Data Analyst

Responsibilities:

• Mengumpulkan, membersihkan, memvalidasi, dan mengolah data dari berbagai sumber untuk memastikan kualitas serta akurasi data.
• Melakukan analisis data untuk mengidentifikasi tren, pola, anomali, dan insight yang dapat mendukung pengambilan keputusan bisnis.
• Menyusun laporan berkala, dashboard, dan visualisasi data untuk memantau performa bisnis serta indikator kinerja utama (KPI).
• Mengembangkan dan memelihara dashboard serta laporan menggunakan tools visualisasi data seperti Tableau, Power BI, atau Looker Studio.
• Memanfaatkan teknologi dan tools berbasis AI (seperti analisis prediktif, pemodelan otomatis, LLM, atau AI-assisted dashboard creation) untuk mempercepat pembuatan dashboard, mengekstraksi insight bisnis, dan meramalkan tren pasar retail secara presisi.
• Menulis dan mengoptimalkan query SQL kompleks serta memelihara data model (dimensional modeling, star schema) untuk volume data besar.
• Berkolaborasi dengan tim Product, Business, Marketing, Operations, dan stakeholder lainnya untuk memahami kebutuhan analisis.
• Melakukan analisis terhadap perilaku pengguna, funnel konversi, retensi, aktivitas transaksi, dan performa fitur untuk menemukan peluang peningkatan bisnis.
• Melakukan investigasi terhadap anomali data dan menyampaikan temuan beserta rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti.
• Memastikan konsistensi definisi metrik, akurasi pelaporan, serta dokumentasi proses analisis dan sumber data.
• Menyajikan hasil analisis secara jelas dan terstruktur kepada stakeholder teknis maupun nonteknis.

Qualifications:

• Minimal pendidikan S1 di bidang Statistika, Matematika, Ilmu Data, Sistem Informasi, Teknik Informatika, atau bidang relevan lainnya.
• Memiliki pengalaman kerja minimal 2 tahun sebagai Data Analyst, Business Intelligence Analyst, atau posisi analisis data terkait, diutamakan di industri retail/e-commerce.
• Memiliki kemampuan SQL yang kuat untuk pengambilan, pengolahan, penggabungan, dan analisis volume data besar (database/data warehouse).
• Menguasai Microsoft Excel atau Google Sheets, termasuk formula, pivot table, dan fungsi pengolahan data lainnya.
• Berpengalaman merancang dan membangun dashboard interaktif menggunakan tools visualisasi data seperti Tableau, Power BI, Looker Studio, atau tools sejenis.
• Memahami dan terbiasa memanfaatkan tools/teknologi berbasis AI (seperti AI-assisted analytics, LLM, atau pemodelan prediktif dasar) untuk meningkatkan efisiensi dan analisis bisnis.
• Memahami konsep statistik dasar, analisis tren, segmentasi pengguna, funnel analysis, dan pengukuran KPI.
• Memiliki kemampuan analitis, ketelitian, dan problem-solving yang baik dalam menangani isu kualitas atau anomali data.
• Mampu menerjemahkan kebutuhan bisnis menjadi analisis data yang relevan dan rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti.
• Mampu menyampaikan temuan analisis secara efektif kepada stakeholder teknis maupun nonteknis.
• Memahami Python atau R untuk analisis data merupakan nilai tambah.
• Memiliki kemampuan bahasa Inggris yang baik, lisan maupun tulisan, menjadi nilai tambah.