Staff Management Data

PT Swabina Gatra atau yang lebih dikenal dengan nama SWA adalah perusahaan swasta nasional dan merupakan bagian dari Semen Indonesia Group. Berdiri sejak tahun 1988, SWA memiliki kisah sukses yang panjang dan terus tumbuh menjadi perusahaan modern, profesional dan bereputasi prima. SWA memiliki 5 lini bisnis utama yaitu Penyediaan Tenaga Kerja, produksi Air Minum Dalam Kemasan, Jasa Agen Perjalanan, Solusi Teknologi Informasi serta Lembaga Diklat & Sertifikasi. Dengan pengalaman selama lebih dari 3 dekade, SWA telah dipercaya oleh Pelanggan dari beragam segmen yang tersebar di berbagai kota di Indonesia, mulai dari Aceh hingga Papua. Keberhasilan kami tidak terlepas dari komitmen akan kualitas. SWA senantiasa berkomitmen untuk menjaga standar tertinggi dalam menjalankan bisnisnya. Kami sedang mencari individu yang kompeten dan bersemangat untuk bergabung dalam tim kami di Kebomas, Kab. Gresik, Jawa Timur, Indonesia. Kesempatan ini cocok bagi mereka yang ingin berkembang bersama perusahaan yang dinamis dan berkomitmen pada inovasi serta kualitas layanan.

Staff Management Data bertanggung jawab untuk mengelola dan menganalisis data perusahaan agar dapat memberikan informasi yang akurat dan bermanfaat bagi pengambilan keputusan. Tugas utama termasuk mengumpulkan, menyusun, dan memproses data dari berbagai sumber, melakukan analisis statistik dan tren, serta menyajikan hasil analisis dalam bentuk visualisasi yang mudah dipahami. Selain itu, Staff Management Data juga bertugas untuk memastikan integritas data, mengidentifikasi peluang peningkatan kinerja, dan bekerja sama dengan tim lain untuk menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan data. Posisi ini sangat penting dalam mendukung strategi bisnis dan operasional perusahaan secara efektif dan efisien.

Kami mencari kandidat yang memiliki pendidikan minimal S1 dari semua jurusan. Pengalaman kerja antara 1 hingga 3 tahun di bidang terkait akan menjadi nilai tambah. Kandidat harus memiliki kemampuan dalam data visualization, Redis, Microsoft Excel, Tableau, SQL, Python, Microsoft SQL Server, data analysis, statistik, dan Power BI. Kami menghargai keterampilan teknis yang kuat serta kemampuan berpikir analitis. Selain itu, kandidat diharapkan memiliki sikap proaktif, teliti, dan mampu bekerja baik secara individual maupun dalam tim. Jika Anda memiliki semangat untuk berkembang dan berkontribusi dalam lingkungan kerja yang dinamis, kami sangat menantikan kehadiran Anda.