Deskripsi pekerjaan Data Engineer PT. Aigen Global Teknologi
Data Engineer
Penempatan: Surabaya
Kualifikasi
- Pendidikan minimal Strata 1 (S1) dari jurusan Teknik Informatika, Sistem Informasi, Ilmu Komputer, Teknik Komputer, Statistika, Matematika, atau bidang terkait.
- Memiliki pengalaman kerja minimal 3 (tiga) tahun sebagai Data Engineer, ETL Developer, Data Warehouse Engineer, atau posisi yang relevan.
- Diutamakan memiliki pengalaman pada industri Perbankan, Jasa Keuangan, atau Fintech, khususnya dalam pengelolaan data operasional, pelaporan regulator, dan integrasi data antar sistem.
- Memiliki pengalaman dalam pengembangan, implementasi, dan pemeliharaan proses ETL/ELT menggunakan Pentaho Data Integration (PDI) atau tools sejenis.
Memahami konsep dan implementasi:
- Data Warehouse
- Data Mart
- Data Lake
- Data Integration
- Data Quality
- Data Governance
- Menguasai bahasa pemrograman SQL dan memiliki pengalaman menggunakan database relasional seperti PostgreSQL, Oracle Database, Microsoft SQL Server, MySQL, atau teknologi database lainnya.
- Memiliki kemampuan dalam melakukan analisis, optimasi, dan troubleshooting terhadap proses pengolahan data serta performa database.
- Memahami konsep integrasi data menggunakan API, Message Queue, atau Streaming Platform seperti Kafka menjadi nilai tambah.
- Memiliki kemampuan komunikasi, analisis, dan problem solving yang baik serta mampu bekerja secara individu maupun tim.
- Diutamakan memiliki sertifikasi profesional atau pelatihan di bidang Data Engineering, Big Data, Database, Data Management, atau Cloud Technology yang diakui secara nasional maupun internasional.
Tugas dan Tanggung Jawab
- Merancang, membangun, dan mengelola data pipeline untuk kebutuhan integrasi data perusahaan.
- Mengembangkan dan memelihara proses ETL/ELT dari berbagai sumber data internal maupun eksternal.
- Mengelola dan mengoptimalkan Data Warehouse untuk mendukung kebutuhan analisis dan pelaporan.
- Memastikan kualitas, konsistensi, keamanan, dan ketersediaan data sesuai standar yang ditetapkan.
- Melakukan monitoring, troubleshooting, dan optimalisasi terhadap proses pengolahan data secara berkala.
- Berkolaborasi dengan tim Business Intelligence, Data Analyst, Data Scientist, dan unit kerja terkait dalam penyediaan data yang akurat dan tepat waktu.
- Menyusun dokumentasi teknis terkait arsitektur data, proses integrasi data, dan standar pengelolaan data.
- Mendukung kebutuhan pelaporan internal maupun regulator sesuai ketentuan yang berlaku.
