjadi insight yang mudah dipahami oleh non-teknis.
9. Memiliki kemampuan data cleaning, data profiling, dan data quality assessment.
10. Mampu bekerja dengan dataset berukuran besar dan multi-year.
11. Mampu berkolaborasi dengan dokter, ahli kesehatan masyarakat, dan AI Engineer.
Tanggung Jawab Utama
- Melakukan analisis data MCU pegawai.
- Menyusun population health profile.
- Melakukan analisis tren kesehatan selama beberapa tahun.
- Membentuk Personal Health Journey / Health Trajectory.
- Melakukan analisis hubungan antara kondisi kesehatan dengan usia, lokasi, pekerjaan, dan variabel relevan lainnya.
- Mengembangkan health risk scoring dan predictive model.
- Mengidentifikasi faktor utama yang memengaruhi risiko kesehatan.
- Melakukan validasi dan dokumentasi model.
- Menyiapkan analytical dataset untuk digunakan dalam AI Health Engine.
Nilai Tambah
- Pernah mengolah healthcare, medical, insurance, clinical, atau MCU data.
- Memahami epidemiologi atau biostatistik.
- Memiliki pengalaman dengan Explainable AI seperti SHAP.
- Memiliki pengalaman membuat predictive model di bidang kesehatan.
