AI System & Agent Engineer

Deskripsi Pekerjaan:

AI System & Agent Engineer bertanggung jawab dalam merancang, membangun, mengembangkan, mengintegrasikan, dan melakukan maintenance terhadap sistem digital, aplikasi, automation, serta AI Agent untuk mendukung kebutuhan operasional dan bisnis perusahaan.

Posisi ini berperan dalam mengubah kebutuhan bisnis menjadi solusi teknologi yang terukur, otomatis, mudah digunakan, dan dapat diintegrasikan dengan sistem perusahaan.

Tanggung Jawab Utama:

1. Menganalisis kebutuhan bisnis dan menerjemahkannya menjadi sistem, aplikasi, automation, atau AI Agent.
2. Mendesain dan membangun AI Agent untuk menjalankan pekerjaan secara otomatis, seperti mengolah data, memberikan informasi, melakukan follow-up, membuat laporan, dan menjalankan workflow.
3. Mengembangkan aplikasi internal yang mendukung proses kerja perusahaan.
4. Mengintegrasikan AI Agent dengan database, API, CRM, HRIS, WhatsApp, Google Workspace, website, dan sistem lainnya.
5. Membuat workflow automation untuk mengurangi pekerjaan manual dan meningkatkan efisiensi.
6. Mengembangkan sistem yang dapat mengolah, membaca, menganalisis, dan memberikan output berdasarkan data perusahaan.
7. Melakukan testing, debugging, monitoring, dan improvement terhadap sistem dan AI Agent.
8. Memastikan sistem yang dibuat stabil, aman, scalable, dan mudah dikembangkan.
9. Mendokumentasikan sistem, workflow, API, dan konfigurasi AI Agent yang telah dibuat.
10. Berkolaborasi dengan tim bisnis, HR, operasional, finance, marketing, dan divisi lainnya untuk menemukan peluang penggunaan AI dan automation.
11. Melakukan riset dan eksperimen terhadap teknologi AI, LLM, Agentic AI, API, automation, dan software development terbaru.

Kualifikasi :

1. Pendidikan minimal D3/S1 Teknik Informatika, Sistem Informasi, Ilmu Komputer, AI, atau bidang terkait.
2. Memahami software development dan system architecture.
3. Memahami konsep AI/LLM, Generative AI, dan AI Agent.
4. Memiliki pengalaman menggunakan API dan melakukan integrasi antar sistem.
5. Memahami database dan data processing.
6. Mampu menggunakan bahasa pemrograman seperti Python, JavaScript/TypeScript, atau bahasa relevan lainnya.
7. Memahami workflow automation dan tools seperti n8n, Make, Zapier, atau teknologi sejenis menjadi nilai tambah.
8. Memahami penggunaan LLM/API seperti OpenAI, Gemini, Claude, atau model lainnya.
9. Memiliki kemampuan problem solving yang kuat.
10. Mampu mengubah kebutuhan bisnis menjadi solusi teknologi.
11. Portfolio/project nyata berupa aplikasi, automation, AI Agent, atau sistem yang pernah dibuat menjadi nilai tambah utama.