Deskripsi pekerjaan AI Engineering Instructor Senstech
Instruktur AI Part Time 120.000/Jam
Kualifikasi Umum
● Memiliki kemampuan komunikasi teknis yang baik dan mampu membimbing praktik pemrograman.
● Memiliki pengalaman sebagai Software Developer, AI Engineer, Machine Learning Engineer, atau profesi relevan.
● Memiliki pengalaman membangun aplikasi atau solusi yang mengintegrasikan teknologi AI.
● Mampu menjelaskan konsep AI secara sistematis melalui demonstrasi dan latihan.
● Mampu membimbing peserta membangun aplikasi AI dari tahap perancangan hingga pengujian.
● Mampu mengevaluasi hasil implementasi dan membantu peserta melakukan debugging.
● Bersedia mengikuti kurikulum dan standar pembelajaran yang ditetapkan Senstech.
Kompetensi Teknis Wajib
● Menguasai Python untuk pengembangan aplikasi berbasis AI.
● Memahami konsep dasar Artificial Intelligence, Machine Learning, dan Generative AI.
● Memahami penggunaan API layanan AI generatif.
● Mampu mengintegrasikan model AI ke dalam aplikasi melalui backend atau API.
● Memahami prompting, structured output, dan validasi respons model.
● Memahami dasar pemrosesan data untuk kebutuhan aplikasi AI.
● Mampu menangani API keys, konfigurasi layanan, error handling, dan keamanan data.
● Mampu melakukan pengujian kualitas output AI dan mengidentifikasi keterbatasan model.
● Memahami dasar evaluasi aplikasi AI dari aspek akurasi, konsistensi, dan relevansi output.
● Mampu membangun prototipe aplikasi AI yang dapat didemonstrasikan.
Kompetensi Teknis Wajib
● Menguasai Python untuk pengembangan aplikasi berbasis AI.
● Memahami konsep dasar Artificial Intelligence, Machine Learning, dan Generative AI.
● Memahami penggunaan API layanan AI generatif.
● Mampu mengintegrasikan model AI ke dalam aplikasi melalui backend atau API.
● Memahami prompting, structured output, dan validasi respons model.
● Memahami dasar pemrosesan data untuk kebutuhan aplikasi AI.
● Mampu menangani API keys, konfigurasi layanan, error handling, dan keamanan data.
● Mampu melakukan pengujian kualitas output AI dan mengidentifikasi keterbatasan model.
● Memahami dasar evaluasi aplikasi AI dari aspek akurasi, konsistensi, dan relevansi output.
● Mampu membangun prototipe aplikasi AI yang dapat didemonstrasikan.
