Deskripsi pekerjaan AI Enginering DB Klik
DB Klik sedang membangun ekosistem AI internal - chatbot omnichannel, negotiation agent, vision pipeline untuk reimbursement, hingga platform AI workspace internal. Kami mencari AI Engineer yang tertarik merancang dan menjaga sistem agentic AI berbasis LangGraph/LangChain di production. Kami lebih mengutamakan fundamental yang kuat dan kemauan belajar cepat dibanding checklist tahun pengalaman, kandidat yang belum pernah pakai LangGraph secara profesional tapi punya dasar engineering yang solid tetap sangat kami pertimbangkan.
Jobdesk :
- Merancang dan membangun multi-agent system menggunakan LangGraph (state graph, conditional edges, interrupt/resume untuk human-in-the-loop) dan LangChain (tool calling, retrieval chains, memory).
- Mengembangkan pipeline RAG / hybrid search (vector + keyword) menggunakan pgvector, termasuk strategi chunking dan evaluasi relevansi.
- Mengintegrasikan LLM (DeepSeek sebagai model utama) ke workflow bisnis nyata: procurement negotiation, customer support, document/vision processing.
- Membangun dan memelihara backend agent service dengan FastAPI, termasuk deployment di VPS (PM2/Supervisor, CI/CD via GitHub Actions).
- Berkontribusi pada code review PR dari engineer/intern lain mengikuti alur GitFlow.
- Menulis dokumentasi teknis dan prompt engineering guideline agar tim lain bisa onboarding cepat.
- Memantau performa agent di production (latency, error rate, cost per request) dan melakukan iterasi berbasis data.
Kualifikasi :
- Nyaman coding dengan Python (async/await, typing dasar); tidak harus expert, yang penting fundamental bersih.
- Punya exposure ke LangChain dan/atau LangGraph, baik dari pekerjaan, riset, project kuliah, maupun eksperimen pribadi. Belum pernah pakai di production juga tidak apa-apa selama mau belajar cepat.
- Familiar dengan konsep dasar LLM application development: prompt engineering, tool/function calling, atau RAG — pengalaman mendalam tidak wajib.
- Pernah membangun aplikasi web/API sederhana framework apa pun (FastAPI, Flask, Express, dll) sebagai bukti bisa membangun sistem end-to-end.
- Terbiasa dasar Git (branch, commit, pull request); pengalaman GitFlow formal jadi nilai tambah tapi bisa dipelajari on the job.
- Mau menerima code review yang to the point dan terbuka untuk terus belajar stack baru.
Nilai Tambah :
- Pengalaman production dengan LangGraph/LangChain, RAG, atau vector database (pgvector, FAISS, Pinecone, dll).
- Familiar Redis/BullMQ untuk job queue.
- Pernah mengintegrasikan bot dengan WhatsApp (Baileys/Cloud API) atau Telegram Bot API.
- Familiar Docker dan deployment di VPS/self-hosted environment.
- Pernah pakai Claude Code atau AI coding agent lain untuk spec-driven development.
- Pernah membangun vision/document processing pipeline (OCR + LLM extraction).
- Paham dasar DevOps: PM2, Nginx/reverse proxy, Supervisor.
Benefit :
Gaji 500.000 - 1.000.000 perbulan
Sertifikat Magang
