Job description for Statistical Software & Data Analiysis (i-STAT) at PT. Cyber Edu Inkor
đ˘ INTERNSHIP VACANCY ANNOUNCEMENT
Statistical Software & Data Analysis (i-STAT)
Kami membuka kesempatan magang untuk lulusan jenjang sarjana (S1) Statistika, Matematika, atau Data Sains yang memiliki ketertarikan pada software statistika, analisis data, dan pengembangan workshop pembelajaran. Posisi ini cocok untuk kandidat dengan analisis statistik yang kuat dan ketertarikan pada pemrograman dan ingin mendapatkan pengalaman langsung dalam memperkenalkan, mempraktikkan, dan mendukung pengembangan software untuk pengguna akademik maupun profesional.
đ Position
Internship â Statistical Software Assistant (i-STAT)
đŻ Requirements
1.â â Minimal lulusan sarjana (S1) Statistika, Matematika, atau Data Sains.
2.â â Memiliki pemahaman yang kuat mengenai statistika deskriptif dan infersial.
3.â â Familiar with statistical software (e.g. SPSS, Stata, SAS, R, SmartPLS, AMOS or similar)
4.â â Good English communication skills (able to explain concepts and features clearly)
5.â â Confident in presenting and demonstrating statistical tools
6.â â Fast learner and adaptive to new statistical software
7.â â Able to work independently and collaborate in an academic or research-oriented team
8. Memiliki kemampuan pemrograman Python untuk membaca, menjalankan, atau memvalidasi script analisis.
đ§ Responsibilities
1.â â Assist in introducing and practicing basic features of i-STAT statistical software
2.â â Support preparation of training materials, software comparisons, and presentations
3.â â Assist lecturers, students, or users during training or demo sessions
4.â â Provide clear explanations of statistical procedures and outputs
5.â â Membantu menyusun dan memvalidasi output analisis dan desain statistik untuk rencana penambahan fitur baru, termasuk melakukan pengecekan hasil menggunakan script (diutamakan Python) sebagai verifikasi awal sebelum dikomunikasikan ke tim pengembang.
đ Benefits
1.â â Monthly internship allowance (paid)
2.â â Hands-on experience with international statistical software
3.â â Opportunity to be involved in academic training and software development
4.â â Professional networking with lecturers, researchers, and international partner
5.â â Possibility of extended collaboration based on performance
đ Application Deadline: July 30, 2026
