Job description for Staff Data Analyst at PT Adhiguna Samasta Harsa
Job Description:
1. Membuat Laporan Identifikasi & Analisa Problem Farming Weekly
a. Mengumpulkan data harian dari tim lapangan (greenhouse/kebun) terkait kondisi tanaman, hama/penyakit, dan kendala operasional
b. Melakukan rekap dan tabulasi data mingguan ke dalam format standar (excel/dashboard)
c. Melakukan analisa akar masalah (root cause analysis) dari isu yang ditemukan
d. Berkoordinasi dengan tim agronomis/PIC lapangan untuk validasi temuan
2. Membuat Planning Tanam GH (Benih)
a. Menyesuaikan planning dengan permintaan/demand pasar (forecast penjualan)
b. Membuat kalender tanam (planting schedule) per varietas dan per GH
c. Berkoordinasi dengan tim procurement terkait stok dan pengadaan benih
d. Melakukan update planning jika terjadi perubahan kondisi lapangan (gagal tanam, reschedule, dsb)
3. Membuat Estimasi Panen Bulanan
a. Menganalisa data pertumbuhan tanaman (usia tanam, fase pertumbuhan) untuk prediksi waktu panen
b. Menghitung proyeksi kuantitas panen berdasarkan luas tanam, varietas, dan performa historis
c. Menyesuaikan estimasi dengan faktor eksternal (cuaca, hama, kondisi tanaman terkini)
d. Menyusun laporan estimasi panen bulanan per komoditas/per GH
4. Manage SDM Kegiatan Pengambilan Data Gramasi
a. Menyusun jadwal/rooster petugas pengambil data gramasi (harian/mingguan)
b. Melakukan spot check/validasi kualitas data yang diambil (akurasi timbang, konsistensi metode)
c. Memastikan data gramasi terkumpul tepat waktu untuk diproses ke sistem/laporan
Job Requirements :
1. Pendidikan minimal S1, diutamakan dari jurusan Statistika, Matematika atau bidang terkait
2. Usia maksimal 26 tahun
3. Fresh graduate dipersilakan melamar, pengalaman 1–2 tahun di bidang pertanian/agrikultur menjadi nilai tambah
4. Bersedia bekerja dengan mobilitas tinggi (lapangan & indoor/office)
5. Mahir mengoperasikan Microsoft Excel/Google Sheets (pivot table, VLOOKUP, formula, dashboard sederhana)
6. Memahami dasar analisa data & statistik (rata-rata, tren, proyeksi/forecasting)
7. Familiar dengan Google Workspace (Sheets, Docs, Forms untuk pengumpulan data lapangan)
Penempatan di Karanganyar, Jawa Tengah
