Deskripsi pekerjaan Data Analyst Alcavella Indonesia
Job Description – Data Analyst 1. Data Analysis & Business Insight (Core) Mengolah dan menganalisis data untuk menghasilkan insight yang actionable Membuat report rutin (daily, weekly, monthly) terkait performa bisnis Melakukan analisis mendalam (Commercial, SUpply & Product) Mengidentifikasi tren, anomaly, dan peluang improvement Memberikan rekomendasi berbasis data untuk mendukung decision-making2. Dashboard & Reporting Mendesain dan maintain dashboard (Looker Studio / Power BI / Tableau) Memastikan KPI bisnis ter-track dengan jelas (revenue, conversion, inventory, dll) Mengembangkan sistem monitoring & alert (misalnya: drop sales, slow moving, overstock) Mengotomatisasi reporting untuk mengurangi pekerjaan manual3. Data Preparation Mengambil dan menggabungkan data dari berbagai sumber:Google Sheets Database (SQL) Marketplace / Ads platform Data external untuk Banchmark Menulis dan maintain query Melakukan data cleaning dan standardisasi data Membuat data model sederhana (join, aggregation, transformasi dasar)Menjaga konsistensi dan validitas data (data quality check)4. Data Pipeline Membangun pipeline sederhana (Extract → Transform → Load)Mengotomatisasi proses update data (schedule query / Apps Script / connector tools) Mengurangi proses manual (export-import data) Mendokumentasikan alur data agar scalable tanpa ketergantungan Data Engineer5. Collaboration & Stakeholder Support Berkolaborasi dengan tim:Demand (Commercial, Sales, Marketing, Digmar)Supply (Supply Chain, PPIC, Warehouse, Merchandising)Product (Merchandising, R&D, Produksi, Creative) Menerjemahkan kebutuhan bisnis menjadi requirement data yang jelas Menyediakan insight untuk:Perencanaan demandPengelolaan supply & inventoryEvaluasi performa produkMenjadi penghubung antara kebutuhan bisnis dan implementasi data (data translation)6. Data Governance (Basic Level)Menjaga struktur data tetap rapi dan konsisten Membuat naming convention & data dictionary sederhana Memastikan tidak ada duplikasi atau mismatch data Mengelola version control untuk dataset penting
Skill RequirementsSQL- Structured Query Language (basic–intermediate, untuk data extraction & analysis)Google Sheets / Excel (advanced: pivot, lookup, formula)Data visualization tools (Looker Studio / Power BI / Tableau)Data analysis & interpretation Business understanding (commercial, supply, product metrics)Point tambahan (Semi Engineering)BigQuery / Data WarehouseBasic scripting (Apps Script / Python)API integration dasarETL tools (narik data dari googlesheet,paltform,dll) web online
Karakter yang DicariProblem solver (tidak hanya membuat report, tapi memberi insight)Detail-oriented & peduli terhadap akurasi dataMandiri dalam mengelola data Memiliki business sense (paham impact ke revenue, cost, dan inventory)
Output yang DiharapkanDashboard yang akurat, otomatis, dan mudah digunakanInsight yang bisa langsung digunakan untuk pengambilan keputusanData pipeline yang lebih rapi dan efisienPengurangan proses manual di tim Demand, Supply, dan Product
